Введение 10
1 Прогноз свойств геологического разреза по данным сейсмических наблюдений 13
1.1 Основные задачи прогноза геологического разреза 13
1.2 Краткий обзор методов прогноза геологического разреза 15
2 Разработка алгоритма прогноза геологического разреза на основе
информационных свойств взаимных фазовых спектров отраженных сейсмических волн 20
2.1 Системный подход к описанию модели слоистых поглощающих сред .... 20
2.2 Информационные свойства взаимных фазовых спектров отраженных
сейсмических волн 26
2.3 Разработка алгоритма прогноза свойств геологического разреза на основе
взаимных фазовых спектров отраженных волн 30
2.4 Фазочастотное прослеживание сейсмических волн с измененным шагом
дискретизации 35
2.5 Новый способ определения взаимного фазового спектра волн по
функциям качества алгоритма фазочастотного прослеживания 40
3 Исследование алгоритма прогноза свойств геологического разреза на основе
взаимных фазовых спектров сейсмических волн 46
3.1 Исследование алгоритма прогноза свойств геологического разреза на
моделях слоистых геологических сред 46
3.1.1 Исследование алгоритма прогноза на моделях геологических сред с
горизонтальными границами раздела 46
3.1.2 Исследование алгоритма прогноза на моделях геологических сред для
случая различных свойств по латерали выделяемого слоя 61
3.2 Исследование помехоустойчивости алгоритма прогноза геологического
разреза 65
3.3 Прогноз свойств геологического разреза на основе взаимных фазовых
спектров отраженных волн по результатам выборочной обработки данных
сейсмических наблюдений 69
4 Финансовый менеджмент, ресурсоэффективность и ресурсосбережение 76
4.1 Организация и планирование работ 76
4.1.1 Продолжительность этапов работ 77
4.1.2 Расчет накопления готовности проекта 80
4.2 Расчет сметы затрат на выполнение проекта 81
4.3 Оценка экономической эффективности проекта 85
5 Социальная ответственность 87
5.1 Производственная безопасность 87
5.2 Экологическая безопасность 91
5.3 Безопасность в чрезвычайных ситуациях 92
5.4 Правовые и организационные вопросы обеспечения безопасности 93
Заключение 95
Список публикаций 97
Список используемых источников 98
Приложение А 101
Приложение Б 118
Приложение В 119
Приложение Г 123
Приложение Д 129
В настоящее время в рамках решения задач прогноза геологического разреза (ПГР) разработан ряд методов для прогноза нефти и газа, которые используют тот или иной комплекс характеристик отраженных волн. На основе этих методов в Западной Сибири получены важные результаты по выявлению продуктивных осадочных толщ, прогнозу их нефтегазоносности, нашедшие подтверждение на практике. Тем не менее, практический опыт показывает, что при решении задач ПГР велик процент ошибочных решений и выделяемых ложных аномалий параметров отражений, которые используют при прогнозе.
Существуют программно-алгоритмические комплексы специальной обработки и интерпретации сейсмических данных, которые наиболее широко используют параметры волн, связанные с амплитудой и энергией отражений. В значительно меньшей степени используют фазовые характеристики отражений. Однако, в фазу сейсмических волн, а точнее в сложный закон изменения их фазовых спектров, заложена информация, позволяющая в условиях существенной априорной неопределенности наиболее надежно обнаруживать волны на фоне интенсивных помех и производить оценку их параметров.
Взаимные фазовые спектры (ВФС) отражений, полученные от границ раздела анализируемых толщ, несут информацию о характере напластования, толщине и акустических свойствах отдельных слоев, неоднородности поглощения и дисперсионности геологических сред и могут служить эффективными признаками выявления залежей углеводородов. Тем не менее, несмотря на высокую информативность фазочастотных характеристик (ФЧХ) отраженных волн, они еще пока не нашли достаточно широкого практического применения в решении задач ПГР. Это связано с тем, что фазовые спектры отраженных волн, их взаимосвязь с конфигурацией границ и параметрами геологического разреза изучены далеко не полностью, также практически не исследованы особенности их изменения в области залежей нефти и газа.
Все вышесказанное подтверждает актуальность развития работ по изучению связи ВФС отраженных сейсмических волн с параметрами изучаемых геологических объектов, создание на их основе фазочастотных алгоритмов для прогноза свойств геологического разреза, в том числе прогноза нефтегазоносности осадочных толщ.
Предметом исследования являются взаимные фазовые спектры отраженных сейсмических волн и их информационные свойства.
