📄Работа №105985
Тема: Моделирование системы HR-аналитики на основе анализа данных сайтов вакансий
Тип работы
Бакалаврская работа
Предмет
информатика
Объем:
63 листов
Год:
2022
Просмотров:
117
4215
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
Введение 5
1 Основные понятия статистического анализа 7
1.1 Описательная статистика 7
1.2 Типы данных в описательной статистике 11
1.3 Анализ нормальности распределения данных 13
2 Анализ статистических совокупностей и выбор статического критерия 22
2.1 Алгоритм выбора статистического критерия для проверки гипотез 22
2.2 Корреляция Пирсона, Спирмена 23
2.3 U-критерий Манна-Уитни для независимых выборок 26
2.4 Критерий Хи-квадрат Пирсона 27
3 Программная разработка и тестирование системы HR-аналитики 30
3.1 Обзор существующих инструментов и распределение данных для
реализации модели 30
3.2 Моделирование функции разреза по вакансиям 37
3.3 Моделирование и тестирование функции разреза по регионам 41
3.4 Моделирование функций нормальности распределения для
количественных величин 43
3.5 Моделирование и тестирование U-критерий Манна-Уитни на примере
влияния гендерного признака на опыт работы 47
3.6 Моделирование и тестирование критерия Хи-квадрат Пирсона на
примере влияния отклика работодателя на образование. 52
3.7 Моделирование и тестирование корреляции Пирсона, Спирмена на
примере влияния уровня зарплат на опыт работы 55
Заключение 60
Список используемой литературы 61
1 Основные понятия статистического анализа 7
1.1 Описательная статистика 7
1.2 Типы данных в описательной статистике 11
1.3 Анализ нормальности распределения данных 13
2 Анализ статистических совокупностей и выбор статического критерия 22
2.1 Алгоритм выбора статистического критерия для проверки гипотез 22
2.2 Корреляция Пирсона, Спирмена 23
2.3 U-критерий Манна-Уитни для независимых выборок 26
2.4 Критерий Хи-квадрат Пирсона 27
3 Программная разработка и тестирование системы HR-аналитики 30
3.1 Обзор существующих инструментов и распределение данных для
реализации модели 30
3.2 Моделирование функции разреза по вакансиям 37
3.3 Моделирование и тестирование функции разреза по регионам 41
3.4 Моделирование функций нормальности распределения для
количественных величин 43
3.5 Моделирование и тестирование U-критерий Манна-Уитни на примере
влияния гендерного признака на опыт работы 47
3.6 Моделирование и тестирование критерия Хи-квадрат Пирсона на
примере влияния отклика работодателя на образование. 52
3.7 Моделирование и тестирование корреляции Пирсона, Спирмена на
примере влияния уровня зарплат на опыт работы 55
Заключение 60
Список используемой литературы 61
📖 Введение
HR-аналитика - относительно новый термин, который впервые появился в академической литературе в 2004 году. Это систематическая идентификация и количественная оценка факторов бизнес-результатов. Аналитика определяется как пересечение информатики, принятия решений и количественных методов для организации, анализа и объяснения растущего объема данных, генерируемых современным обществом.
HR-аналитика, также называемая аналитикой людей, рабочей силы или талантов, включает в себя сбор, анализ и отчетность кадровых данных. Это позволяет вашей организации измерять влияние ряда показателей на общую эффективность бизнеса и принимать решения на основе данных.
Существует два направления HR-аналитики:
- Внутренняя - управление процессами и персоналом для достижение максимального эффекта
- Внешняя - понимание общих аспектов рынка труда
На сегодняшний день именно внутреннее направление проходит скоростной путь эволюции, пренебрегая внешней аналитикой из-за чего компании сталкиваются с проблемой получения недостаточного количества данных, необходимых для анализа соотношения предложений и спроса на рынке труда, уровня зарплат, конкуренции и общей демографической ситуации.
Цель работы: моделирование системы HR-аналитики на основе анализа статистической совокупности данных сайта вакансий, опираясь на выбор статистической стратегии.
Объект исследования: анализ статистических совокупностей.
Предмет исследования: система HR - аналитик.
