Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Разработка алгоритма диагностики качества изделий из пластмасс для ЗАО «Мегапласт»

Работа №106423

Тип работы

Бакалаврская работа

Предмет

программирование

Объем работы44
Год сдачи2018
Стоимость4550 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
29
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Аннотация 2
СОДЕРЖАНИЕ 4
ВВЕДЕНИЕ 9
1 АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ ВОПРОСА 12
1.1 Обзор предметной области 12
1.2 Возможные причины и способы устранения дефектов 15
2 РАЗРАБОТКА ОСНОВАННОГО НА МЕТОДЕ CART АЛГОРИТМА ДИАГНОСТИКИ КАЧЕСТВА ИЗДЕЛИЙ ИЗ ПЛАСТМАСС ДЛЯ ЗАО «МЕГАПЛАСТ» 22
2.1 Алгоритм CART как метод построения классификационной модели 22
2.2 Основные параметры литья под давлением 27
2.3 Алгоритм диагностики с использованием алгоритма CART 30
2.4 Пример использования алгоритма 32
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 40
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 42
ПРИЛОЖЕНИЕ А 45
ПРИЛОЖЕНИЕ Б 46
ПРИЛОЖЕНИЕ В 47

Как показывает повседневная практика, автоматизация систем автома­тического управления оборудования играет большую роль в производстве современной продукции. Номенклатура производимой продукции любого действующего предприятия расширяется с каждым годом, а, следовательно, у предприятий возникает необходимость в наращивании ресурсов для рабо­ты оборудования.
Автоматизация производства на основе программирования для разви­тия и совершенствования существующих и создающихся технологических производств является одним из важных направлений модернизации произ­водства.
Особенностью современного этапа развития автоматизации производ­ства является появление и массовое применение качественно новых техниче­ских средств, написание алгоритмов для станков «Термопластавтомат» (ТПА).
Внедрение автоматизированных систем управления технологическими процессами приобретает особое значение в связи с большим количеством брака и дефектов изделий.
Будет уместным отметить, что автоматизация технологических про­цессов производства продукции позволит предприятию:
• значительно снизить затраты, связанные с простоями оборудования;
• улучшить качество выпускаемой продукции;
• сократить количество брака и отходов;
• уменьшить затраты сырья;
• обеспечить повышение эффективности работы оборудования.
Таким образом, актуальность данной работы обусловлена необходимо­стью совершенствования управления технологическими процессами, кото­рые, в свою очередь, позволят повысить производительность труда на пред­приятии, улучшить качество производимой продукции, а также повысить уровень безопасности на производстве.
Объектом исследования является процесс диагностики качества изде­лий из пластмассы.
Предмет исследования - это алгоритм диагностики качества деталей из пластмассы.
Целью выпускной квалификационной работы является реализация ал­горитма диагностики технологического процесса литья продукции предпри­ятия ЗАО «Мегапласт».
В ходе работы были поставлены следующие задачи:
1. Анализ качества производимой продукции предприятия ЗАО «Мегапласт».
2. Выявление потенциальных причин возникновения брака в про­дукции на основе анализа технологического процесса литья под давлением .
3. Разработка основанного на методе CART алгоритма диагностики качества изделий из пластмассы для ЗАО «Мегапласт».
4. Программное моделирование алгоритма CART.
Бакалаврская работа состоит из введения, двух разделов, заключения, списка используемой литературы и приложений.
Во введении обоснована актуальность работы, поставлены цель и зада­чи работы, определены объект и предмет исследования.
В первом разделе анализируется технологический процесс литья под давлением при изготовлении пластмассовых изделий предприятия ЗАО «Ме­гапласт», предназначенных для интерьера и экстерьера автомобилей.
Исходя из анализа технологии литья продукции ЗАО «Мегапласт» про­анализированы основные причины возникновения дефектов, а также способы их устранения.
Второй раздел бакалаврской работы посвящен разработке основанного на методе CART алгоритма диагностики качества изделий из пластмассы для ЗАО «Мегапласт». Данный раздел раскрывает сущность и принцип построе­ния алгоритма дерева классификаций.
Далее представлены результаты работы алгоритма в виде дерева при­нятия решений.
На основе данного метода проанализировано качество выпускаемых изделий на действующем оборудовании предприятия ЗАО «Мегалпаст».
В заключении бакалаврской работы подведены итоги и сделаны выво­ды.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