Целью выпускной работы является разработка и исследование алгоритма прогноза свойств геологического разреза на основе взаимных фазовых спектров отраженных сейсмических волн. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие основные задачи:
1. Провести анализ основных задач и методов прогноза геологического разреза;
2. Рассмотреть системный подход к описанию модели слоистых поглощающих сред;
3. Разработать фазочастотный алгоритм прослеживания волн с измененным шагом дискретизации;
4. Рассмотреть новый способ определения взаимных фазовых спектров по функциям качества алгоритма фазочастотного прослеживания волн;
5. Разработать алгоритм прогноза свойств геологического разреза на основе взаимных фазовых спектров отраженных сейсмических волн;
6. Провести исследование разработанного алгоритма на моделях слоистых поглощающих сред и выборочную обработку сейсмических материалов.
Научная новизна работы заключается в разработке нового способа прогноза геологического разреза на основе ВФС отраженных сейсмических волн.
Результаты работы в виде пакета программ рекомендуется использовать при обработке сейсмических данных получаемых при поиске нефтяных и газовых месторождений.
Основные результаты выпускной квалификационной работы докладывались на научном семинаре кафедры прикладной математики ТПУ, XII Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Технологии Microsoft в теории и практике программирования» (2015 г, Томск, ТПУ), Международной научно-практической конференции АЗММиИТ «Актуальные задачи математического моделирования и информационных технологий» (2015 г, Сочи), XIX Международном научном симпозиуме им. академика М.А.Усова студентов и молодых ученых «Проблемы геологии и освоения недр» (2015 г, Томск, ТПУ), XX Международном научном симпозиуме им. академика М.А.Усова студентов и молодых ученых «Проблемы геологии и освоения недр» (2016 г, Томск, ТПУ), VIII Международной межвузовской научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Молодые - наукам о Земле» (2016 г, Москва) и опубликованы в материалах этих конференций.
Обзор литературы проведен самостоятельно. Составление математической модели, выбор метода расчета и обсуждение результатов работы проведены совместно с руководителем (50%). Разработка алгоритма, программная реализация и вычислительные эксперименты выполнены самостоятельно.
1. В ходе выполнения данной работы получены следующие основные результаты:
1. Проведен краткий анализ методов прогноза геологического разреза и показана перспективность развития фазочастотных методов для решения данных задач. Рассмотрен системный подход к описанию модели слоистых поглощающих сред. Выделены основные информационные свойства взаимных фазовых спектров отраженных сейсмических волн.
2. Разработан и реализован на ЭВМ алгоритм прогноза свойств геологического разреза на основе взаимных фазовых спектров отраженных волн.
3. В рамках разработанного метода прогноза предложен и реализован на ЭВМ алгоритм фазочастотного прослеживания с измененным шагом дискретизации.
4. Предложен новый способ оценивания взаимного фазового спектра по функции качества алгоритма фазочастотного прослеживания и доказана возможность и целесообразность его применения при прогнозе геологического разреза при сильной интерференции анализируемых сигналов.
5. Проведены исследования прогнозных параметров на моделях волновых полей, установлены наиболее устойчивые и информативные прогнозные параметры и показана возможность их использования для прогноза свойств геологического разреза.
6. С целью исследования эффективности предложенного алгоритма проведена выборочная обработка сейсмических материалов, полученных на одном нефтяном месторождении Томской области. Исследования показали, что выделенные прогнозные параметры достаточно надежно оценивают коллекторские свойства анализируемых толщ.
7. Осуществляется внедрение разработанного алгоритма программно-алгоритмический комплекс «Геосейф», используемый обработки полевых сейсмических материалов.
1. Сидоренко С.Н., С.Х. Нгуен. Алгоритм прогноза коллекторских свойств пород на основе взаимных фазовых спектров отраженных сейсмических волн/ Сборник трудов XII Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Технологии Microsoft в теории и практике программирования». Томск: Изд-во ТПУ, 2015. С. 103-104.
2. Сидоренко С.Н., С.Х. Нгуен, Иванченков В.П. Исследование информационных свойств взаимных фазовых спектров сейсмических волн на моделях слоистых геологических сред/ Материалы Международной научнопрактической конференции «Актуальные задачи математического моделирования и информационных технологий». Сочи: Изд-во Соч. гос. ун-т., 2015. С. 44-49.
3. Сидоренко С.Н., С.Х. Нгуен. Новый способ определения взаимного фазового спектра сейсмических сигналов при решении задач прогноза геологического разреза/ Сборник трудов XIX Международного научного симпозиума им. академика М.А. Усова студентов и молодых ученых «Проблемы геологии и освоения недр», Томск: Изд-во ТПУ, 2015. С. 269-271.
4. Сидоренко С.Н., С.Х. Нгуен. Фазочастотный алгоритм прогноза свойств геологического разреза и его исследование на моделях слоистых поглощающих сред/ XX Международный научный симпозиум им. академика М.А.Усова студентов и молодых ученых «Проблемы геологии и освоения недр». В печати.
