Введение 4
1. Механическая неоднородность миокарда 8
2. Обзор моделей мышечного сокращения 12
Теория скользящих нитей 15
Кинетика Ca2+ и TnC 23
3. Модель мышечного сокращения, используемая для виртуального и гибридного дуплета 30
Постулаты, лежащие в основе модели мышечного сокращения 31
Механический блок модели 35
Описание активации 42
Полная система уравнений модели 47
Численная реализация модели 49
4. Виртуальный дуплет – математическая модель мышечного дуплета 52
5. Гибридный дуплет 57
Описание микромеханографической установки 58
Блок сопряжения с компьютером 62
6. Алгоритмы и программа организации взаимодействия элементов гибридного дуплета в физиологическом эксперименте 64
Алгоритмы организации взаимодействия элементов гибридного дуплета 64
Организация взаимодействия между элементами в первой упрощенной модели гибридного дуплета 68
Регуляризация задачи 73
Вторая упрощенная модель гибридного дуплета 77
Пакет программ управления экспериментальной установкой для гибридного дуплета 84
Реальное время 85
Операционные системы реального времени 86
Расширения реального времени для Windows NT 88
Программа управления установкой 90
Программа обработки экспериментальных данных 94
7. Результаты численных экспериментов на последовательном виртуальном дуплете 97
Характеристики сократительной функции сердечной мышцы 97
Сравнение сократительной активности мышц в дуплете и изоляции 99
Неоднородный виртуальный дуплет с задержками стимуляции его элементов 102
Механизмы, лежащие в основе эффектов взаимодействия мышц в дуплете 112
8. Результаты численных экспериментов на параллельном виртуальном дуплете 122
9. Эксперименты на гибридном дуплете 129
10. Расширение метода дуплетов: одномерные модели неоднородной сердечной ткани 133
Заключение 139
Библиографический список использованной литературы 144
В течение последних десятилетий наметился значительный прогресс в математическом описании функций различных органов и в особенности сердечно-сосудистой системы. Это стало возможным благодаря исключительно интенсивной аналитической работе экспериментаторов: морфологов, биохимиков, физиологов и специалистов по молекулярной биологии. В результате этой работы кристаллизованы морфофункциональные схемы различных клеток, в рамках которых упорядоченно в пространстве и времени протекают различные физико-химические и биохимические процессы, образующие весьма сложное переплетение.
Вторым, очень важным обстоятельством, способствующим привлечению математического аппарата в физиологию, является тщательное экспериментальное определение констант скоростей многочисленных внутриклеточных реакций, определяющих функции клеток. Без знания таких констант не- возможно формально-математическое описание внутриклеточных процессов. И, наконец, третьим условием, определившим успех математического моделирования в биологии, явилось развитие мощных вычислительных средств в виде персональных компьютеров и суперкомпьютеров. Это связано с тем, что обычно процессы, контролирующие ту или иную функцию клеток или органов, многочисленны, охвачены петлями прямой и обратной связи и, следовательно, описываются системами нелинейных уравнений. Такие уравнения не решаются аналитически, но могут быть решены численно при помощи компьютера.
Численные эксперименты на моделях, способные воспроизводить широкий класс явлений в клетках, органах и организме, позволяют оценить правильность предположений, сделанных при построении моделей. Заметим, что, хотя в качестве постулатов моделей используются экспериментальные факты, необходимость некоторых допущений и предположений является важным теоретическим компонентом моделирования. Эти допущения и предположения являются гипотезами, которые могут быть подвергнуты экспериментальной проверке. Таким образом, модели становятся источниками гипотез, и притом, экспериментально верифицируемых. Эксперимент, направленный на проверку данной гипотезы, может опровергнуть или подтвердить ее и тем самым способствовать уточнению модели. Такое взаимодействие моделирования и эксперимента происходит непрерывно, приводя ко все более глубокому и точному пониманию явления: эксперимент уточняет модель, новая модель выдвигает новые гипотезы, эксперимент уточняет новую модель и так далее.
В данной работе были разработаны математические модели для исследования проблемы механической неоднородности сердечной мышцы. В настоящее время мы являемся свидетелями необычайно быстро растущего интереса физиологов к тонкой пространственно-временной организации кардиомиоцитов в стенках камер сердечной мышцы. На смену прежним представлениям об однородности электрических и механических характеристик кардиомиоцитов рабочего миокарда, которые лежали в основе электрофизиологии и биомеханики сердечной мышцы, пришло понимание того, что миокард существенно неоднороден. Такое понимание требует глубокой ревизии как электрофизиологических, так и биомеханических принципов, лежащих в основе функции сердечной мышцы.
