Исследование методов и средств моделирования систем управления проектами на предприятии
|
ВВЕДЕНИЕ 3
Глава 1 АНАЛИЗ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТАМИ 9
1.1 Основные понятия, использующиеся в управлении проектами 9
1.2 Модели жизненных циклов проектов и методы управления проектами 16
1.3 Анализ инструментов управления проектами 28
Выводы к главе 1 41
Глава 2 МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТАМИ В КОМПАНИИ OOO «МАСТЕР МАИНД ИНК» 42
2.1 Алгоритмы процесса разработки программных продуктов и методы управления проектами на предприятии ООО «Мастер Маинд Инк» 42
2.2 Организация процесса исследовательской деятельности на предприятии ООО «Мастер Маинд Инк» 47
2.3 Модель системы управления проектами «As Is» 59
Выводы к главе 2 63
Глава 3 ПРОЕКТИРОВАНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТАМИ В КОМПАНИИ ООО «МАСТЕР МАИНД ИНК» 65
3.1 Модель автоматизированной системы управления проектами на предприятии ООО «МАСТЕР МАИНД ИНК» 65
3.2 Качественная оценка модели автоматизированной системы управления проектами на предприятии ООО «МАСТЕР МАИНД ИНК» 75
Выводы к главе 3 81
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 83
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 87
Приложение А Модель бизнес-процессов на этапе R&D 91
Приложение Б Модель “AS IS” управления проектами на этапе R&D 92
Приложение В Модель АСУ управления проектами на предприятии 93
Глава 1 АНАЛИЗ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТАМИ 9
1.1 Основные понятия, использующиеся в управлении проектами 9
1.2 Модели жизненных циклов проектов и методы управления проектами 16
1.3 Анализ инструментов управления проектами 28
Выводы к главе 1 41
Глава 2 МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТАМИ В КОМПАНИИ OOO «МАСТЕР МАИНД ИНК» 42
2.1 Алгоритмы процесса разработки программных продуктов и методы управления проектами на предприятии ООО «Мастер Маинд Инк» 42
2.2 Организация процесса исследовательской деятельности на предприятии ООО «Мастер Маинд Инк» 47
2.3 Модель системы управления проектами «As Is» 59
Выводы к главе 2 63
Глава 3 ПРОЕКТИРОВАНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТАМИ В КОМПАНИИ ООО «МАСТЕР МАИНД ИНК» 65
3.1 Модель автоматизированной системы управления проектами на предприятии ООО «МАСТЕР МАИНД ИНК» 65
3.2 Качественная оценка модели автоматизированной системы управления проектами на предприятии ООО «МАСТЕР МАИНД ИНК» 75
Выводы к главе 3 81
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 83
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 87
Приложение А Модель бизнес-процессов на этапе R&D 91
Приложение Б Модель “AS IS” управления проектами на этапе R&D 92
Приложение В Модель АСУ управления проектами на предприятии 93
Общественные и технологические условия современного мирового развития характеризуются постоянным возрастанием объема цифровых технологий, основывающихся на использовании искусственного интеллекта (ИИ), инновационными процессами в обществе в целом, а также в сферах производства, науки, бизнеса. Изменения, которые происходят в социуме и в IT-области, порождают новые требования к качеству управления проектами, воплощающими в жизнь «умные» программы: распознавание лиц, постановка диагнозов, беспилотное управление транспортом и т.д.
Работа по разработке нейросетей (как математической основы искусственного интеллекта) по своему содержанию является научно-исследовательской, то есть носит творческий характер, и значит, структура производственных отношений в процессе изготовления программного продукта не такая жесткая, менее иерархическая, причем иерархия в течение времени создания программы может нарушаться. Это обуславливает необходимость выбора более гибких и устойчивых к изменениям методологий управления проектами в компаниях, специализирующихся на разработке ИИ-продуктов. На сегодняшний день наиболее распространенными и популярными методологиям является Agile-семейство, включающее в себя Scrum, Kanban, XP и другие методы. Но они не обеспечивают в полной мере запросы управления ИИ- проектами, как наукоемкими и оперирующими большими массивами данных. Поэтому проектировщики предпочитают такой метод, как Crisp-Dm, доказавший свою эффективность при работе с Big Data.
