🔍 Поиск готовых работ

🔍 Поиск работ

ИССЛЕДОВАНИЯ НАСЕЛЕНИЯ, СТРУКТУРЫ И ДИНАМИКИ ЗВЕЗДНЫХ СКОПЛЕНИЙ

Работа №102778

Тип работы

Диссертации (РГБ)

Предмет

астрономия

Объем работы318
Год сдачи2021
Стоимость4230 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
284
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение 5
Глава 1. Фотометрия и звездные подсчеты в областях малоизученных рассеянных звездных скоплений 40
1.1 Методика построения радиальных профилей плотности ... 41
1.1.1 Метод дифференцирования кумулятивного распределения 41
1.1.2 Получение радиального профиля поверхностной плотности с KDE 44
1.1.3 Получение радиального профиля пространственной
плотности с KDE 49
1.1.4 Использование KDE для построения других функций
распределения 51
1.2 Результаты исследования малоизученных рассеянных скоплений 52
1.3 Исследование искривления и расширения Галактического
диска в третьем Галактическом квадранте 65
1.4 Обсуждение и выводы 68
1.5 Положения, выносимые на защиту 70
Глава 2. Профили плотности, короны и близкие окрестности звездных скоплений 72
2.1 Профили поверхностной плотности семи рассеянных звездных скоплений на основе данных 2MASS 74
2.2 Исследования близких рассеянных скоплений по данным Gaia DR2 89
2.3 Исследование рассеянного скопления Ruprecht 147 93
2.4 Структура, кинематика и динамика рассеянного скопления Плеяды 99
2.4.1 Формирование выборок и статистические исследования 99
2.4.2 Исследование кинематики скопления Плеяды 114
2.5 Рассеянное скопление a Per и звездный поток в его окрестности 115
2.6 Исследование динамики корон рассеянных звездных скоплений 134
2.7 Новый атлас рассеянных звездных скоплений 151
2.8 Обсуждение и выводы 159
2.9 Положения, выносимые на защиту 163
Глава 3. Исследование населения шаровых скоплений 165
3.1 Пространственное распределение звезд разных населений в
шаровом скоплении шCentauri 165
3.2 Анализ населения голубых бродяг в шаровом скоплении Агр 2179
3.3 Обсуждение и выводы 187
3.4 Положения, выносимые на защиту 189
Глава 4. Экстремально молодые звездные скопления в областях звездообразования 191
4.1 Структура звездного скопления NGC 2070 в Большом Магеллановом Облаке 192
4.2 Звездные скопления в области звездообразования (4174 2.5 209
4.3 Обсуждение и выводы 214
4.4 Положения, выносимые на защиту 216
Глава 5. Функции светимости, функции масс и оценки массы рассеянных звездных скоплений 218
5.1 Функции светимости рассеянных звездных скоплений .... 220
5.2 Функции масс рассеянных звездных скоплений 229
5.3 Рассеянное скопление NGC 4337, сравнение динамических и
фотометрических оценок массы 237
5.4 Влияние неразрешенных двойных и кратных систем на оценки массы звездных скоплений 249
5.5 Обсуждение и выводы 274
5.6 Положения, выносимые на защиту 276
Заключение 277
Литература 282

Звездные скопления — это гравитационно-связанные группах звезд, имеющих общее происхождение, входящие в состав галактик и выделяющиеся на окружающем их звездном фоне как области повышенной звездной плотности. Звездные скопления содержат от нескольких десятков до нескольких миллионов звезд. С одной стороны, скопления надо отличать от кратных звездных систем (отличительным признаком которых является строгая иерархическая структура), а с другой — от карликовых галактик. Кроме этого, скопления надо отличать от звездных ассоциаций и звездных потоков.