Изучение влияния механической неоднородности на целом сердце затруднено ввиду взаимного влияния многих условий сокращения сердечной мышцы. Поэтому для выявления основных закономерностей механического взаимодействия между различными регионами сердца была разработана физиологическая модель механической неоднородности миокарда - мышечный дуплет [1-4]. Дуплет представляет собой пару мышц с различными механическими свойствами, соединенных параллельно или последовательно. В рамках представленной работы разработана математическая модель мышечного дуплета – виртуальный дуплет, элементами которого являются виртуальные мышцы – математические модели мышечного сокращения. Виртуальный дуплет опирается на адекватные модели мышечного сокращения, описывающие каждый из ее элементов. В настоящей работе была использована математическая модель сокращения изолированной мышцы миокарда, разработанная ранее сотрудниками Института иммунологии и физиологии [2].
Наряду с виртуальным дуплетом в рамках работы был разработан и внедрен новый экспериментально-теоретический метод для изучения механической неоднородности миокарда – метод гибридного дуплета. В гибридном дуплете в реальном времени взаимодействуют препарат миокарда и виртуальная мышца. Метод гибридного дуплета сочетает преимущества математического моделирования с экспериментальной достоверностью физиологических экспериментов. Требование реального времени взаимодействия эле- ментов гибридного дуплета означает обеспечение динамического изменения условий сокращения обоих элементов дуплета в зависимости от текущего состояния партнера. Для реализации метода гибридного дуплета была необходима программная среда с жестко установленным дискретом времени для расчета математической модели и организации взаимодействия между элементами дуплета. В связи с этим возникали дополнительные сложности в разработке программного обеспечения для экспериментальной установки, которые были успешно преодолены.
В первой главе диссертационной представлены физиологические аспекты проблемы механической неоднородности миокарда. Во второй главе дан краткий обзор существующих математических моделей мышечного сокращения. Базовая математическая модель мышечного сокращения, использованная при разработке виртуального и гибридного дуплетов, описана в главе 3 работы. В главе 4 приводится построение математических моделей мышечных дуплетов - последовательного и параллельного виртуальных дуплетов. Глава 5 посвящена методу гибридного дуплета. В первой части главы 5 кратко описана аппаратная часть экспериментальной установки для проведения экспериментов на гибридном дуплете. Разработанные алгоритмы для организации динамического взаимодействия элементов гибридного дуплета представлены во второй части главы. Здесь же приводится описание разработанного пакета программ для управления экспериментальной установкой, в котором были применены эти алгоритмы. В главах 7, 8 и 9 представлены результаты численных и физиологических экспериментов на последовательном и параллельном виртуальных дуплетах и гибридном дуплете. В последней главе описана одномерная математическая модель неоднородной ткани в виде цепочки последовательно соединенных виртуальных мышц. В этой же главе сравниваются результаты экспериментов на последовательных дуплетах и одномерных моделях механической неоднородности. В заключении содержатся основные выводы, сделанные в работе.
Основная проблема, которой посвящена работа, - биомеханика неоднородного миокарда. Эта проблема возникла после того, как экспериментально было выяснено, что в толще стенок желудочков клетки миокарда отличаются по своим биомеханическим, электрофизиологическим и биохимическим характеристикам. Важно, что до этих наблюдений вся биомеханика сердечной мышцы была построена на предположении, что миокард однороден, т.е. состоит из тождественных по своим характеристикам кардиомиоцитов.
Для выяснения фундаментальных закономерностей механического взаимодействия между неоднородными сократительными элементами миокарда потребовалась разработка простейших и вместе с тем фундаментальных экспериментальных и теоретических моделей неоднородного миокарда. Такими экспериментальными моделями стал мышечный дуплет, состоящий всего лишь из двух неоднородных биологических объектов, например, двух мышц, иссеченных из живого сердца экспериментальных животных. Экспериментальная работа, проведенная на таких физиологических моделях, позволила вскрыть ряд закономерностей, присущих неоднородному миокарду. Однако эти исследования не могли дать сведений о природе молекулярно- клеточных механизмов, ответственных за механизмы выясненных закономерностей.
