Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Исследование пространственно-кинематической структуры гигантских молекулярных облаков

Работа №102914

Тип работы

Диссертация

Предмет

астрономия

Объем работы162
Год сдачи2016
Стоимость5740 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
170
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение 5
Главы
1 Способы изучения молекулярных облаков 13
1.1 Основные индикаторы молекулярного вещества в Галактике . . 13
1.2 Исследование областей образования звезд 16
1.3 Индуцированное звездообразование 18
1.4 Статистические характеристики молекулярных облаков 20
1.5 Алгоритмы выделения структур в молекулярных облаках .... 24
1.6 Оценка физических параметров молекулярных облаков по радиолиниям CO 32
1.6.1 Отношения оптических толщин 33
1.6.2 Модель теоретического профиля линии CO 37
1.6.3 Расчет лучевой концентрации молекулярного газа .... 40
1.6.4 Оценка физических параметров молекулярных облаков
по радиолиниям CO в переходе (1-0) 44
1.6.5 Расчет массы, размеров и дисперсий скоростей молекулярных сгутсков 45
1.7 Выводы 47
2 Звездообразование в области S233 48
2.1 Общая характеристика области S233 48
2.2 Наблюдения и обработка данных 49
2.2.1 Данные наблюдений 12CO и 13CO 49
2.2.2 Эшелле-спектр ионизующей звезды 51
2.2.3 Спектральный анализ 51
2.3 Туманность, образующая область S233 54
2.3.1 Оптические изображения 54
2.3.2 Данные UKIDSS в ближнем ИК-диапазоне 54
2.3.3 Данные WISE в среднем ИК-диапазоне 55
2.3.4 Данные IRAS в дальнем ИК-диапазоне 57
2.3.5 Физические параметры пыли 58
2.4 Молекулярный газ 61
2.4.1 Общее распределение газа в области S233 61
2.4.2 Молекулярный сгусток вещества 63
2.5 Обсуждение 69
2.5.1 Морфология зоны H II S233 69
2.5.2 Сценарий звездообразования в области S233 70
2.6 Выводы 73
3 Обзор молекулярных линий в направлении на области звездо-образования S231-S235 75
3.1 Отработка методики спектральных наблюдений с помощью двухканального радиометра диапазона 8 мм на РТ-22 ФИАН . 76
3.1.1 Составные части двухканального радиометра диапазона
8 мм 77
3.1.2 Общая схема двухканального радиометра диапазона 8 мм 78
3.1.3 Гетеродин диапазона 7-9 ГГц 80
3.1.4 Синтезатор частоты SMB-100A 82
3.1.5 Блок управления ГШ 83
3.2 Система автоматизации наблюдений 85
3.2.1 Основные функции программы 85
3.2.2 Обработка спектров 86
3.3 Выбор объектов для наблюдений 87
3.4 Наблюдательные данные 88
3.4.1 Наблюдения в диапазоне 8 мм 89
3.4.2 Наблюдения в диапазоне 13 мм 90
3.4.3 Архивные данные об излучении СО 91
3.5 Результаты 91
3.5.1 Массы сгустков и содержание молекулярного водорода в
них 91
3.5.2 Линии-трассеры плотного молекулярного газа 98
3.5.3 Температура и плотность молекулярного газа 99
3.6 Обсуждение 103
3.6.1 Распределение плотного газа в области S231-235 103
3.6.2 Звездообразование в молекулярных сгустках 106
3.6.3 Признаки истечений в молекулярных сгустках 107
3.7 Выводы 109
4 Структурные соотношения для молекулярных облаков 110
4.1 Методы выделения облаков 110
4.2 Физические параметры ГМО 113
4.3 Анализ структурных соотношений 117
4.3.1 Соотношение «дисперсия скорости - размер» 117
4.3.2 Соотношение «вириальная масса - светимость» 121
4.3.3 Соотношение «светимость-размер» 123
4.3.4 Вариация шага по скорости 125
4.3.5 Вариация порога 125
4.3.6 Функция масс 127
4.4 Выводы 130
Заключение 132
Список библиографических ссылок