Относительно недавно звездные скопления делили исключительно на шаровые скопления и рассеянные скопления [1]. Шаровые звездные скопления являются типичными объектами гало Галактики. Это очень старые скопления, их возраст ненамного отличается от возраста Вселенной. При этом, шаровые скопления (ШС) очень населенные, типичное количество звезд в них — 105. В нашей Галактике известно 157 шаровых скоплений ([2], 2010 edition), и это не менее 80% от их полного числа. Рассеянные звездные скопления (РЗС) принадлежат к диску нашей Галактики, они гораздо моложе шаровых скоплений, их возраст не превышает нескольких миллиардов лет (подавляющее большинство намного моложе). Количество звезд в самых богатых из них не превышает нескольких десятков тысяч. На сегодня известно порядка 3000 рассеянных скоплений ( [3]; [4], 2014 edition), и это не более чем 20% от их общего числа. Причина в том, что рассеянные скопления находятся в диске Галактики, в котором много облаков газа и пыли, поглощающих видимое излучение. Поэтому в видимом диапазоне нам доступна для наблюдений только относительно небольшая часть диска вокруг Солнца. Рост количества известных РЗС в последние годы связан исключительно со значительным прогрессом в инфракрасных наблюдениях.
Изучение звездных скоплений имеет большое значение для астрономии в целом и для астрофизики в частности.
1. В настоящее время звезды образуются в газопылевых облаках в диске Галактики. При этом, в подавляющем большинстве, звездв рождаются группами. В результате этого процесса образуется либо гравитационно-связанное скопление, либо несвязанная ассоциация [5]. Поэтому изучение скоплений, особенно молодых, дает ключ к пониманию процессов звездообразования.
2. Исследование рассеянных звездных скоплений позволило открыть межзвездное поглощение света. В 1930 году Роберт Трюмплер [6] обнаружил, что линейные диаметры скоплений зависят от расстояния — чем дальше скопление от Солнца, тем больше, в среднем, его линейный диаметр. Он сделал вывод, что существует межзвездное поглощение, что оно не учитывалось при определении расстояний, и это привело к существованию такой зависимости.
3. Изучение звездных скоплений сыграло очень важную роль в понимании эволюции звезд. Диаграмма «звездная величина-показатель цвета» звездного скопления представляет собой изохрону, то есть линию, вдоль которой на диаграмме расположены звезды одного возраста. Различия диаграмм для разных скоплений, в первую очередь, объясняются разницей в возрастах этих скоплений. Поэтому диаграммах «звездная величина- показатель цвета» стали основным «пробным камнем» для теории звездной эволюции [7]. И на сегодня эта роль скоплениями не утрачена.
4. Звездные скопления являются одним из основных средств для измерения расстояний в нашей Галактике и в ее ближайших окрестностях [1]. Именно по расстояниям до рассеянных скоплений были уточнены коэффициенты зависимости «период-светимость» для цефеид, которая, в свою очередь, дала возможность определять расстояния до относительно близких галактик.
5. Звездные скопления дают нам информацию о строении нашей Галактики. Шаровые скопления показывают структуру гало, показывают направление на центр Галактики. Рассеянные скопления, в первую очередь молодые, показывают положение спиральных рукавов Галактики в ближайших окрестностях Солнца [8]. По РЗС определяют параметры вращения диска Галактики [9]. Звездные скопления дают нам информацию об истории формирования Галактики, так как возраст скоплений определяется достаточно надежно. Скопления несут в себе также информацию по истории обогащения Галактики тяжелыми элементами [10].
6. Звездные скопления содержат уникальные астрофизические объекты («голубые бродяги» [11], миллисекундные пульсары [12], катаклизмические переменные звезды [13], мало-массивные рентгеновские двойные системы [14]). Звездные скопления позволяют исследовать гравитационное взаимодействие многих тел на самых разных масштабах [15,16]. Таким образом, звездные скопления представляют собой уникальные лаборатории по изучению астрофизики, звездной динамики и фундаментальной физики.
За последние 30 лет в исследовании звездных скоплений было получено очень много нового, что значительно расширило и изменило наши представления как о самих скоплениях, так и о нашей Галактике, и о ближайших галактиках [17].
Очень населенные молодые скопления с массами, как у шаровых скоплений, и возрастами, как у рассеянных скоплений были обнаружены вначале в Магеллановых Облаках (ближайших спутниках нашей Галактики). Среди скоплений Магеллановых Облаков особо выделяется скопление NGC 2070, ионизующее туманность Тарантул, центр самой крупной и активной области звездообразования в Местной группе галактик [18]. Примечательно, что природу центрального объекта в скоплении NGC 2070, R136a, удалось объяснить только тогда, когда его удалось разрешить на отдельные звезды. Оказалось, что это ядро звездного скопления, содержащее большое количество звезд спектрального класса О и звезд типа WR [19].