Вместе с тем ко времени проведения работ на дуплетах был известен обширный ряд фактов, вскрывающий молекулярно-клеточные механизмы мышечного сокращения. Была кристаллизована схема этого явления, в рамках которой в пространстве и во времени были упорядочены различные физико-химические процессы, контролирующие сокращение клеток сердечной мышцы и, что особенно важно, с достаточно большой вероятностью были измерены характерные константы этих процессов.
Изучение механизмов мышечного сокращения выявило его необычайную сложность: сложное переплетение процессов, контролирующих сокращение, наличие петель положительной и отрицательной обратной связи. Таким образом, для понимания регуляции сократительного акта в клетках сердечной мышцы требовалось построение математической модели. Такая модель была построена в отделе молекулярно-клеточной биомеханики Института иммунологии и физиологии УрО РАН.
В рамках данной работы были поставлены задачи разработать теоретическую модель мышечного дуплета и вместе с экспериментаторами создать гибридную модель дуплета, в которой живая мышца в реальном времени взаимодействует с ее виртуальным партнером. Решение этих задач пре- следовало несколько целей:
1. Убедиться будет ли механическое поведение виртуальных и гибридных дуплетов качественно совпадать с механическим поведением биологических дуплетов? Если да, то какие молекулярно-клеточные процессы ответственны за динамическое взаимодействие между неоднородными элементами дуплета?
2. Выяснить, способны ли виртуальные и гибридные дуплеты предсказывать новые закономерности в неоднородном миокарде, которые в дальнейшем будут подтверждены экспериментально на биологических дуплетах?
Мы полагаем, что представленная работа дала ответы на эти вопросы и позволила сделать следующие выводы.
В диссертационной работе построены модели механически неоднородного миокарда: математические модели – виртуальный дуплет и одномерная модель неоднородной миокардиальной ткани, экспериментально- теоретическая модель – гибридный дуплет. Получены следующие результаты.
1. На основе имеющейся математической модели мышечного сокращения разработаны уравнения для последовательного и параллельного виртуального дуплета. Построенные математические модели неоднородного миокарда – виртуальные дуплеты имитируют механические и химические эффекты, возникающие в мышцах неоднородной миокардиальной системы.
2. Совместно с сотрудниками экспериментальной лаборатории биомеханики мышц Института иммунологии и физиологии УрО РАН была разработана экспериментально-теоретическая модель неоднородного миокарда – последовательный гибридный дуплет, в котором взаимодействие биологического препарата (папиллярной мышцы или трабекулы желудочка сердца) и математической модели мышечного сокращения происходит в реальном времени.
3. Для организации взаимодействия элементов гибридного дуплета разработано и внедрено специальное программное обеспечение. Создан пакет программ управления экспериментальной установкой с использованием HyperKernel - подсистемы реального времени ОС Windows NT. Программа управления в реальном времени обеспечивает обмен сигналов с аппаратной частью установки и параллельный расчет математической модели мышечного сокращения с дискретным входным воздействием.
4. Разработан и внедрен специальный алгоритм организации взаимодействия элементов гибридного дуплета, имитирующий взаимодействие между двумя биологическими объектами. Для этого построена «идеальная» модель гибридного дуплета, в рамках которой найдены условия сходимости рекуррентного метода приближенного решения системы к «идеальному», т.е. решению тождественно удовлетворяющему соответствующим уравнениям связи. Результаты исследования показали, что даже в отсутствии внешних и внутренних помех требуется регуляризация предложенного метода организации взаимодействия. Кроме того, благодаря анализу разработанного алгоритма, показано, что устойчивость метода зависит от способа управления элементами гибридного дуплета. Так оказалось, что более устойчива схема, в рамках которой быстрая мышца дуплета управляется изменением длины, а медленная мышца - изменением нагрузки. Применение на практике разработанных алгоритмов организации взаимодействия элементов гибридного дуплета показало их удовлетворительное соответствие поставленной задаче.
5. Жесткие ограничения на время расчета математической модели в режиме реального времени в экспериментах на гибридных дуплетах, потребовали исследования жесткости системы дифференциальных уравнений модели. На основе анализа, который показал, что система относится к классу жестких, для ее численного решения реализован явно-неявный метод Эйлера и выбран приемлемый шаг интегрирования, согласующийся с дискретным тактом управления экспериментальной установки гибридного дуплета.