Основная часть звезд в Галактике рождается в гигантских молекулярных облаках (ГМО), поэтому исследование особенностей пространственно-кинематической структуры ГМО необходимо для изучения особенностей
звездообразования в Галактике. Наличие большого числа молекул в межзвездной среде дает богатые возможности для анализа физических условий
и химического состава ГМО. Согласно исследованиям из работы [1], процессы звездообразования происходят в первую очередь в местах повышенной
концентрации газа, главная компонента которого – молекулярный водород.
Молекулярный газ распределен в Галактике неравномерно, причем он сконцентрирован в различные иерархические структуры – гигантские молекулярные облака, молекулярные облака, волокна, молекулярные сгустки, ядра и
др. Исследование данных структур позволяет сделать выводы о протекающих в них процессах звездообразования. Ставятся следующие вопросы: каким образом возникли наблюдаемые комплексы звездообразования, каковы
их морфология и кинематика, как взаимодействуют между собой различные составляющие, каковы их основные физические характеристики (масса,
плотность, температура), при каких условиях возникают и как протекают
процессы звездообразования, каковы основные свидетельства их активности
в данный момент, какие звезды в них образуются и каким образом они влияют на окружающее межзвездное вещество.
Эффективным методом получения наблюдательных данных о кинематике и
физической структуре облаков молекулярного газа является картографирование в радиолиниях. Для этой цели могут быть использованы линии различных молекул, выступающие в качестве индикаторов тех или иных процессов
и условий, возникающих в межзвездной среде. В частности, линии молекулы СО используются для изучения общего распределения молекулярного
газа. Линии молекулы аммиака (NH3) являются индикаторами температуры
5и повышенной плотности газа, а линии молекулы цианоацетилена (HC3N)
являются индикаторами областей еще более высоких плотностей. Мазерные
линии метанола (CH3OH) I класса дают возможность обнаружения ударных
фронтов в межзвездной среде, характерных для истечений из молодых звездных объектов. Вместе данная информация позволяет отождествить места активного звездообразования, а также произвести приблизительную оценку их
физических и химических характеристик.
В настоящее время накоплен богатый наблюдательный материал, позволяющий производить исследования областей образования звезд. Вместе с этим
идет развитие численных методов крупномасштабного галактического моделирования с учетом различных физических процессов. Модели, представленные в последних работах (см. к примеру работы [2,3]) зачастую показывают
расхождение теоретических результатов с данными наблюдений. Рассогласование объясняется не только особенностями моделирования (к примеру, учет
обратной связи от звезд и других факторов), но и разницей методов выделения облаков. Поэтому сопоставление данных наблюдений и моделирования всегда связано с поиском общей методики для анализа данных, которая
одинаково хорошо подойдет как для данных моделирования, так и данных
наблюдений.
Результатом наблюдений в радиолиниях в случае исследования крупномасштабных газовых структур являются «кубы данных», в которых две оси являются пространственными, а третья ось – кинематическая, соответствующая
лучевой скорости объектов. В настоящий момент разработаны различные
методы анализа данных пространственно-кинематической структуры (например, методы Clumpfind [4], GaussClump [5], FellWalker [6] и др.). Эти методы
позволяют выделять различные структуры в «кубах данных», которые затем
могут быть проанализированы статистически для определения основных физических характеристик этих структур – масс, светимостей, дисперсий лучевых скоростей и др. Именно на основании этих характеристик возможно
сравнение данных моделирования и наблюдений. Данные структуры также
являются кандидатами в области звездообразования.
Исследование областей звездообразования – актуальная и активно развивающаяся область в астрофизике. Связь этой области исследования с анализом крупномасштабной структуры гигантских молекулярных облаков обуславливается тем, что звездообразование в первую очередь происходит в местах скопления молекулярного газа, то есть в молекулярных облаках. Образование звезд может начинаться как спонтанно, так и под воздействием
внешних факторов. Стимулированное звездообразование – один из наиболее
эффективных процессов звездообразования в Галактике и за ее пределами.
6В настоящий момент принята точка зрения, что стимулированное звездообразование протекает по двум основным сценариям – «сжатие существующего сгустка» и «сбор-и-сжатие».