Современный рынок информационных технологий предлагает большой выбор платформ для автоматизированного управления проектами. Ассортимент таких систем очень велик. Насчитывается около ста автоматизированных систем управления процессом создания программных продуктов. Самыми популярными из них являются Trello, Jira и Asana. Каждый из предлагаемых продуктов имеет свои преимущества и недостатки. Так, Trello ориентируется на малые и краткосрочные проекты, хорошо зарекомендовала себя в работе с легко формализуемыми проектами; Jira удобна в использовании в больших командах, но при условии предварительной настройки и расширения базового набора функций с помощью плагинов, и надстроек. Данный процесс является достаточно трудоемким, требует много усилий. Сама Jira имеет сложную структуру и трудна в понимании для новых пользователей.
Большое разнообразие в клиентских запросах на рынке IT-услуг, постоянно расширяющийся спектр применения ИИ обуславливает существование различных видов компаний, различающихся как по количеству сотрудников, так и производимому продукту. Поэтому становятся актуальными вопросы адаптации существующих моделей управления проектами к конкретной компании.
С точки зрения менеджмента, исследовательская работа является одной из самых сложных объектов управления [6,12-14]. Это обусловлено особенностями творческого процесса мышления, неопределенностью и трудной предсказуемостью конечных результатов, невозможностью полной алгоритмизации процесса поиска новых решений.
Таким образом, выявляется противоречие: с одной стороны, объективно возрастает доля исследовательской работы в сфере IT-бизнеса, усиливается необходимость постоянного совершенствования системы управления инновационными и исследовательскими проектами в области ИИ; с другой стороны, методы системы управления являются недостаточно разработанными и зачастую не адекватными объекту управления. Такое несоответствие приводит к тому, что затраты, вложенные в проект, не окупаются, и работа оказывается нерентабельной.
Поиск путей разрешения указанного противоречия обусловил выбор темы диссертационного исследования: «Исследование методов и средств моделирования систем управления проектами на предприятии».
Таким образом, следующие факторы: постоянные и достаточно быстрые изменения в информационных технологиях; увеличение количества точек приложения искусственного интеллекта во всех сферах социума; возникновение большого количества компаний, конкурирующих на рынке программных продуктов; усложнение разработок, содержащих ИИ; уникальность каждого проекта, который использует ИИ; увеличение доли исследовательского, новаторского, творческого труда в работе IT-специалиста; создание R&D-отделов в компаниях; ужесточение требований инвесторов; увеличение степени неопределенности и риска повышают ответственность менеджмента всех уровней компании, обуславливают необходимость постоянного совершенствования методов управления проектами и актуализируют данное исследование.
Объект исследования: система управления проектами, которые основаны на использовании искусственного интеллекта и машинного обучения.
Предмет: методы и средства моделирования автоматизированной системы управления проектами в компании, ориентированной на выпуск ИИ- содержащих продуктов.
Цель работы: теоретическое обоснование и построение модели автоматизированной системы управления проектами на предприятии ООО «Мастер Маинд Инк».
В соответствии с объектом, предметом и целью работы была сформулирована гипотеза: для разработки модели автоматизированной системы управления проектами на предприятии ООО «Мастер Маинд Инк» могут быть использованы существующие методы и средства управления проектами.
Цель и гипотеза исследования обусловили решение таких задач:
1) изучить современные методы и инструменты управления проектами, выяснить их преимущества и недостатки, особенности применения в различных IT-компаниях;
2) проанализировать существующие информационные системы по управлению проектами;
3) проанализировать содержание деятельности проектной команды предприятия ООО «Мастер Маинд Инк» в процессе создания программного продукта, использующего искусственный интеллект;
4) выяснить особенности управления проектами в компании ООО «Мастер Маинд Инк», применяемые методологии и инструменты управления проектами;
5) проанализировать организационную структуру управления проектной командой в компании ООО «Мастер Маинд Инк», оценить возможности усовершенствования процесса управления проектами;
6) выполнить проектирование и разработать модель АСУ проектами на предприятии ООО «Мастер Маинд Инк»;
7) выполнить качественную оценку разработанной модели с применением таких методик: метод экспертных оценок; SWOT-анализ; сравнительный анализ уровня автоматизации бизнес-процессов предприятия при использовании моделей управления «As Is» и «To Be».
Проблемы управления проектами рассмотрены во многих научных работах - статьях, учебниках, докладах на конференциях. На сегодняшний день существует большое количество исследований, посвященных методам управления проектами; создан институт управления проектами - Project Management Institute с дочерними организациями по всему миру, Международная ассоциация управления проектами - International Project Management Association; разработаны международные, национальные, отраслевые стандарты.