6. Для обработки экспериментальных данных разработана программа, позволяющая находить характеристики сокращения дуплета и его элементов, оформлять графически полученные результаты. Эта программа использовалась для обработки результатов как численных, так и физиологических экспериментов.
7. С помощью виртуального дуплета получены новые в рамках физиологии неоднородного миокарда закономерности. С учетом предсказаний на виртуальных дуплетах, проведены эксперименты на гибридных дуплетах. Качественное совпадение результатов, полученных на виртуальных и гибридных дуплетах, показывает, что математическая модель неоднородного миокарда хорошо воспроизводит результаты физиологических экспериментов.
8. В рамках виртуального дуплета выявлены и проанализированы возможные внутриклеточные механизмы, ответственные за наблюдаемые биомеханические эффекты.
9. Разработана одномерная модель неоднородного миокарда, которая является расширением метода виртуальных последовательных дуплетов. В рамках этой модели исследованы различные типы распределения механических свойств кардиомиоцитов в цепочке: однородные цепочки, цепочки с градуальным изменением свойств элементов и цепочки, в которых механические свойства кардиомиоцитов подчинялись равномерному случайному распределению, как это имеет место при некоторых видах патологии или в стареющем сердце.
10. В рамках построенных математических и экспериментальных моделей неоднородности получены результаты, описывающие связь между градиентами механических свойств миокарда и последовательностью активации клеток. Найдено, что механическая функция неоднородного миокарда обладает наибольшей сократительной устойчивостью к специфической задержке активации элементов только в том случае, если задерживается активация более быстрых элементов неоднородной миокардиальной системы. Это предсказание модели находит подтверждение в экспериментах по изучению связи между последовательностью активации и трансмуральными механическими свойствами кардиомиоцитов левого желудочка теплокровных животных.
1. Markhasin V.S., Katsnelson L.B., Nikitina L.V., et al. Mathematical model- ling of the contribution of mechanical inhomogeneity in the myocardium to contractile function // Gen Physiol Biophys. - 1997. - Vol. 16(2). - P. 101- 37.
2. Solovyova O., Katsnelson L.B., Guriev S., et al. Mechanical inhomogeneity of myocardium sudied in parallel and serial cardiac muscle duplexes: ex- periments and models // Chaos, Solitons & Fractals. - 2002. - Vol. 13. - P. 1685-1711.
3. Мархасин В.С., Балакин А.А., Гурьев В. и др. Электромеханическая неоднородность миокарда // Рос. физиол. журн. им. И. М. Сеченова. - 2004. - №8. – Т. 90. - С. 1060-1076.
4. Руткевич С. М., Мархасин В.С., Никитина Л.В. и др. Экспериментальные модели неоднородного миокарда (метод дуплетов)
// Рос. физиол. журн. им. И. М. Сеченова. - 1997. - №4. – Т. 83. - С. 131-134.
5. Wiggers C.J. Interpretation of the intraventricular pressure curve on the ba- sis of rapidly summated fractionate contractions. // Am J Physiol. - 1927. - Vol. 80(1). - P. 12.
6. Brutsaert D.L. Nonuniformity: a physiologic modulator of contraction and relaxation of the normal heart // J Am Coll Cardiol. - 1987. - Vol. 9(2). - P. 341-8.
7. Katz A.M., Katz P.B. Homogeneity out of heterogeneity // Circulation. - 1989. - Vol. 79(3). - P. 712-7.
8. Tyberg J.V., Parmley W.W., Sonnenblick E.H. In-vitro studies of myocardial asynchrony and regional hypoxia // Circ Res. - 1969. - Vol. 25(5). - P. 569- 79.
9. Cazorla O., Le Guennec J.Y., White E. Length-tension relationships of sub- epicardial and sub-endocardial single ventricular myocytes from rat and fer- ret hearts // J Mol Cell Cardiol. - 2000. - Vol. 32(5). - P. 735-44.
10. Gordon A.M., Regnier M., Homsher E. Skeletal and cardiac muscle contractile activation: tropomyosin "rocks and rolls" // News Physiol Sci. - 2001. - Vol. 16. - P. 49-55.
11. Litten R.Z., Martin B.J., Buchthal R.H., et al. Heterogeneity of myosin isozyme content of rabbit heart // Circ Res. - 1985. - Vol. 57(3). - P. 406-14.