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


Основные результаты проведенных исследований таковы:
1. Исследована область звездообразования S233, содержащая изолированную звезду B0.5 V, которая окружена областью H II и погружена в молекулярное облако. Лучевая скорость звезды составляет
VLSR = −17.5 ± 1.4 км c−1. Сравнивая это значение со скоростью молекулярного газа (от -20 до -15 км c−1), мы предполагаем, что звезда
родилась в веществе соседнего молекулярного облака и в настоящий
момент движется вместе с облаком.
Найдены свидетельства взаимодействия звезды с окружающим веществом, которые могут указывать на процессы индуцированного звездообразования:
– Изображения WISE и UKIDSS показывают наличие протяженной
области инфракрасного излучения, содержащей поярчение S1 (излучающей как минимум до длины волны 24 мкм), а также оболочечной структуры, расположенной перпендикулярно к ионизующей звезде. Оболочечные структуры и инфракрасные поярчения –
частое явление в процессе звездообразования «сжатие существующих сгустков», индуцированное радиационной имплозией излучения [54] или ударным фронтом от зоны H II [147]. Пылевая
компонента инфракрасного пика S1 отражает видимый свет (в полосе DSS Blue) от ионизующей звезды, что поддерживает идею о
физической близости звезды и инфракрасного источника.