Исследования вопросов управления проектами отличаются разнообразием направлений. Так, рассматриваются общие вопросы управления проектами (Преображенская Т.В., Сербская О.В.), различные предметные области (Озерова Т., Мазур И.И.); методы управления проектами (Голубев С.А., Вареникова О.В., Чуланова О.Л., Александрова Т.В.); вопросы автоматизации систем управления проектами в различных отраслях промышленности, энергетике, транспорте (Шайхулова А.Ф., Дерябкин В.П.) и др.
Проблемы моделирования автоматизированной системы управления проектами рассматривались в работах Норенкова И.П., Николаенко В.С., Макашова П.Л., Романенко Н.А. Большое количество статей на тему автоматизированного управления проектами в IT-сфере содержит Интернет.
Однако вопросы моделирования АСУ проектами в IT-компаниях являются востребованными. Интерес к этой теме остается постоянным в силу динамичного развития информационно-компьютерной сферы.
В процессе выполнения исследования по теме диссертации были использованы следующие подходы и методы:
• общенаучные приемы и способы логического познания: анализ и синтез, абстрагирование;
• системно-структурный, функциональный и формально-логический подходы;
• анализ литературы по вопросам теории управления проектами, моделирования АСУ проектами, существующих стандартов в управлении проектами;
• эмпирические методы (индивидуальные и групповые интервью с сотрудниками компании, наблюдение за их деятельностью на протяжении процесса создания программного продукта, мозговой штурм, бэнчмаркинг);
• методы структурного и объектно-ориентированного анализа моделирования информационной системы (процессное моделирование, ER- моделирование, описание прецедентов использования, контекстная диаграмма) в нотациях IDEFlx, BPMN, UML;
• экспертная оценка, SWOT-анализ, оценка уровня автоматизации бизнес-процессов.
Научная новизна исследования заключается в том, что создана модель автоматизированной системы управления проектами в компании, специализирующейся на производстве продуктов, содержащих ИИ; был предложен способ представления жизненного цикла проекта и фаз проектной деятельности в виде дерева решений; разработан алгоритм процесса проектной деятельности на этапе R&D.
Теоретическую значимость исследования для дальнейшего развития представляют: модель АСУ управления ИИ-проектами; способ визуализации жизненного цикла ИИ-проекта в виде дерева решений; алгоритм процесса проектной деятельности на этапе R&D.
Практическую значимость выполненное исследование представляет для небольших стартап-компаний, специализирующихся на создании нейронных сетей, где процессы автоматизированного управления пока не налажены; для устоявшихся компаний такой же специализации для повышения производительности работы R&D-отдела.
Положения, выносимые на защиту:
• алгоритм процесса проектной деятельности на этапе R&D;
• способ представления жизненного цикла ИИ-проекта и фаз проектной деятельности в виде дерева решений;
• модель информационной системы управления проектами на этапе R&D.
В структуру работы входят: введение, 3 главы, заключение, список используемой литературы и приложения.
Работа изложена на 90 страницах и включает 29 рисунков, 10 таблиц, 45 источников, 3 приложения.
Работа по разработке нейросетей (как математической основы искусственного интеллекта) по своему содержанию является научно-исследовательской, то есть носит творческий характер, и значит, структура производственных отношений в процессе изготовления программного продукта не такая жесткая, менее иерархическая, причем иерархия в течение времени создания программы может нарушаться. Это обуславливает необходимость выбора более гибких и устойчивых к изменениям методологий управления проектами в компаниях, специализирующихся на разработке ИИ-продуктов. На сегодняшний день наиболее распространенными и популярными методологиям является Agile-семейство, включающее в себя Scrum, Kanban, XP и другие методы. Но они не обеспечивают в полной мере запросы управления ИИ- проектами, как наукоемкими и оперирующими большими массивами данных. Поэтому проектировщики предпочитают такой метод, как Crisp-Dm, доказавший свою эффективность при работе с Big Data.
Современный рынок информационных технологий предлагает большой выбор платформ для автоматизированного управления проектами. Ассортимент таких систем очень велик. Насчитывается около ста автоматизированных систем управления процессом создания программных продуктов. Самыми популярными из них являются Trello, Jira и Asana. Каждый из предлагаемых продуктов имеет свои преимущества и недостатки. Так, Trello ориентируется на малые и краткосрочные проекты, хорошо зарекомендовала себя в работе с легко формализуемыми проектами; Jira удобна в использовании в больших командах, но при условии предварительной настройки и расширения базового набора функций с помощью плагинов, и надстроек. Данный процесс является достаточно трудоемким, требует много усилий. Сама Jira имеет сложную структуру и трудна в понимании для новых пользователей.