Как показывает повседневная практика, автоматизация систем автоматического управления оборудования играет большую роль в производстве современной продукции. Номенклатура производимой продукции любого действующего предприятия расширяется с каждым годом, а, следовательно, у предприятий возникает необходимость в наращивании ресурсов для работы оборудования.
Таким образом, актуальность данной работы обусловлена необходимостью совершенствования управления технологическими процессами, которые, в свою очередь, позволят повысить производительность труда на предприятии, улучшить качество производимой продукции, а также повысить уровень безопасности на производстве.
В первом разделе квалификационной работы был проведен анализ технологического процесса литья под давлением при изготовлении изделий, предназначенных для интерьера и экстерьера автомобильной промышленности. Из него было выявлено, что главной проблемой литья является превышение уровня брака. Это может быть обусловлено тем, что на технологический процесс литья воздействует множество факторов, которые принято называть возмущающими воздействиями. Такие воздействия неблагоприятно сказываются на параметрах системы автоматического управления, что приводит к появлению дефектной продукции.
Для более рационального решения проблемы был разработан алгоритм диагностики качества выпускаемых изделий из пластмасс, основанный на методе CART.
Алгоритм основан на построение дерева классификаций, или же дерева принятия решений. Основной идеей построения данного дерева является разбиение всего пространства признаков на области разного размера.
Алгоритм диагностики осуществляется на основе экспериментального литья заготовок в стандартном режиме параметров станка. При этом для каждого периода литья измеряются характеристики данных. Таким образом, для каждого экспериментального литья получают столбец значений, в котором зафиксирован результат анализа данных.
На основе данного анализа строится дерево решений, состоящее из узлов (P1, P2, Р3, Р4) и листов (С1, С2).
Для проведения тестирования данного алгоритма были взяты экспериментальные данные литья изделия Ваз 2121 «Подкрылка для автомобиля Нива».
При тестировании алгоритма на экспериментальных данных было по­строено дерево классификации, которое отображает группы параметров и ка­чество выпускаемых изделий на действующем оборудовании предприятия ЗАО «Мегапласт».
Для реализации данного алгоритма было разработано приложение для выявления качества производимой продукции на предприятии.
Разработанный алгоритм построения классификационного дерева поз­воляет:
1. определить количество качественной и некачественной продукции предприятия;
2. определить сбои в работе участка ТПА;
3. реализовать алгоритм построения классификатора на основе резуль­татов анализа исходных данных;
4. реализовать алгоритм классификации объектов, основанный на экс­периментальных данных.


1. Айвазян С. А. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. / С. А. Айвазян, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин. - М.: Фи­нансы и статистика, 1983. - 471 с.
2. Бессокирная Г. П. Статистические методы и анализ данных // Социология: 4М. № 16, 2003. - С. 25-35.
3. Брагина Т. И., Табунщик Г. В. Классификация моделей итеративной разра­ботки программного обеспечения // Материалы всеукраинской научно - практической конференции «Системный анализ. Информатика. Управление», №7, 2010. - С. 23-25.
4. Бринк Хенрит, Машинное обучение / Хенрик Бринк, Джозеф Ричардс, Марк Феверолф. - СПб.: 2017. - 336с.
5. Горлушкина Н.Н., Задачи и методы интеллектуального анализа образова­тельных данных для поддержки принятия решений / Н.Н. Горлушкина, И.Ю. Коцюба, М.В. Хлопотов // Образовательные технологии и общество, Т.18, № 1, 2015. - С. 472-482.
6. Грешилов А.А. Математические методы принятия решений / А.А. Греши- лов - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006. - 583с.
7. Иванова Л.А. Теория и практика литья под давлением алюминиевых спла­вов / Л.А. Иванова, В.В. Мацийчук ОНПУ. - Одесса: Полиграф - 2005. - 214с.
8. Ефимычев Ю.И., Прохоров И.И., Святкин Б.К. Корреляционный анализ факторов плотности отливок под давлением // Литейное производство, №3, 1971. - С. 24.
9. Кафтанников, И.Л. Особенности применения деревьев решений в задачах классификации / И.Л. Кафтанников, А.В. Парасич // Вестник ЮУрГУ. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника», Т. 15, № 3, 2015. - С. 26-32.
10. Кожевников А.В., Применение методов машинного обучения в рамках прогнозирования состояния электромеханических систем прокатного произ­водства / А.В. Кожевников, И.С., Илатовский, О.И. Соловьева//Вестник Че­реповецкого государственного университета №1, 2017. С. 33-39.
11. Крейцер А.А. Литье под давлением: современные достижения и тенден­ции развития. // Оборудование и инструмент для профессионалов, № 10, 2004. - С. 46.
12. Ларичев О.И. Качественные методы принятия решений. Вербальный ана­лиз решений / О.И. Ларичев, Е.М. Мошкович. - М., 1996.
13. Левитин А. В. Алгоритмы: введение в разработку и анализ / А. В. Леви­тин М.: Вильямс, 2006. - 575 с.
14. Михеев М.Ю. Использование систем поддержки и принятия решений для моделирования профессиональной деятельности специалиста в процессе практико-ориентированного обучения / М.Ю. Михеев, А.В. Новиков, И.Ю. Сёмочкина // Труды международного симпозиума «Надежность и качество». Пензенский государственный университет. №2, 2009. - С. 174-175
15. Тихонов А.Н. Цветков В.Я. Методы и системы поддержки принятия ре­шений / А.Н. Тихонов, В.Я. Цветков - М.: МАКС Пресс, 2001. - 312с.
...


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