Ladeyschikov D.A., Sobolev A.M., Parfenov S.Yu., Alexeeva S.A., Bieging J.H. Star formation in the S233 region // Mon. Not. R. Astron. Soc. - 2015. - Vol. 452, 3. - P. 2306-2317.
A2. Ladeyschikov D.A., Kirsanova M.S., Tsivilev A.P., Sobolev A.M. Molecular Emission in Dense Massive Clumps from the Star-Forming Regions S231-S235 // Astrophys. Bull. - 2016. - Vol. 71, 2. - P. 208¬224.
A3. Khoperskov S.A., Vasiliev E.O., Ladeyschikov D.A., Sobolev A.M., Khoperskov A.V. GMCs scaling relations: role of the cloud definition // Mon. Not. R. Astron. Soc. - 2016. - Vol. 455, 2. - P.1782-1795.
Другие публикации автора по теме диссертации
B1. Хоперсков С.А., Соболев А.М, Ладейщиков Д.А., Хоперсков А.В., Еремин М.А. Гигантские молекулярные облака на периферии Галак¬тики: наблюдения и гидродинамические модели // Тезисы докладов на Всероссийской астрономической конференции «От эпохи Галилея до наших дней», Нижний Архыз, 12-19 сентября 2010 г. - Изд-во ООО «КАДО» г. Геленджик, 2010. - С. 136
B2. Соболев А.М., Цивилев А.П., Смирнов Г.Т., Парфенов С.Ю., Ладейщи-ков Д.А., Ниязгулов С.Ю., Bieging J.H., Boley P.A., Шелемей О.В., Мо-исеев А.В. Обнаружение мазера H2O в источнике IRAS 05375+3536 на РТ-22 ПРАО ФИАН // Тезисы докладов на Всероссийской астро-номической конференции «От эпохи Галилея до наших дней», Нижний Архыз, 12-19 сентября 2010 г. - Изд-во ООО «КАДО» г. Геленджик, 2010. - С. 106.
B3. Ладейщиков Д.А., Ахматханова Г.Г., Соболев А.М. Образуются ли звезды на границе туманности S233? // Физика Космоса: Тр. 41-й Международ. студ. науч. конф., Екатеринбург, 30 янв. - 3 февр. 2012 г. - Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2012. - С. 245.
B4. Ladeyschikov D.A. New double-channel radiometer for RT-22 radio telescope // Abstract book of XLII Young European Radio Astronomers conference, published by PRAO ASC LPI, Pushchino, Russia, 2012, P. 12.
B5. Ладейщиков Д.А., Смирнов Г.Т., Цивилев А.П. Разработка системы автоматизации для двухканального радиометра РТ-22 диапазона 8 мм // Физика Космоса: Тр. 42-й Международ. студ. науч. конф., Екатеринбург, 28 янв. — 1 февр. 2013 г. — Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2013. - С. 176.
B6. Sobolev A.M., Ladeyschikov D.A., Loktin A.V., Bieging
J.H. Construction and Origin of the Giant Star Forming
Complex G173 // Star formation across space and time,
ESA/ESTEC, 11-14 november 2014, Noordwijk, The Netherlands. http://herschel.esac.esa.int/SFaxz2014/Posters/120_SobolevA.pdf
B7. Ладейщиков Д.А., Кирсанова М.С., Цивилев А.П., Соболев А.М. Из¬лучение молекул в направлении на массивные сгустки областей звез¬дообразования S231-S235 // Физика Космоса: Тр. 45-й Международ. студ. науч. конф., Екатеринбург, 1 — 5 февр. 2016 г. — Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2016. - С. 220.
B8. Хоперсков С.А., Васильев Е.О., Ладейщиков Д.А., Соболев А.М., Хоперсков А.В. Роль методов выделения облаков в анализе струк¬турных соотношений гигантских молекулярных облаков // Физика Космоса: Тр. 45-й Международ. студ. науч. конф., Екатеринбург, 1 — 5 февр. 2016 г. — Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2016. - С. 254.
Список библиографических ссылок
1. Clark P. C., Glover S. C. O. On column density thresholds and the star formation rate // Mon. Not. R. Astron. Soc. — 2014. — Vol. 444. — P. 2396-2414.
2. Benincasa S. M., Tasker E. J., Pudritz R. E., Wadsley J. Giant Molecu¬lar Cloud Formation in Disk Galaxies: Characterizing Simulated versus Observed Cloud Catalogs // Astrophys. J. — 2013. — Vol. 776. — P. 23.
3. Tasker E. J., Tan J. C. Star Formation in Disk Galaxies. I. Formation and Evolution of Giant Molecular Clouds via Gravitational Instability and Cloud Collisions // Astrophys. J. — 2009. — Vol. 700. — P. 358-375.
4. Williams J. P., de Geus E. J., Blitz L. Determining structure in molecular clouds // Astrophys. J. — 1994. — Vol. 428. — P. 693-712.