5. Сидоренко С.Н., С.Х. Нгуен. Методика прогнозирования свойств геологического разреза на основе взаимных фазовых спектров сейсмических волн/ VIII Международная межвузовская научная конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Молодые - наукам о Земле». В печати
1. Птецов С.Н. Анализ волновых полей для прогнозирования геологического разреза. - М.: Недра, 1989. - 135 с.
2. Гурвич И.И., Боганик Г.Н. Сейсморазведка. Учебник для вузов. - М.: Недра, 1980. - 551 с.
3. Авербух А. Г. Изучение состава и свойств горных пород при сейсморазведке. - М.: Недра, 1982. - 232 с.
4. Иванченков В.П., Кочегуров А.И. Определение временного
положения сейсмических сигналов по оценкам их фазочастотных характеристик // Геология и геофизика. - 1988. - №9. С. 77-83.
5. Худяков Г. И. О потенциальной точности определения
флюктуирующих сигналов. // Вопросы радиоэлектроники. Общие вопросы радиоэлектроники. -1984. - № 8. С 55-60.
6. Авербух А.Г., Трапезникова Н.А. Отражения и преломления плоских волн при нормальном падении на границу поглощающих сред. Изв. АН СССР. Физика земли. - 1972. - №9. С. 74-83.
7. Иванченков В.П., Шлотгауэр В.А. Применение спектральных характеристик для решения некоторых задач автоматической обработки сейсмограмм // Г еология и разведка. - 1977. - № 3. С. 108-116.
8. Худзинский Л.А. Об определении некоторых параметров
однородных слоев по их фазовым спектральным характеристикам / Изв. АН СССР. Физика земли. - 1996. - №5. С. 68-77.
9. Иванченков В.П., Вылегжанин О.Н., Орлов О.В. и др.
Фазочастотный анализ сейсмических сигналов и его применение в задачах прогноза геологического разреза // Инновационные методы и технологии нефтегазопоисковых работ и возможные пути их реализации в юго-восточных районах Западной Сибири. - Томск: ЦНТИ. - 2000. С. 62-74.
10. Разработка методики прогноза нефтегазоносности продуктивных комплексов на базе комплексного использования энергетических и
фазочастотных характеристик отраженных волн в условиях Томской области. - Отчет. - Томск, 2000. - 159 с.
11. Покровская М.А., Иванченков В.П. Системный подход к формированию моделей слоистых поглощающих геологических сред // Сборник трудов VIII Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Молодежь и современные информационные технологии». Томск, 2010. С. - 69-70.
12. Мушин И.А., Бродов Л.Ю., Козлов Е.А., Хатъянов Ф.И. Структурно-формационная интерпретация сейсмических данных. - М: Недра, 1990. - 299 с.
13. Дженкинс Г., Ваттс Д. Спектральный анализ и его приложения. - М.: Мир, 1971. - 316 с.
14. Покровская М.А., Иванченков В.П. Алгоритм прогноза коллекторских свойств пород на основе свойства взаимных спектров отраженных сейсмических волн // Сборник трудов IX Всероссийской научнопрактической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Молодежь и современные информационные технологии». Томск, 2011. - С. 194-195.
15. Иванченков В.П., Кочегуров А.И., Орлов О.В., Исследование разрешающей способности методов фазочастотного прослеживания сейсмических сигналов // Известия Томского политехнического университета. - Изд-во ТПУ, 2012. - №5. С. 80-84.
16. Сидоренко С.Н., Способ оценивания взаимных фазовых сигналов по функции качества при фазочастотном прослеживании сейсмических волн/ Сборник научных трудов Международной научной конференции «Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине». - Томск: Изд-во ТПУ, 2014г. С. 44-46.
17. Сидоренко С.Н., С.Х. Нгуен. Новый способ определения взаимного фазового спектра сейсмических сигналов при решении задач прогноза геологического разреза/ Сборник трудов XIX Международного научного симпозиума им. академика М.А. Усова студентов и молодых ученых «Проблемы геологии и освоения недр», Томск: Изд-во ТПУ, 2015. С. 269-271.
18. Разработка методики прогноза нефтегазоносности продуктивных комплексов на базе комплексного использования энергетических и фазочастотных характеристик отраженных волн в условиях Томской области.
- Отчет. - Томск, 2000, - 159с.
19. Сидоренко С.Н., Иванченков В.П., Денико Р.В., The algorithm for predicting reservoir properties of rocks basing on the information properties of the mutual phase spectrum of reflected seismic waves/ Сборник трудов XI Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Молодежь и современные информационные технологии». - Томск: Изд-во ТПУ, 2013г. С. 121-123.
20. Сидоренко С.Н., Иванченков В.П., Денико Р.В., The algorithm for predicting properties of rocks basing on the information properties of the mutual phase spectrum of reflected waves/ Сборник докладов XX Международной юбилейной научной конференции студентов и молодых ученых «Современные техника и технологии». - Томск: Изд-во ТПУ, 2014г. С. 66-67.