Полная и достоверная статистическая информация является тем необходимым основанием, на котором базируется процесс управления экономикой, принятия решений на макро- и микроуровне. Обработка и анализ статистических данных часто выступает важным этапом в подготовке и принятии решений, необходимых в работе руководства предприятия и его подразделений.
Вся информация, имеющая макроэкономическую значимость, в конечном счете, обрабатывается и анализируется с помощью статистики, например, оценить уровень инфляции, проанализировать состояние рынков, исследовать уровень жизни населения и другие социально-экономические явления и процессы. Одним из таких показателей является заработная плата.
Методы статистики - это особые приемы и способы изучения массовых общественных явлений. Каждый метод ориентирован на особые представления изучаемого объекта, на его особую модель.
Формы и системы оплаты труда призваны обеспечить учет в заработной плате количественных и качественных результатов труда, создавать у работников материальную заинтересованность в улучшении непосредственных результатов своей работы и общих итогов деятельности предприятия (организации). Одна из важнейших проблем организации заработной платы особенно в условиях перехода к рынку - найти механизм материальной заинтересованности работников, способный обеспечить максимально тесную взаимосвязь их заработной платы с фактическим трудовым вкладом.
Именно статистические методы анализа заработной платы позволяют определить показатели динамики выявить основные показатели динамики и тенденцию развития этой стороны экономики предприятия. Сложной, трудоемкой и ответственной является заключительная, аналитическая стадия исследования. На этой стадии рассчитываются средние показатели и показатели распределения, анализируется статистическая однородность ряда данных или не сгруппированной совокупности, исследуется динамика и взаимосвязь между изучаемыми явлениями и процессами. На всех стадиях исследования статистика использует различные методы.
Актуальность темы работы состоит в том, что приобретение навыков статистического наблюдения и анализа динамики заработной платы требует применения в расчетах различных показателей, факторных моделей, от правильного выбора аналитических методов и моделей зависит корректность выводов и компетентность решений, в подготовке которых будут использованы результаты проведенного анализа.
Цель курсовой работы состоит в освоении теоретических основ и практических расчетов статистического анализа динамики заработной платы. Для достижения данной цели необходимо решить следующие задачи:
-. исследовать теоретические основы статистики заработной платы;
- провести первичную обработку ряда динамики и проиллюстрировать графиками;
- рассчитать показатели для динамического ряда и проиллюстрировать графиком;
- сформировать выводы по результатам статистических расчетов и анализа.
Объектом работы выступают массивы статистических данных, процесс статистической обработки и анализа данных.
Предметом работы является обработка и анализ статистических данных.
Источниками для работы послужили труды ведущих отечественных и авторов, ученые пособия таких авторов, как, статистические данные, электронные ресурсы.

Купить