5. Stutzki J., Guesten R. High spatial resolution isotopic CO and CS obser¬vations of M17 SW - The clumpy structure of the molecular cloud core // Astrophys. J. — 1990. — Vol. 356. — P. 513-533.
6. Berry D. S., Reinhold K., Jenness T., Economou F. CUPID: A Clump Iden-tification and Analysis Package // Astronomical Data Analysis Software and Systems XVI / Ed. by R. A. Shaw, F. Hill, D. J. Bell: Astronomical Society of the Pacific Conference Series. — Vol. 376. — 2007. — P. 425.
7. Williams J. P., de Geus E. J., Blitz L. Determining structure in molecular clouds // Astrophys. J. — 1994. — Vol. 428. — P. 693-712.
8. Wouterloot J. G. A., Walmsley C. M., Henkel C. Ammonia towards IRAS sources in the Orion and Cepheus clouds // Astron. Astrophys. — 1988. — Vol. 203. — P. 367-377.
9. Schreyer K., Henning T., Koempe C., Harjunpaeae P. NH_3_ and HCO'+' towards luminous IRAS sources. // Astron. Astrophys. — 1996. — Vol. 306. — P. 267.
10. Kirsanova M. S., Wiebe D. S., Sobolev A. M. et al. Physical conditions in star-forming regions around S235 // Mon. Not. R. Astron. Soc. — 2014. — Vol. 437.— P. 1593-1608.
11. Pirogov L. E., Johansson L. E. B., Zinchenko I. I. HC3N Observations of the Outer Galaxy Dense Cores // Astron. Astrophys. Trans. — 2003. — Vol. 22. — P. 33-41.
12. Harju J., Lehtinen K., Booth R. S., Zinchenko I. A survey of SiO emis¬sion towards interstellar masers. I. SiO line characteristics // Astron. Astrophys., Suppl. Ser. — 1998. — Vol. 132. — P. 211-231.
13. Liechti S., Wilson T. L. Maps of the 36GHz methanol emission. // Astron. Astrophys. — 1996. — Vol. 314. — P. 615-624.
14. Larson R. B. Turbulence and star formation in molecular clouds // Mon. Not. R. Astron. Soc. — 1981. — Vol. 194. — P. 809-826.
15. Bolatto A. D., Leroy A. K., Rosolowsky E. et al. The Resolved Proper¬ties of Extragalactic Giant Molecular Clouds // Astrophys. J. — 2008. — Vol. 686. — P. 948-965.
16. Solomon P. M., Rivolo A. R., Barrett J., Yahil A. Mass, luminosity, and line width relations of Galactic molecular clouds // Astrophys. J. — 1987. — Vol. 319. — P. 730-741.
17. Roman-Duval J., Jackson J. M., Heyer M. et al. Physical Properties and Galactic Distribution of Molecular Clouds Identified in the Galactic Ring Survey // Astrophys. J. — 2010. — Vol. 723. — P. 492-507.
18. Sutton E. C., Sobolev A. M. Abundances of Organic Molecules in Molec¬ular Cloud Cores // Bioastronomy 2002: Life Among the Stars / Ed. by R. Norris, F. Stootman: IAU Symposium. — Vol. 213. — 2004. — P. 173.
19. Bolatto A. D., Wolfire M., Leroy A. K. The CO-to-H2 Conversion Factor // Annu. Rev. Astron. Astrophys. — 2013. — Vol. 51. — P. 207-268.
20. Heyer M., Dame T. M. Molecular Clouds in the Milky Way // Annu. Rev. Astron. Astrophys. — 2015. — Vol. 53. — P. 583-629.
21. Grenier I. A., Casandjian J.-M., Terrier R. Unveiling Extensive Clouds of Dark Gas in the Solar Neighborhood // Science. — 2005. — Vol. 307. — P. 1292-1295.
22. Planck Collaboration, Fermi Collaboration, Ade P. A. R. et al. Planck intermediate results. XXVIII. Interstellar gas and dust in the Chamaeleon clouds as seen by Fermi LAT and Planck // Astron. Astrophys. — 2015. — Vol. 582. — P. A31.
23. Padoan P., Juvela M., Bally J., Nordlund A. A Comparison of 13CO Local Thermodynamic Equilibrium and True Column Densities in Molecular Cloud Models // Astrophys. J. — 2000. — Vol. 529. — P. 259-267.
24. Combes F. Distribution of CO in the Milky Way // Annu. Rev. Astron. Astrophys. — 1991. — Vol. 29. — P. 195-237.
25. Walmsley C. M., Ungerechts H. Ammonia as a molecular cloud ther¬mometer // Astron. Astrophys. — 1983. — Vol. 122. — P. 164-170.
26. Jijina J., Myers P. C., Adams F. C. Dense Cores Mapped in Ammonia: A Database // Astrophys. J., Suppl. Ser. — 1999. — Vol. 125. — P. 161-236.
27. Morris M., Turner B. E., Palmer P., Zuckerman B. Cyanoacetylene in dense interstellar clouds // Astrophys. J. — 1976. — Vol. 205. — P. 82-93.