Благодаря значительному развитию техники наблюдений в инфракрасном диапазоне (ИК), такие скопления открыты сейчас и в нашей Галактике [20]. В первую очередь, это скопления в окрестности центра Галактики — скопление Центральное (Nuclear Star Cluster), в самом центре которого находится сверхмассивная черная дыра (смотри, например, [21]), и скопления Quintuplet (смотри, например, [22]) и Arches (смотри, например, [23]). Центральное скопление, безусловно, является самым массивным звездным скоплением нашей Галактики и обладает исключительными свойствами. Масса скопления Arches оценивается в 2 • 104 М0, масса скопления Quintuplet ~ 104М. [23]. Очень вероятно, что эти оценки могут быть пересмотрены в большую сторону после получения надежных данных о межзвездном поглощении в направлении этих скоплений, о функции масс этих скоплений и о дисперсии скоростей звезд в них. Скопление Arches является наиболее компактным из всех известных скоплений нашей Галактики, оно содержит около сотни массивных молодых звезд в сфере диаметром ~ 0.3 ПК.
Звездные скопления Westerlund 1 (Well) и Westerlund 2 (Wd2) были открыты еще в 1961 году, но изучить их звездный состав удалось только недавно с помощью наблюдений в инфракрасном диапазоне. Было обнаружено, что скопление Wdl содержит более 70 сверхгигантов спектральных классов от О до М [24,25]. Прямая экстраполяция количества обнаруженных массивных звезд дает массу скопления Mci ~ 105 М0 для стандартной начальной функции масс (НФМ). Прямые звездные подсчеты в инфракрасном диапазоне дают нижний предел массы 5 • 104 М0 [26]. Предполагается, что это скопление образовалось в едином акте звездообразования, продолжавшемся менее 0.4 миллиона лет [27].
Многие скопления попали в список массивных скоплений за последнее десятилетие. Часть из них уже были известны, но их массы были пересмотрены в большую сторону. Например, Trumpler 14 с массой Mcl~ 104 М0 [28], или NGC 3603, для которого в [29] было получено значение массы в интервале Mci = (1 —1.6) • 104M0. Эти оценки массы сильно зависят от принятого расстояния до скопления и, следовательно, от закона поглощения. Эта проблема стоит особенно остро для скоплений вблизи центра Галактики, испытывающих очень сильное и переменное поглощение, причем закон поглощения сильно отличается от среднего по Галактике [30]. Например, масса скопления Arches является предметом жаркой дискуссии. Но даже и гораздо менее «покрасневшие» скопления подвержены подобным неопределенностям. Экстремальный случай — это Wd2, для которого оценка расстояния колеблется от ^ 3 до ~ 8 кпк [31], из-за очень разных оценок закона поглощения.
Современные наблюдения в ближнем и среднем инфракрасном диапазонах, в рентгеновском диапазоне показывают очень богатую и сложную картину областей образования массивных звезд в диске Галактики. Типичная конфигурация может быть проиллюстрирована областью звездообразования G305. Массивные звезды в двух умеренно-массивных молодых звездных скоплениях Danks 1 и Danks 2 раздувают своим звездным ветром гигантский пузырь, внешний край которого изобилует участками звездообразования, где погруженные маломассивные протоскопления образуются прямо сейчас. Рассеянное население протозвезд разбросано по всей области [32]. Результатом такого процесса является классическая OB ассоциация с массивными центральными скоплениями, как Per OBI или Cas ОВ8.
Цели диссертационной работы
1. Определить фундаментальные характеристики (возраст, гелиоцентрическое расстояние, избыток цвета) для мало изученных рассеянных звездных скоплений; получить оценки их размеров и количества звезд в них.
2. Получить новые данные о коронах звездных скоплений на основе архивных наблюдательных данных. Определить динамические причины формирования долгоживущих корон рассеянных скоплений и их динамические свойства на основе анализа результатов численных экспериментов в рамках задачи N тел.
3. Выявить различия в пространственном распределении звезд различных населений в шаровом скоплении ш Сен.
4. Установить наиболее вероятный механизм формирования звезд голубых бродяг в шаровом скоплении Агр 2.
5. Исследовать возможность изучения крупномасштабной структуры диска Галактики по данным фотометрии в площадках рассеянных звездных скоплений. Получить свидетельства об искривлении и расширении диска Галактики.
