Тема: Динамическое моделирование и прогнозирование динамики научной миграции

Интеллектуальные ресурсы являются важным фактором, определяющим конкурентное преимущество страны на мировом рынке. Этих ресурсов не достаточно для удовлетворения потребностей всех стран, потому они очень ценятся, поэтому на высококвалифицированных специалистов существует большой спрос. Часто данный спрос не может удовлетворить местная система и рынок труда конкретной страны, потому существует необходимость привлечения иностранных специалистов. Поэтому трудовая миграция на данный момент является значимой частью экономических взаимоотношений стран, и особое значение имеет так называемая научная, либо интеллектуальная, миграция - то есть миграция высокообразованных и высококвалифицированных специалистов, ученых и исследователей. И для того, чтобы лучше контролировать этот процесс, необходимо исследование и прогнозирование миграционных потоков, что обусловливает актуальность данной темы ВКР.
Цель выпускной квалификационной работы - это создание динамической модели научной миграции для прогнозирования миграционных потоков.
В соответствии с целью и темой работы, были поставлены следующие задачи:
• изучить теоретические основы научной миграции населения;
• провести сбор и анализ данных о трудовой и научной миграции в России;
• изучить существующие модели трудовой миграции;
• определить основные предположения и ограничения для разрабатываемой модели;
• определить и описать используемые в модели параметры и произвести сбор данных;
• разработать модель взаимозависимых миграционных потоков;
• описать полученный результат;
- обосновать экономическую эффективность.
Объектом исследования данной выпускной работы являются информационные средства расчета миграционных процессов населения.
Предмет исследования - алгоритм расчета миграционных потоков.
В работе использовались такие методы исследования, как анализ статистических данных, предоставленных органами официальной статистики стран и сторонними организациями, и математическое моделирование. В процессе исследования использовались материалы исследований российских и зарубежных экспертов по данной теме, литературные источники и электронные ресурсы.
В ходе работы был использован следующий методологический инструментарий :
• MS Word;
• MS Excel;
• MS Visio;
• MS Project;
• Matlab.
Степень разработанности темы моделирования миграционных процессов весьма высока, так как существует множество трудов и исследований российских и зарубежных ученых. Различными исследованиями о теории научной миграции занимались множество авторов. Значимый вклад в развитие этой теории внесли такие ученые, как П. Стокер, Б. Хадриа, Р. Баллард, М.Ю. Хавинсон, М.П. Кулаков, С.Н. Мищук и ряд других исследователей. Применяется множество методов исследования миграционных процессов. Помимо этого было разработано несколько моделей этих процессов, существенно различающихся между собой в различных аспектах.
Существующие исследования, посвященные миграционным процессам, затрагивают лишь общие миграционные потоки из регионов отправления в регионы притяжения, либо потоки трудовой миграции. Разрабатываемая в данной выпускной работе динамическая модель прогнозирования и проводимое 4
исследование направлены именно на изучение процессов научной миграции - то есть миграции высокообразованных и высококвалифицированный кадров с целью работы, либо же миграцию студентов для обучения за рубежом, в этом и заключается научная новизна данного исследования.
Практическая значимость выпускной работы состоит в том, что с помощью полученных в ней результатов предоставляется возможность отследить в динамике и спрогнозировать миграционный поток научных высококвалифицированных кадров, что позволяет регулировать перераспределение трудовых ресурсов, что при дальнейшей работе в этом направлении может повысить эффективность производственных и научных процессов.
Информационно-эмпирической базой данного исследования являются официальные статистические данные Росстата и статистических ведомств других стран, устав и нормативные документы организации ИММ УрО РАН, результаты исследований, опросов и интервью сторонних организаций, таких как АНО Левада-Центр, РАНХиГС и Всемирный банк. Также используются труды российских и зарубежных экспертов, политологов и ученых, и результаты собственных исследований.
Магистерская диссертация включает в себя введение, заключение, список использованных источников и следующие главы:
• теоретические основы исследования научной миграции населения;
• динамическая модель внешней трудовой миграции населения;
• разработка алгоритма расчета миграционных потоков.
В первой главе рассматриваются понятие миграции, виды ее классификации и методы изучения миграционных процессов. Также изучается положительное и отрицательное влияние миграционных процессов на участвующие в этом процессе страны, проводится обзор теоретико­методических особенностей процессов научной миграции и анализ проблемы научной миграции в России.
Во второй главе рассматривается разрабатываемая динамическая модель внешней трудовой миграции. Проводится обзор существующих методов и подходов к моделированию процессов трудовой миграции и сравнительный анализ моделей миграции. Определяются основные предположения и ограничения модели и используемые в модели параметры.