Большое разнообразие в клиентских запросах на рынке IT-услуг, постоянно расширяющийся спектр применения ИИ обуславливает существование различных видов компаний, различающихся как по количеству сотрудников, так и производимому продукту. Поэтому становятся актуальными вопросы адаптации существующих моделей управления проектами к конкретной компании.
С точки зрения менеджмента, исследовательская работа является одной из самых сложных объектов управления [6,12-14]. Это обусловлено особенностями творческого процесса мышления, неопределенностью и трудной предсказуемостью конечных результатов, невозможностью полной алгоритмизации процесса поиска новых решений.
Таким образом, выявляется противоречие: с одной стороны, объективно возрастает доля исследовательской работы в сфере IT-бизнеса, усиливается необходимость постоянного совершенствования системы управления инновационными и исследовательскими проектами в области ИИ; с другой стороны, методы системы управления являются недостаточно разработанными и зачастую не адекватными объекту управления. Такое несоответствие приводит к тому, что затраты, вложенные в проект, не окупаются, и работа оказывается нерентабельной.
Поиск путей разрешения указанного противоречия обусловил выбор темы диссертационного исследования: «Исследование методов и средств моделирования систем управления проектами на предприятии».
Таким образом, следующие факторы: постоянные и достаточно быстрые изменения в информационных технологиях; увеличение количества точек приложения искусственного интеллекта во всех сферах социума; возникновение большого количества компаний, конкурирующих на рынке программных продуктов; усложнение разработок, содержащих ИИ; уникальность каждого проекта, который использует ИИ; увеличение доли исследовательского, новаторского, творческого труда в работе IT-специалиста; создание R&D-отделов в компаниях; ужесточение требований инвесторов; увеличение степени неопределенности и риска повышают ответственность менеджмента всех уровней компании, обуславливают необходимость постоянного совершенствования методов управления проектами и актуализируют данное исследование.
Объект исследования: система управления проектами, которые основаны на использовании искусственного интеллекта и машинного обучения.
Предмет: методы и средства моделирования автоматизированной системы управления проектами в компании, ориентированной на выпуск ИИ- содержащих продуктов.
Цель работы: теоретическое обоснование и построение модели автоматизированной системы управления проектами на предприятии ООО «Мастер Маинд Инк».
В соответствии с объектом, предметом и целью работы была сформулирована гипотеза: для разработки модели автоматизированной системы управления проектами на предприятии ООО «Мастер Маинд Инк» могут быть использованы существующие методы и средства управления проектами.
Цель и гипотеза исследования обусловили решение таких задач:
1) изучить современные методы и инструменты управления проектами, выяснить их преимущества и недостатки, особенности применения в различных IT-компаниях;
2) проанализировать существующие информационные системы по управлению проектами;
3) проанализировать содержание деятельности проектной команды предприятия ООО «Мастер Маинд Инк» в процессе создания программного продукта, использующего искусственный интеллект;
4) выяснить особенности управления проектами в компании ООО «Мастер Маинд Инк», применяемые методологии и инструменты управления проектами;
5) проанализировать организационную структуру управления проектной командой в компании ООО «Мастер Маинд Инк», оценить возможности усовершенствования процесса управления проектами;
6) выполнить проектирование и разработать модель АСУ проектами на предприятии ООО «Мастер Маинд Инк»;
7) выполнить качественную оценку разработанной модели с применением таких методик: метод экспертных оценок; SWOT-анализ; сравнительный анализ уровня автоматизации бизнес-процессов предприятия при использовании моделей управления «As Is» и «To Be».
Проблемы управления проектами рассмотрены во многих научных работах - статьях, учебниках, докладах на конференциях. На сегодняшний день существует большое количество исследований, посвященных методам управления проектами; создан институт управления проектами - Project Management Institute с дочерними организациями по всему миру, Международная ассоциация управления проектами - International Project Management Association; разработаны международные, национальные, отраслевые стандарты.