6. Определить свойства поля скоростей, получить структурные характеристики и характеристики звездного состава ближайших к Солнцу рассеянных скоплений по данным Gaia DR2.
7. Разработать новый подход к исследованию структуры и населения звездных скоплений на основе метода KDE, в том числе к получению функции светимости и функции масс звездных скоплений, оценок массы звездных скоплений.
8. Получить поправочные коэффициента! к массе звездного скопления, определенной по его функции светимости, учитывающие наличие в скоплении неразрешенных двойных и кратных систем.
9. Исследовать особенности формирования звездных скоплений в областях звездообразования.
Задачи
1. Получить формулы для построения радиального профиля пространственной плотности числа звезд.
2. Разработать программное обеспечение (ПО) для применения метода KDE с целью построения функций распределения, характеризующих звездное скопление (линейная, поверхностная и пространственная плотность числа звезд; радиальные профили поверхностной и пространственной плотности; функция светимости и функция масс; распределение скоростей; диаграмма Хесса). ПО должно включать в себя расчет доверительного интервала для определяемой функции распределения.
3. Разработать методику и ПО для аппроксимации изолиний поверхностной плотности эллипсами.
4. Проанализировать результаты численных экспериментов в рамках задачи N тел и выработать критерий для выделения корон численных моделей рассеянных скоплений.
5. Получить и проанализировать карты поверхностной плотности, радиальные профили пространственной и поверхностной плотности для численных моделей рассеянных скоплений, полученных в рамках задачи N тел.
6. Исследовать методы определения вероятности принадлежности звезды к скоплению и их применимость к данным каталога Gaia DR2. Получить выборки звезд вероятных членов для нескольких ближайших к Солнцу РЗС и проанализировать полноту и засоренность этих выборок.
7. Разработать методику и получить формулы для определения масс компонентов неразрешенной двойной системы по ее светимости.
Научная новизна
Впервые проведено подробное исследование 25 мало изученных РЗС. Показано, что 5 из них, скорее всего, не являются звездными скоплениями, а представляют собой группы звезд, случайно оказавшихся рядом в проекции на небесную сферу. Получены свидетельства искривления и расширения диска Галактики на больших расстояниях от Солнца по данным фотометрии в полях рассеянных скоплений.
На основе данных каталога Gaia DR2 проведено исследование близких рассеянных скоплений Плеяды, Альфа Персея и Ruprecht 147, в результате которого были получены новые данные о структуре, кинематике и динамике этих скоплений. В частности, показано, что ядро скопления Плеяды гравитационно неустойчиво и обладает вращением в «прямом» направлении. Выяснена структура звездного потока, связанного со скоплением Альфа Персея; показано, что поток имеет возраст около 5 миллиардов лет, обладает заметным населением белых карликов и расположен в среднем в 90 парсеках дальше скопления. Обнаружены приливные хвосты скоплений Ruprecht 147 и Альфа Персея.
Предложен «метод равномерного фона» для оценки вероятности принадлежности группы звезд к скоплению. Получена выборка вероятных членов скопления Плеяды, существенно полная (10% потерянных звезд) и существенно «чистая» (5% звезд поля).
Подтверждено существование протяженных корон рассеянных звездных скоплений. Рассмотрена динамика корон рассеянных звездных скоплений и выяснена причина их формирования: существование периодических орбит звезд с энергиями больше критической и периодами, сравнимыми с временем жизни скоплений, и большого числа близких к таким орбитам обратных незамкнутых траекторий звезд.
Разработан комплексный подход к определению параметров звездных скоплений методом KDE. Отработана методика получения функций блеска (функций светимости) и функций масс звездных скоплений, показаны преимущества метода KDE перед методом гистограмм.
Для рассеянного скопления NGC 4337 проведено сравнение оценок массы по его функции блеска (фотометрическая оценка) и по дисперсии скоростей, полученной по данным о лучевых скоростях звезд вероятных членов скопления (динамическая оценка). Показано, что динамическая оценка в несколько раз больше фотометрической оценки массы. Выдвинуто предположение о том, что значение дисперсии скоростей завышено, и одна из возможных причин — это наличие неразрешенных двойных звезд в выборке.
Исследовано влияние неразрешенных кратных звезд на фотометрическую оценку массы скопления. Получены поправочные коэффициентах к массе скопления, найденной в предположении, что все звезды в скоплении одиночные. С этой целью предложен метод «составления пары с ограничением по светимости» (‘luminosity-limited pairing’) и доказано, что именно этот метод должен использоваться при уточнении массы скопления за счет наличия неразрешенных кратных звезд.