12. Wan X., Bryant S.M., Hart G. A topographical study of mechanical and elec- trical properties of single myocytes isolated from normal guinea-pig ven- tricular muscle // J Anat. - 2003. - Vol. 202(6). - P. 525-36.
13. Bryant S.M., Shipsey S.J., Hart G. Regional differences in electrical and me- chanical properties of myocytes from guinea-pig hearts with mild left ven- tricular hypertrophy // Cardiovasc Res. - 1997. - Vol. 35(2). - P. 315-23.
14. Cordeiro J.M., Greene L., Heilmann C., et al. Transmural heterogeneity of calcium activity and mechanical function in the canine left ventricle // Am J Physiol Heart Circ Physiol. - 2004. - Vol. 286(4). - P. H1471-9.
15. Mcintosh M.A., Cobbe S.M., Smith G.L. Heterogeneous changes in action potential and intracellular Ca2+ in left ventricular myocyte sub-types from rabbits with heart failure // Cardiovasc Res. - 2000. - Vol. 45(2). - P. 397- 409.
16. Laurita K.R., Katra R., Wible B., et al. Transmural heterogeneity of calcium handling in canine // Circ Res. - 2003. - Vol. 92(6). - P. 668-75.
17. Bogaert J., Rademakers F.E. Regional nonuniformity of normal adult hu- man left ventricle // Am J Physiol Heart Circ Physiol. - 2001. - Vol. 280(2).
- P. H610-20.
18. Cazorla O., Freiburg A., Helmes M., et al. Differential expression of cardiac titin isoforms and modulation of cellular stiffness // Circ Res. - 2000. - Vol. 86(1). - P. 59-67.
19. Izakov V., Katsnelson L.B., Blyakhman F.A., et al. Cooperative effects due to calcium binding by troponin and their consequences for contraction and re- laxation of cardiac muscle under various conditions of mechanical loading // Circ Res. - 1991. - Vol. 69(5). - P. 1171-84.
20. Hill A.V. The heat of shortening and the dynamic constant of muscle // Proc. R. Soc. Lond. - 1938. - Vol. B126. - P. 136-195.
21. Huxley A.F. Muscle structure and theories of contraction // Prog Biophys Biophys Chem. - 1957. - Vol. 7. - P. 255-318.
22. Panerai R.B. A model of cardiac muscle mechanics and energetics // J Bio- mech. - 1980. - Vol. 13(11). - P. 929-40.
23. Peterson J.N., Hunter W.C., Berman M.R. Estimated time course of Ca2+ bound to troponin C during relaxation in isolated cardiac muscle // Am J Physiol. - 1991. - Vol. 260(3 Pt 2). - P. H1013-24.
24. Landesberg A., Sideman S. Coupling calcium binding to troponin C and cross-bridge cycling in skinned cardiac cells // Am J Physiol. - 1994. - Vol. 266(3 Pt 2). - P. H1260-71.
25. Hunter P.J., Nash M.P., Sands G.P. Computational mechanics of the heart // Computational Biology of the Heart (A. V. Panfilov, A.V. Holden). - 1997. - Vol. - P. 345-408.
26. Katsnelson L.B., Markhasin V.S. Mathematical modeling of relations be- tween the kinetics of free intracellular calcium and mechanical function of myocardium // J Mol Cell Cardiol. - 1996. - Vol. 28(3). - P. 475-86.
27. Noble D., Varghese A., Kohl P., et al. Improved guinea-pig ventricular cell model incorporating a diadic space, IKr and IKs, and length- and tension- dependent processes // Can J Cardiol. - 1998. - Vol. 14(1). - P. 123-34.
28. Guccione J.M., Motabarzadeh I., Zahalak G.I. Finite element stress analysis of left ventricular mechanics in the beating dog heart // J. Biomechanics. - 1998. - Vol. 31. - P. 1069-1073.
29. Hunter P.J., Mcculloch A.D., Ter Keurs H.E. Modelling the mechanical properties of cardiac muscle // Prog Biophys Mol Biol. - 1998. - Vol. 69(2- 3). - P. 289-331.
30. Winslow R.L., Rice J., Jafri S. Modeling the cellular basis of altered excita- tion-contraction coupling in heart failure // Prog Biophys Mol Biol. - 1998. - Vol. 69(2-3). - P. 497-514.