Исследования вопросов управления проектами отличаются разнообразием направлений. Так, рассматриваются общие вопросы управления проектами (Преображенская Т.В., Сербская О.В.), различные предметные области (Озерова Т., Мазур И.И.); методы управления проектами (Голубев С.А., Вареникова О.В., Чуланова О.Л., Александрова Т.В.); вопросы автоматизации систем управления проектами в различных отраслях промышленности, энергетике, транспорте (Шайхулова А.Ф., Дерябкин В.П.) и др.
Проблемы моделирования автоматизированной системы управления проектами рассматривались в работах Норенкова И.П., Николаенко В.С., Макашова П.Л., Романенко Н.А. Большое количество статей на тему автоматизированного управления проектами в IT-сфере содержит Интернет.
Однако вопросы моделирования АСУ проектами в IT-компаниях являются востребованными. Интерес к этой теме остается постоянным в силу динамичного развития информационно-компьютерной сферы.
В процессе выполнения исследования по теме диссертации были использованы следующие подходы и методы:
• общенаучные приемы и способы логического познания: анализ и синтез, абстрагирование;
• системно-структурный, функциональный и формально-логический подходы;
• анализ литературы по вопросам теории управления проектами, моделирования АСУ проектами, существующих стандартов в управлении проектами;
• эмпирические методы (индивидуальные и групповые интервью с сотрудниками компании, наблюдение за их деятельностью на протяжении процесса создания программного продукта, мозговой штурм, бэнчмаркинг);
• методы структурного и объектно-ориентированного анализа моделирования информационной системы (процессное моделирование, ER- моделирование, описание прецедентов использования, контекстная диаграмма) в нотациях IDEFlx, BPMN, UML;
• экспертная оценка, SWOT-анализ, оценка уровня автоматизации бизнес-процессов.
Научная новизна исследования заключается в том, что создана модель автоматизированной системы управления проектами в компании, специализирующейся на производстве продуктов, содержащих ИИ; был предложен способ представления жизненного цикла проекта и фаз проектной деятельности в виде дерева решений; разработан алгоритм процесса проектной деятельности на этапе R&D.
Теоретическую значимость исследования для дальнейшего развития представляют: модель АСУ управления ИИ-проектами; способ визуализации жизненного цикла ИИ-проекта в виде дерева решений; алгоритм процесса проектной деятельности на этапе R&D.
Практическую значимость выполненное исследование представляет для небольших стартап-компаний, специализирующихся на создании нейронных сетей, где процессы автоматизированного управления пока не налажены; для устоявшихся компаний такой же специализации для повышения производительности работы R&D-отдела.
Положения, выносимые на защиту:
• алгоритм процесса проектной деятельности на этапе R&D;
• способ представления жизненного цикла ИИ-проекта и фаз проектной деятельности в виде дерева решений;
• модель информационной системы управления проектами на этапе R&D.
В структуру работы входят: введение, 3 главы, заключение, список используемой литературы и приложения.
Работа изложена на 90 страницах и включает 29 рисунков, 10 таблиц, 45 источников, 3 приложения.
Основные научные результаты диссертации заключаются в следующем.
В соответствии с целью исследования, было проведено теоретическое обоснование модели автоматизированной системы управления проектами в компании ООО «Мастер Маинд Инк», которая специализируется на разработке программных продуктов, содержащих искусственный интеллект и применяющих машинное обучение. Анализ первоисточников по теме исследования - научных статей, учебных пособий по теории управления проектами, материалов сети Интернет, где содержится большое количество значимой информации о практическом опыте использования различных информационных систем управления проектами позволил теоретически обосновать необходимость и возможность использования существующих средств и инструментов для построения модели ИС управления ИИ-проектами на предприятии.
Для достижения поставленной цели были изучены современные методы, инструменты и информационные системы управления проектами, определены их преимущества и недостатки; путем наблюдения за деятельностью проектной команды компании «Мастер Маинд Инк» по созданию ИИ-продукта было проанализировано ее содержание и выявлено большое количество рутинных действий, неуправляемых, дублирующих и потому бесполезных работ, а также недостатки документооборота. Поскольку управление проектами в компании ведется в системе Jira, было принято решение о разработке модели АСУ проектами с целью дальнейшего создания на ее основе плагина, встраиваемого в Jira.
Теоретическое обоснование и анализ процессов управления на предприятии «Мастер Маинд Инк» позволили разработать модель автоматизированной системы управления проектами, полное описание которой составлено из четырех диаграмм: диаграммы экосистемы встраиваемого плагина для управления проектами на этапе R&D, диаграммы бизнес-процессов модели «To Be» управления проектами на этапе R&D, диаграмма прецедентов для модели «To Be» управления проектами на этапе R&D, ER-диаграмма модели «To Be» управления проектами на этапе R&D.