Впервые показано существование значимых различий в пространственном распределении звезд разных населений в шаровом скоплении ш Gen.
Получены аргумента в пользу того, что голубые бродяги в шаровом скоплении Агр 2 образовались в результате переноса вещества между компонентами первичных тесных двойных систем в скоплении.
Впервые обнаружена и исследована сложная структура гало звездного скопления NGC 2070 в Большом Магеллановом облаке.
Обнаружено новое, не известное ранее звездное скопление S232IR в области звездообразования (И 74 2.5.
Полученные в диссертации результаты важны для понимания процессов, происходящих в звездных скоплениях, а также для понимания «экологии» подсистемы рассеянных звездных скоплений в диске Галактики. Основные результаты используются для сравнения теоретических исследований динамики звездных скоплений с полученными наблюдательными данными.
Научная и практическая значимость
За последние 20 лет, благодаря развитию техники инфракрасных наблюдений и появлению больших фотометрических и спектроскопических обзоров, представления о звездных скоплениях существенным образом изменились. В Галактике были обнаружены молодые населенные скопления. Оказалось, что шаровые скопления содержат несколько населений звезд разного химсостава и возраста. Значительно увеличилось количество известных рассеянных скоплений. Были открыты «погруженные» скопления — скопления на самой ранней стадии формирования. Открыты и активно изучаются «центральные» («ядерные») звездные скопления в ядрах галактик. Интерес к звездным скоплениям особенно усилился в связи с успешной работой космической миссии Gaia, что привело к значительному увеличению числа публикаций по этой тематике.
Изучение звездных скоплений имеет большое значение для астрономии в целом и для астрофизики в частности. Изучение «погруженных» скоплений дает ключ к пониманию процессов звездообразования. Диаграммы «звездная величина-показатель цвета» скоплений являются основным «пробным камнем» для теории звездной эволюции. Изучение скоплений дает возможность делать выводы о структуре и кинематике Галактики, о ее динамической и химической эволюции. Звездные скопления содержат уникальные астрофизические объекты («голубые бродяги», миллисекундные пульсары, катаклизмические переменные звезды). Звездные скопления позволяют исследовать гравитационное взаимодействие многих тел на самых разных масштабах. Таким образом, звездные скопления представляют собой уникальные лаборатории по изучению астрофизики, звездной динамики и фундаментальной физики.
Представленная работа включает в себя исследования по многим из перечисленных выше направлений. Разработанные автором методы, программное обеспечение могут применяться другими исследователями в этой области звездной астрономии. Полученные результаты (выборки звезд, списки скоплений и их характеристики) способны стать отправной точкой для новых исследований. Выводы о существовании протяженных корон рассеянных скоплений и о причинах их формирования могут использоваться для дальнейшего развития теоретических представлений о динамике звездных скоплений.
Методология и методы исследования
Задачи диссертации решались при помощи анализа архивных наблюдательных данных (обзор неба в инфракрасном диапазоне 2MASS, каталог Gaia DR2), а также оригинальных наблюдательных данных по фотометрии и спектроскопии в полях звездных скоплений, полученных соавторами соискателя. Данные загружались из соответствующих каталогов и анализировались при помощи авторского программного обеспечения, написанного на языке программирования FORTRAN, а также различных специализированных пакетов программ (например, Aladin, TopCat и других). Для получения и анализа функций распределения, характеризующих скопление, соискатели широко использует метод Kernel Density Estimator (KDE).
Достоверность представленных результатов
Достоверность представленных в диссертационной работе результатов исследования структуры, звездного состава и динамики звездных скоплений подтверждается сравнением с теоретическими и наблюдательными данными других авторов и обсуждением полученных результатов на конференциях и семинарах. Результаты опубликованы в ведущих мировых рецензируемых журналах.
Личный вклад соискателя
Соискатель в равной степени с другими соавторами участвовал в постановке задач. Им разработано оригинальное программное обеспечение для анализа наблюдательных данных, проведено необходимое тестирование. Соискателем выполнены расчеты, проанализированы полученные результаты, сформулированы выводы. В необходимых случаях, вклад соискателя конкретизируется при описании отдельных полученных результатов.