Третья глава посвящена разработке алгоритма расчета миграционных процессов. Описывается модель деятельности ИММ УрО РАН, изучаются бизнес-процессы организации. Далее проводится планирование проекта, создается модель трудовой миграции, определяются необходимые функции модели и разрабатывается код. Производится описание полученных результатов и экономическое обоснование данной работы.
Купить

В процессе выполнения выпускной квалификационной работы ее цели были достигнуты, а задачи решены.
Первый раздел был посвящен теоретическим основам исследования научной миграции населения. В ней рассматривалось само понятие миграции, ее виды, варианты классификации и методы ее изучения. Также изучалось положительное и отрицательное влияние миграционных процессов на экономическую, политическую, социальную, демографическую, культурную и прочие сферы жизни стран притяжения и стран отправления мигрантов. Проводился обзор теоретико-методических особенностей миграционных процессов, в частности, процессов научной миграции. В окончании этой главы был проведен анализ миграционной ситуации в России, который основывался на данных Росстата и статистических данных зарубежных источников.
Во втором разделе был проведен обзор и сравнительный анализ существующих моделей миграции. Эти модели были разделены на
традиционные и современные. К традиционным моделям относятся гравитационные, регрессионные, марковские и оптимизационные, к современным - нейросетевые и агент-ориентированные. После анализа этих моделей были определены основные предположения для разрабатываемой модели и ее ограничения. Основное предположение - что каждый участник рассматриваемого миграционного процесса будет принимать решение о переезде из региона проживания в регион притяжения, основываясь на сравнении уровней заработной платы в данных регионах и расходах на проживание и переезд. В качестве ограничений рассматривается то, что как мигранты в данном случае рассматриваются только лица с высшим образованием, так как научная миграция - это миграция высокообразованных и высококвалифицированных лиц. Также существуют территориальные ограничения - как регион отправления рассматриваются только несколько областей России, а также Москва и Санкт-Петербург, а как регион притяжения - определенный перечень стран, в том числе страны Европы.
В третьем разделе представлена общая характеристика организации и описана полная модель ИММ УрО РАН, включающая в себя стратегический уровень, уровень бизнес-процессов, уровень приложений и IT-архитектуры, и также изучаются ее бизнес-процессы.
Далее было проведено планирование проекта при помощи методологии Microsoft Business Solutions Partner Methodology. Были определены сроки проекта и его структура, проведено календарное планирование, составлена диаграмма Ганта и сетевой график, определены ресурсы и возможные риски и составлены стратегия предотвращения рисков и план реакции на них.
Для создания динамической модели научной миграции были составлены математические формулы, основанные в основном на экономических показателях рассматриваемых регионов, и в дальнейшем с использованием этих формул в пакете программ Matlab был создан алгоритм для расчета динамической модели.
В качестве регионов отправления рассматривались Москва, Санкт- Петербург, Красноярк, Екатеринбург, Самара и Краснодар. В качестве регионов притяжения - такие страны как Англия, Г ермания, Испания, Италия и Франция.
В конце работы алгоритма были созданы шесть графиков динамики - по одному на каждый регион отправления. Все эти графики были проанализированы.
Был сделан вывод, что для более точного и обширного прогноза одних только экономических показателей недостаточно, и для более точного прогноза необходимо учитывать различные социальные, политически, демографические и прочие факторы, что сложно сделать в пределах одной модели. Так же нельзя забывать про юридические тонкости и законы различных стран и о том, что существуют непредвиденные обстоятельства, которые сложно предугадать.
Было проведено экономическое обоснование проекта. Так как данный проект не предполагает получения от него дохода напрямую, то расчет экономической эффективности правильнее будет вести с точки зрения экономии, которую можно получить при его использовании. В данном случае эта экономия заключается в снижении трат на заработную плату сотрудников в случае корректировки кадров и постепенной замене низкоквалифицированных сотрудников на более высококвалифицированных и следующему за этим постепенному повышению производительности труда. Было сделано предположение, что при повышении производительности труда на 10% таким образом «высвобождается» один сотрудник, следовательно выходит экономия на заработной плате сотрудника.
При расчете повышения производительности труда на 5% в месяц со второго месяца эксплуатации модели и при средней зарплате одного такого сотрудника окупаемость проекта за счет экономии на заработной плате составит 7 месяцев.
В ходе исследования проекта использовался следующий методологический инструментарий:
• для плана проекта использовался MS Project;
• для создания моделей AS-IS и TO-BE использовался Aris;
• для расчетов экономической части использовался MS Excel;
• для разработки алгоритма использовался пакет программ Matlab.
Купить