Была произведена качественная оценка разработанной модели с применением таких метод экспертных оценок и сравнительного анализа уровня автоматизации бизнес-процессов предприятия при использовании моделей управления «As Is» и «To Be». Было показано, что модель «To Be» позволяет увеличить степень автоматизации создания задач на 85,7%, а создания документа на 50%.
SWOT-анализ модели «To Be» показал сильные и слабые стороны новой модели, а также возможные риски и потенциал дальнейшего развития.
В целом, новизна исследования и его теоретическую значимость заключается в том, что предложенная модель системы управления проектами направлена в первую очередь на управление этапом R&D, который наиболее трудно поддается управлению в силу специфики научно - исследовательской деятельности; для создания адекватной модели управления был разработан алгоритм процесса проектной деятельности на этапе R&D; предложен способ представления жизненного цикла проекта и фаз проектной деятельности в виде дерева решений, явным преимуществом которого перед иными моделями жизненных есть визуальное отражение исходных точек начала следующего цикла.
Рекомендации по практическому применению разработанной модели и дальнейшее развитие темы диссертационной работы заключаются в следующем:
1) воплощение модели «To Be» в виде плагина R&D и внедрении его в систему управления проектами компании ООО «Мастер Маинд Инк»;
2) управление временем. На данный момент предложенная модель нигде не учитывает такой важный фактор, как время. Нигде в модели не присутствует контроль времени, то есть не установлен параметр и не разработана функция, регулирующая количество времени, необходимое для:
• изучения предметной области проекта,
• поиска адекватных и доступных для реализации решений формулируемых задач;
• повторения цикла исследования (если не повезло найти сразу нужное решение).
Также не определена протяженность временного интервала обучения модели.
Проблема регулирования времени в научно-исследовательских проектах, преследующих бизнес-цели, является очень важной, так как увеличение количества времени на К&И-этапе является вполне естественным. Исследователь стремится найти наилучшее решение, как с точки зрения эффективности, так и с эстетической и познавательной.
Трудность заключается в том, что количество времени в такого рода исследованиях действительно трудно регулировать. Планирование работ и прогноз того, сколько потребуется часов, дней или месяцев на исследовательскую часть разработки проекта (estimate) зависит от многих факторов, как внешних, так и внутренних: сложности предметной области, ее уровня изученности и разработанности в науке; наличия математических и прикладных процедур, необходимых для создания нейронной сети; сложности реализации самого проекта; профессионального уровня сотрудников, и даже психологического личностного профиля каждого; сложившихся взаимоотношений внутри компании и с заказчиком и др.
Тем не менее управление временем в компании выполняется - каждым сотрудником, проектным менеджером и Product Owner-ом.
Следовательно, можно попробовать разработать некоторые плавающие временные коэффициенты, управляющие процессом создания проекта. В процессе накопления опыта выполнения проектов компанией будет происходить настройка временного коэффициента и совершенствоваться система управления проектами.
3) в процессе расширения «библиотеки готовых решений» по профилю компании возможна ее интеграция с внешними подобными библиотеками;
4) создание рекомендательной подсистемы, наблюдающей за работой исследователя на этапе «анализ решений». Изучая запросы исследователя в конкретной области, такая подсистема сможет помогать сотруднику в поиске необходимого решения, осуществляя поиск источников.
Экономичность и результативность предложенной модели автоматизированной системы управления проектами обеспечивается следующими ее свойствами:
• автоматизация рутинной работы на предприятии;
• автоматизация ручных методов управления;
• сохранение всех документов, сопутствующих процессу создания проекта;
• направления организационных потоков через единый информационный центр;
• сокращение времени, необходимого для каждого коммуникативного акта;
• независимость от взаимной территориальной удаленности сотрудников на проекте;
• повышение комфорта и скорости взаимодействия между сотрудниками.
Достоверность и обоснованность результатов обеспечивается выбранной теоретической и методологической основой исследования; аргументированностью выводов, подтвержденных оценками экспертов - директоров компании «Мастер Маинд Инк»; соответствием методов исследования цели, предмету и задачам.