28. Sobolev A. M., Cragg D. M., Ellingsen S. P. et al. How do methanol masers manage to appear in the youngest star vicinities and isolat¬ed molecular clumps? // IAU Symposium / Ed. by J. M. Chapman, W. A. Baan: IAU Symposium. — Vol. 242. — Cambridge University Press, New York, 2007. — P. 81-88.
29. Salii S. V., Sobolev A. M. Methanol and other molecular tracers of out¬flows and dense gas in the molecular cloud G345.01+1.79 // Astron. Rep. — 2006. — Vol. 50. — P. 965-982.
30. Sutton E. C., Sobolev A. M., Salii S. V. et al. Methanol in W3(H2O) and Surrounding Regions // Astrophys. J. — 2004. — Vol. 609. — P. 231-242.
31. Salii S. V., Sobolev A. M., Kalinina N. D. Shock Tracers in the Molecular Cloud G1.6-0.025 // Astron. Rep. — 2002. — Vol. 46. — P. 955-968.
32. Voronkov M. A., Brooks K. J., Sobolev A. M. et al. Class I methanol masers in the outflow of IRAS16547-4247 // Mon. Not. R. Astron. Soc. —
2006. — Vol. 373. — P. 411-424.
33. Gray M. Maser Sources in Astrophysics. — Cambridge University Press, New York, 2012.
34. Suzuki H., Yamamoto S., Ohishi M. et al. A survey of CCS, HC3N, HC5N, and NH3 toward dark cloud cores and their production chemistry // Astrophys. J. — 1992. — Vol. 392. — P. 551-570.
35. MUller H. S. P., Schloder F., Stutzki J., Winnewisser G. The Cologne Database for Molecular Spectroscopy, CDMS: a useful tool for as¬tronomers and spectroscopists // J. Mol. Struct. — 2005. — Vol. 742. — P. 215-227.
36. Meier D. S., Turner J. L. Spatially Resolved Chemistry in Nearby Galax¬ies. I. The Center of IC 342 // Astrophys. J. — 2005. — Vol. 618. — P. 259¬280.
37. Lindberg J. E., Aalto S., Costagliola F. et al. A survey of HC3N in ex¬tragalactic sources. Is HC3N a tracer of activity in ULIRGs? // Astron. Astrophys. — 2011. — Vol. 527. — P. A150.
38. Vanden Bout P. A., Loren R. B., Snell R. L., Wootten A. Cyanoacety¬lene as a density probe of molecular clouds // Astrophys. J. — 1983. — Vol. 271. — P. 161-169.
39. Batrla W., Matthews H. E., Menten K. M., Walmsley C. M. Detection of strong methanol masers towards galactic H II regions // Nature. — 1987.— Vol. 326. — P. 49-51.
40. Menten K. M. The discovery of a new, very strong, and widespread interstellar methanol maser line // Astrophys. J. — 1991. — Vol. 380. — P. L75-L78.
41. Kurtz S., Hofner P., Alvarez C. V. A Catalog of CH3OH 70-61 A+ Maser Sources in Massive Star-forming Regions // Astrophys. J., Suppl. Ser. — 2004. — Vol. 155. — P. 149-165.
42. Voronkov M. A., Caswell J. L., Ellingsen S. P. et al. Southern class I methanol masers at 36 and 44 GHz // Mon. Not. R. Astron. Soc. — 2014. — Vol. 439. — P. 2584-2617.
43. Pihlstrom Y. M., Sjouwerman L. O., Frail D. A. et al. Detection of Class I Methanol (CH3OH) Maser Candidates in Supernova Remnants // Astron. J. — 2014. — Vol. 147. — P. 73.
44. Voronkov M. A., Caswell J. L., Ellingsen S. P., Sobolev A. M. New 9.9¬GHz methanol masers // Mon. Not. R. Astron. Soc. — 2010. — Vol. 405. — P. 2471-2484.
45. Schilke P., Walmsley C. M., Pineau des Forets G., Flower D. R. SiO pro-duction in interstellar shocks. // Astron. Astrophys. — 1997. — Vol. 321. — P. 293-304.
46. Caselli P., Hartquist T. W., Havnes O. Grain-grain collisions and sputter¬ing in oblique C-type shocks. // Astron. Astrophys. — 1997. — Vol. 322. — P. 296-301.
47. Humphreys E. M. L. Submillimeter and millimeter masers // IAU Sympo¬sium / Ed. by J. M. Chapman, W. A. Baan: IAU Symposium. — Vol. 242. —
2007. — P. 471-480.
48. Kang J.-h., Koo B.-C., Salter C. An Old Supernova Remnant within an H II Complex at l 173 FVW 172.8+1.5 // Astron. J. — 2012. — Vol. 143. — P. 75.
49. Schneider N., Motte F., Bontemps S. et al. The Herschel view of star formation in the Rosette molecular cloud under the influence of NGC 2244 // Astron. Astrophys. — 2010. — Vol. 518. — P. L83.
50. Oey M. S., Watson A. M., Kern K., Walth G. L. Hierarchical Triggering of Star Formation by Superbubbles in W3/W4 // Astron. J. — 2005. — Vol. 129. — P. 393-401.

Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2024 Cервис помощи студентам в выполнении работ