Для достижения цели работы необходимо решить следующие задачи:
- Рассмотреть основные понятия математической статистики.
- Научиться пользоваться выбором статистического критерия по алгоритму.
- Собрать данные и агрегировать их с помощью Python.
- Выдвинуть гипотезы и проанализировать данные с помощью Python.
Данная работа содержит в себе введение, три раздела, заключение и список используемой литературы.
В первой главе представлены основные определения и методы статистического анализа.
Во второй главе описан алгоритм выбора статистического критерия, а также их описания.
В третьей главе проводится разработка и тестирование системы HR- аналитики.
HR-аналитика, также называемая аналитикой людей, рабочей силы или талантов, включает в себя сбор, анализ и отчетность кадровых данных. Это позволяет вашей организации измерять влияние ряда показателей на общую эффективность бизнеса и принимать решения на основе данных.
Существует два направления HR-аналитики:
- Внутренняя - управление процессами и персоналом для достижение максимального эффекта
- Внешняя - понимание общих аспектов рынка труда
На сегодняшний день именно внутреннее направление проходит скоростной путь эволюции, пренебрегая внешней аналитикой из-за чего компании сталкиваются с проблемой получения недостаточного количества данных, необходимых для анализа соотношения предложений и спроса на рынке труда, уровня зарплат, конкуренции и общей демографической ситуации.
Цель работы: моделирование системы HR-аналитики на основе анализа статистической совокупности данных сайта вакансий, опираясь на выбор статистической стратегии.
Объект исследования: анализ статистических совокупностей.
Предмет исследования: система HR - аналитик.
Для достижения цели работы необходимо решить следующие задачи:
- Рассмотреть основные понятия математической статистики.
- Научиться пользоваться выбором статистического критерия по алгоритму.
- Собрать данные и агрегировать их с помощью Python.
- Выдвинуть гипотезы и проанализировать данные с помощью Python.
Данная работа содержит в себе введение, три раздела, заключение и список используемой литературы.
В первой главе представлены основные определения и методы статистического анализа.
Во второй главе описан алгоритм выбора статистического критерия, а также их описания.
В третьей главе проводится разработка и тестирование системы HR- аналитики.
✅ Заключение
В данной пояснительной записке к выпускной квалификационной работе, были рассмотрены основные определения описательной статистики, был смоделирован анализ статистических совокупностей путем выбора статического критерия на примере собранных данных сайтов вакансий. Также были разработаны алгоритмы формирования агрегированных таблиц по требуемым аргументам. Реализация производилось на языке программирования Python с использованием библиотек указанных в подразделе 3.1.
В ходе исследования предметной области были указаны материалы, позволяющие ознакомиться с теоретическими данными и реализацией системы HR - аналитики, а также приложены иные материалы, способствующие пониманию того, как работает программная часть модуля, такие как блок-схема и рисунки, отображающий возможности взаимодействия программных компонентов продукта.
Одним из достоинств данной программы является наглядность (все вычисления представляются на графиках). Среди минусов можно отметить, что программа содержит не все статистические стратегии. Данные недостатки можно исправить в последующих версиях программы. Кроме того, в перспективах развития программы можно воссоздать общую базу данных и реализовать Web - приложение.
Подводя итог, можно сделать вывод, что разработанное программное обеспечение успешно функционирует и позволяет анализировать данные сайтов вакансий путем постановки гипотез.
В ходе исследования предметной области были указаны материалы, позволяющие ознакомиться с теоретическими данными и реализацией системы HR - аналитики, а также приложены иные материалы, способствующие пониманию того, как работает программная часть модуля, такие как блок-схема и рисунки, отображающий возможности взаимодействия программных компонентов продукта.
Одним из достоинств данной программы является наглядность (все вычисления представляются на графиках). Среди минусов можно отметить, что программа содержит не все статистические стратегии. Данные недостатки можно исправить в последующих версиях программы. Кроме того, в перспективах развития программы можно воссоздать общую базу данных и реализовать Web - приложение.
Подводя итог, можно сделать вывод, что разработанное программное обеспечение успешно функционирует и позволяет анализировать данные сайтов вакансий путем постановки гипотез.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.