В соответствии с целью исследования, было проведено теоретическое обоснование модели автоматизированной системы управления проектами в компании ООО «Мастер Маинд Инк», которая специализируется на разработке программных продуктов, содержащих искусственный интеллект и применяющих машинное обучение. Анализ первоисточников по теме исследования - научных статей, учебных пособий по теории управления проектами, материалов сети Интернет, где содержится большое количество значимой информации о практическом опыте использования различных информационных систем управления проектами позволил теоретически обосновать необходимость и возможность использования существующих средств и инструментов для построения модели ИС управления ИИ-проектами на предприятии.
Для достижения поставленной цели были изучены современные методы, инструменты и информационные системы управления проектами, определены их преимущества и недостатки; путем наблюдения за деятельностью проектной команды компании «Мастер Маинд Инк» по созданию ИИ-продукта было проанализировано ее содержание и выявлено большое количество рутинных действий, неуправляемых, дублирующих и потому бесполезных работ, а также недостатки документооборота. Поскольку управление проектами в компании ведется в системе Jira, было принято решение о разработке модели АСУ проектами с целью дальнейшего создания на ее основе плагина, встраиваемого в Jira.
Теоретическое обоснование и анализ процессов управления на предприятии «Мастер Маинд Инк» позволили разработать модель автоматизированной системы управления проектами, полное описание которой составлено из четырех диаграмм: диаграммы экосистемы встраиваемого плагина для управления проектами на этапе R&D, диаграммы бизнес-процессов модели «To Be» управления проектами на этапе R&D, диаграмма прецедентов для модели «To Be» управления проектами на этапе R&D, ER-диаграмма модели «To Be» управления проектами на этапе R&D.
Была произведена качественная оценка разработанной модели с применением таких метод экспертных оценок и сравнительного анализа уровня автоматизации бизнес-процессов предприятия при использовании моделей управления «As Is» и «To Be». Было показано, что модель «To Be» позволяет увеличить степень автоматизации создания задач на 85,7%, а создания документа на 50%.
SWOT-анализ модели «To Be» показал сильные и слабые стороны новой модели, а также возможные риски и потенциал дальнейшего развития.
В целом, новизна исследования и его теоретическую значимость заключается в том, что предложенная модель системы управления проектами направлена в первую очередь на управление этапом R&D, который наиболее трудно поддается управлению в силу специфики научно - исследовательской деятельности; для создания адекватной модели управления был разработан алгоритм процесса проектной деятельности на этапе R&D; предложен способ представления жизненного цикла проекта и фаз проектной деятельности в виде дерева решений, явным преимуществом которого перед иными моделями жизненных есть визуальное отражение исходных точек начала следующего цикла.
Рекомендации по практическому применению разработанной модели и дальнейшее развитие темы диссертационной работы заключаются в следующем:
1) воплощение модели «To Be» в виде плагина R&D и внедрении его в систему управления проектами компании ООО «Мастер Маинд Инк»;
2) управление временем. На данный момент предложенная модель нигде не учитывает такой важный фактор, как время. Нигде в модели не присутствует контроль времени, то есть не установлен параметр и не разработана функция, регулирующая количество времени, необходимое для:
• изучения предметной области проекта,
• поиска адекватных и доступных для реализации решений формулируемых задач;
• повторения цикла исследования (если не повезло найти сразу нужное решение).
Также не определена протяженность временного интервала обучения модели.
Проблема регулирования времени в научно-исследовательских проектах, преследующих бизнес-цели, является очень важной, так как увеличение количества времени на К&И-этапе является вполне естественным. Исследователь стремится найти наилучшее решение, как с точки зрения эффективности, так и с эстетической и познавательной.
Трудность заключается в том, что количество времени в такого рода исследованиях действительно трудно регулировать. Планирование работ и прогноз того, сколько потребуется часов, дней или месяцев на исследовательскую часть разработки проекта (estimate) зависит от многих факторов, как внешних, так и внутренних: сложности предметной области, ее уровня изученности и разработанности в науке; наличия математических и прикладных процедур, необходимых для создания нейронной сети; сложности реализации самого проекта; профессионального уровня сотрудников, и даже психологического личностного профиля каждого; сложившихся взаимоотношений внутри компании и с заказчиком и др.
Тем не менее управление временем в компании выполняется - каждым сотрудником, проектным менеджером и Product Owner-ом.
Следовательно, можно попробовать разработать некоторые плавающие временные коэффициенты, управляющие процессом создания проекта. В процессе накопления опыта выполнения проектов компанией будет происходить настройка временного коэффициента и совершенствоваться система управления проектами.