31. Rice J.J., Winslow R.L., Hunter W.C. Comparison of putative cooperative mechanisms in cardiac muscle: length dependence and dynamic responses // Am J Physiol. - 1999. - Vol. 276(5 Pt 2). - P. H1734-54.
32. Rice J.J., Jafri M.S., Winslow R.L. Modeling short-term interval-force rela- tions in cardiac muscle // Am J Physiol Heart Circ Physiol. - 2000. - Vol. 278(3). - P. H913-31.
33. Nickerson D.P., Smith N.P., Hunter P.J. A model of cardiac cellular elec- tromechanics // Phil. Trans. R. Soc. Lond. - 2001. - Vol. 359. - P. 1159- 1172.
34. White D.C.S., Thorson J. The kinetics of muscle contraction. // Progress in Biophysics and Molecular Biology. - 1973. - Vol. 27. -.
35. Landesberg A., Sideman S. Mechanical regulation of cardiac muscle by coupling calcium kinetics with cross-bridge cycling: a dynamic model // Am J Physiol. - 1994. - Vol. 267(2 Pt 2). - P. H779-95.
36. Negroni J.A., Lascano E.C. A cardiac muscle model relating sarcomere dynamics to calcium kinetics // J Mol Cell Cardiol. - 1996. - Vol. 28(5). - P. 915-29.
37. Murrey J.D. Mathematical biology // Springer, Berlin. - 1989. - Vol. -.
38. Рубин А.Б. Биофизика. М.: Высш. шк. 1987.- Т. 1. -319 c.
39. Stienen G.J., Zaremba R., Elzinga G. ATP utilization for calcium uptake and force production in skinned muscle fibres of Xenopus laevis // J Physiol. - 1995. - Vol. 482 ( Pt 1). - P. 109-22.
40. Mattiazzi A., Hove-Madsen L., Bers D.M. Protein kinase inhibitors reduce SR Ca transport in permeabilized cardiac myocytes // Am J Physiol. - 1994.
- Vol. 267(2 Pt 2). - P. H812-20.
41. Bers D.M., Berlin J.R. Kinetics of [Ca]i decline in cardiac myocytes depend on peak [Ca]i // Am J Physiol. - 1995. - Vol. 268(1 Pt 1). - P. C271-7.
42. Fabiato A. Calcium-induced release of calcium from the cardiac sarcoplasmic reticulum // Am J Physiol. - 1983. - Vol. 245(1). - P. C1-14.
43. Snyder S.M., Palmer B.M., Moore R.L. A mathematical model of cardiocyte Ca(2+) dynamics with a novel representation of sarcoplasmic reticular Ca(2+) control // Biophys J. - 2000. - Vol. 79(1). - P. 94-115.
44. Hofmann P.A., Fuchs F. Evidence for a force-dependent component of calcium binding to cardiac troponin C // Am J Physiol. - 1987. - Vol. 253(4 Pt 1). - P. C541-6.
45. Swartz D.R., Moss R.L. Influence of a strong-binding myosin analogue on calcium-sensitive mechanical properties of skinned skeletal muscle fibers // J Biol Chem. - 1992. - Vol. 267(28). - P. 20497-506.
46. Moss R.L., Allen J.D., Greaser M.L. Effects of partial extraction of troponin complex upon the tension-pCa relation in rabbit skeletal muscle. Further evidence that tension development involves cooperative effects within the thin filament // J Gen Physiol. - 1986. - Vol. 87(5). - P. 761-74.
47. Zou G., Phillips G.N., Jr. A cellular automaton model for the regulatory be- havior of muscle thin filaments // Biophys J. - 1994. - Vol. 67(1). - P. 11-28.
48. Ford L.E., Huxley A.F., Simmons R.M. Tension transients during steady shortening of frog muscle fibres // J Physiol. - 1985. - Vol. 361. - P. 131-50.
49. Бахвалов Н., Жидков Н., Кобельков Г. Численные методы. - М.: Лаборатория Базовых Знаний, 2001. C. 396-408.
50. Timmerman M., Beneden B.V., Uhres L. Windows NT Real-Time Extensions better or worse? // Real-Time Magazine. - 1998. - Vol. 3. - P. 11-19.
51. Gur'ev V., Lookin O. Experimental and computer models of mechanically heterogeneous myocardium // J Physiol. - 2003. - Vol. 552P. - P. 35.