Аннотация 2
ВВЕДЕНИЕ 5
1 АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ ВОПРОСА РАСПОЗНАВАНИЯ ЭМОЦИЙ НА ИЗОБРАЖЕНИИ 7
1.1 Введение в задачу распознавания эмоций на изображении 7
1.2 Обзор существующих аналогов 10
2 ПРОЕКТИРОВАНИЕ АЛГОРИТМА ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ЭМОЦИЙ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ИЗОБРАЖЕНИЙ 17
2.1 Описание алгоритма 17
2.2 Математическая модель алгоритма 32
3 ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ПРЕДЛОЖЕННЫХ РЕШЕНИЙ И ТЕСТИРОВАНИЕ 37
3.1 Программная реализация алгоритма 37
3.2 Тестирование алгоритма 47
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 52
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 53
Купить

В настоящее время, когда человечество переступило порог двадцатого века и вступило в третье тысячелетие нашей эры, информационные технологии стали неотъемлемой частью человеческой жизни. Их грамотное применение на производственном поприще является целью любого профессионала. ЮНЕСКО определяет информационные технологии как комплекс взаимосвязанных технологических, научных, инженерных дисциплин, которые направлены на хранение, обработку и использование информации. ИТ включают в себя множество разнообразных областей развития. Например, интеллектуальные системы, когнитивные ИТ, технологии баз данных, компьютерная графика, управленческие информационные системы, а также многие другие. Одной из таких областей является компьютерное зрение.
Компьютерное зрение - достаточно молодая и быстро развивающаяся область информационных технологий. Как самостоятельная дисциплина компьютерное зрение появилось в начале 1950-х годов, когда John von Neumann предложил анализировать микроснимки при помощи компьютеров путём сравнения яркости соседних частей изображения. Основной целью данной дисциплины является построение систем, способных извлекать из изображений полезную информацию об объектах окружающей среды и её дальнейшее использование. Обработка информации может осуществляться как на универсальных, так и на специализированных компьютерах. С помощью компьютерного зрения можно решать множество различных задач. Например, сегментация изображений, обнаружение объектов, классификация изображений, распознавание динамических объектов и многие другие. Одной из таких задач является распознавание эмоций на изображении. Именно данная задача и будет реализовываться в ходе выполнения данной выпускной квалификационной работы.
Актуальность данной работы заключается в том, что тема распознавания эмоций быстро развивается, при помощи эмоций можно определить какие действия в той или иной ситуации буду приемлемы по отношению к человеку, а какие нет. Поэтому обучив компьютер распознаванию эмоций можно значительно оптимизировать и автоматизировать некоторые процессы.
Объектом исследования является алгоритм распознавания эмоций.
Предметом исследования является анализ точности алгоритма распознавания эмоций.
Целью работы является разработка алгоритма для распознавания эмоций на изображении, при этом средняя точность классификации эмоций должна быть больше 77%, а распознавание лиц должно производиться при их отклонении от фронтального положения вплоть до 45 градусов.
В соответствии с обозначенной целью были сформулированы следующие задачи:
• проанализировать предметную область;
• подготовить и рассмотреть альтернативы и решения, которые необходимо использовать при проектировании алгоритма;
• выбрать язык программирования и технологию необходимые для реализации принятых решений;
• исходя из принятых решений реализовать алгоритм для распознавания эмоций на изображении на выбранном языке с использованием выбранной технологии;
• добавить возможность распознавания эмоций на видеопотоке, получаемом с веб-камеры;
• провести анализ эффективности разработанного алгоритма.
При подготовке бакалаврской работы была опубликована статья по теме разработка алгоритма для распознавания эмоций на изображении. Результаты работы были доложены на VI Международной научно-практической конференции молодых ученых «Прикладная математика и информатика: современные исследования в области естественных и технических наук».
Купить