3) в процессе расширения «библиотеки готовых решений» по профилю компании возможна ее интеграция с внешними подобными библиотеками;
4) создание рекомендательной подсистемы, наблюдающей за работой исследователя на этапе «анализ решений». Изучая запросы исследователя в конкретной области, такая подсистема сможет помогать сотруднику в поиске необходимого решения, осуществляя поиск источников.
Экономичность и результативность предложенной модели автоматизированной системы управления проектами обеспечивается следующими ее свойствами:
• автоматизация рутинной работы на предприятии;
• автоматизация ручных методов управления;
• сохранение всех документов, сопутствующих процессу создания проекта;
• направления организационных потоков через единый информационный центр;
• сокращение времени, необходимого для каждого коммуникативного акта;
• независимость от взаимной территориальной удаленности сотрудников на проекте;
• повышение комфорта и скорости взаимодействия между сотрудниками.
Достоверность и обоснованность результатов обеспечивается выбранной теоретической и методологической основой исследования; аргументированностью выводов, подтвержденных оценками экспертов - директоров компании «Мастер Маинд Инк»; соответствием методов исследования цели, предмету и задачам.
Подобные работы
- Методы и средства моделирования систем с сервисно-ориентированной архитектурой
Магистерская диссертация, математика и информатика. Язык работы: Русский. Цена: 5500 р. Год сдачи: 2023 - РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ НА ПРЕДПРИЯТИИ
Дипломные работы, ВКР, экономика. Язык работы: Русский. Цена: 6500 р. Год сдачи: 2019 - СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТАМИ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ И УПРАВЛЕНЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ
Магистерская диссертация, информатика. Язык работы: Русский. Цена: 4900 р. Год сдачи: 2019 - Повышение эффективности использования материальных ресурсов на предприятии ООО «Альтернатива»
Дипломные работы, ВКР, экономика. Язык работы: Русский. Цена: 4320 р. Год сдачи: 2018 - Повышение эффективности использования материальных ресурсов на
предприятии ООО «Альтернатива»
Дипломные работы, ВКР, менеджмент. Язык работы: Русский. Цена: 4950 р. Год сдачи: 2018 - Управление взаимодействиями команды проекта на примере
пилотного проекта НТИ «АПК Брейнфитнес»
Бакалаврская работа, менеджмент. Язык работы: Русский. Цена: 4900 р. Год сдачи: 2017 - Разработка систем управления рисками в перерабатывающей промышленности на примере ОАО «Агрохимсервис» (г.Менделеевск)
Магистерская диссертация, менеджмент. Язык работы: Русский. Цена: 4920 р. Год сдачи: 2017 - ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ НА ОСНОВЕ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДОВ ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОДДЕРЖИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ (НА ПРИМЕРЕ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ)
Диссертации (РГБ), экономика. Язык работы: Русский. Цена: 500 р. Год сдачи: 2002 - Формирование системы управления рисками на предприятии
Дипломные работы, ВКР, экономика. Язык работы: Русский. Цена: 4900 р. Год сдачи: 2019
Заказать работу
Заявка на оценку стоимости
Это краткая форма заказа. После ее заполнения вы перейдете на полную форму заказа работы
Каталог работ (149577)
- Бакалаврская работа (38342)
- Диссертация (978)
- Магистерская диссертация (22138)
- Дипломные работы, ВКР (60355)
- Главы к дипломным работам (2138)
- Курсовые работы (10522)
- Контрольные работы (6265)
- Отчеты по практике (1357)
- Рефераты (1481)
- Задачи, тесты, ПТК (631)
- Ответы на вопросы (155)
- Статьи, Эссе, Сочинения (942)
- Бизнес-планы (51)
- Презентации (106)
- РГР (84)
- Авторефераты (РГБ) (1692)
- Диссертации (РГБ) (1882)
- Прочее (458)
Новости
06.01.2018
Помощь студентам и аспирантам в выполнении работ от наших партнеров
Помощь студентам и аспирантам в выполнении работ от наших партнеров
Помощь в выполнении учебных и научных работ на заказ ОФОРМИТЬ ЗАКАЗ
дальше»» Все новости
Статьи
- Где лучше заказывать диссертации и дипломные?
- Выполнение научных статей
- Подготовка диссертаций
- Подводные камни при написании магистерской работы
- Помощь в выполнении дипломных работ
»» Все статьи
Заказать работу
Заявка на оценку стоимости
Это краткая форма заказа. После ее заполнения вы перейдете на полную форму заказа работы