В частности, соискателем:
1. Показано, что большие полуоси эллипсов, аппроксимирующих изолинии поверхностной плотности распределения звезд разных населений в скоплении ш Сеп, ортогональны в центральной части скопления.
2. Обнаружена более сильная концентрация звезд населения богатого металлами к центру скопления ш Сеп по сравнению с малометалличными звездами.
3. Исследована эволюция распределения звездной плотности в численных моделях корон рассеянных звездных скоплений; с этой целью были полученных формулах для построения радиального профиля пространственной плотности методом KDE.
4. Разработана новая методика для оценки радиуса скопления по радиальному профилю плотности, позволяющая минимизировать субъективный фактор и обеспечивающая более высокую точность, чем другие методики.
5. Разработана методика для определения центра скопления с помощью линейной плотности, полученной методом KDE. При этом показано, что центр скопления в значительной степени условное понятие и что положение центра различается для звезд разных населений, разной звездной величины.
6. Разработан метод оценки вероятности принадлежности группы звезд к скоплению («метод равномерного фона»).
7. Разработан метод определения массы компонент неразрешенной двойной системы по ее светимости (метод «составления пары с ограничением по светимости»; ‘luminosity-limited pairing’).
8. Разработан комплексный подход к определению параметров звездных скоплений методом KDE.
Положения, выносимые на защиту по результатам диссертационной работы
• Впервые проведено детальное исследование 25 мало изученных рассеянных скоплений. Получены их структурные и фотометрические характеристики (радиусы, гелиоцентрические расстояния, избытки цвета, возрасты).
• Показано, что крупномасштабную структуру диска Галактики можно изучать по данным фотометрии в полях рассеянных звездных скоплений. Исследовано искривление и расширение диска Галактики в направлении третьего галактического квадранта. Исследована эволюция распределения звездной плотности в численных моделях корон рассеянных звездных скоплений; с этой целью были получены формулы для построения радиального профиля пространственной плотности методом КПЕ. Исследована динамика корон численных моделей скоплений, выяснена причина формирования корон скоплений: существование периодических орбит звезд с энергиями больше критической и периодами, сравнимыми с временем жизни скоплений, и большого числа близких к таким орбитам обратных незамкнутых траекторий звезд.
• Показано, что функцией Кинга нельзя описывать распределение поверхностной плотности звезд во внешних областях рассеянных звездных скоплений. Необходимо использовать комбинированную функцию, состоящую из функции Кинга для области ядра скопления и функции плотности пространственно-однородной короны.
• Создан новый Атлас звездных скоплений Галактики на основе данных о положениях и размерах 3291 скопления. Онлайн-версия атласа предназначена для отождествления скоплений в площадках произвольного размера.
• Обнаружены приливные хвосты Яир 147 и Альфа Персея, получена выборка вероятных членов скопления Плеяды и исследована его кинематика и динамика, определены структура и возраст звездного потока в окрестности скопления Альфа Персея. Предложен метод оценки вероятности принадлежности группы звезд к скоплению («метод равномерного фона»).
• Выявлены различия в распределении звезд разных населений в шаровом скоплении Омега Центавра (ортогоналвность больших полуосей эллипсов, аппроксимирующих изолинии поверхностной плотности, и более сильная концентрация звезд населения богатого металлами к центру скопления), свидетельствующие о том, что это скопление было ядерным скоплением карликовой галактики, аккрецированной Млечным Путем. Показано, что наиболее вероятным механизмом образования голубых бродяг в шаровом скоплении Агр 2 является эволюция первичных двойных систем.
•
NGC 2070 в Большом Магеллановом Облаке состоит из большого числа подгрупп, совпадающих с волокнами туманности Тарантул и имеющих форму дуг или оболочек. Исследовано распределение по- груженных скоплений в области звездообразования G174+2.5, обнаружено неизвестное ранее скопление S232IR, расположенное на западной стороне области ионизованного водорода S112-232.
Предложен метод «составления пары с ограничением по светимости» для определения масс компонент неразрешенной кратной системы. Получены поправочные коэффициентах к оценке массы скопления в зависимости от доли неразрешенных двойных и кратных звезд и вида распределения отношения масс их компонент.
Апробация
Основные результаты опубликованы в рецензируемых журналах и представлены как на российских, так и на зарубежных конференциях и семинарах.


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!
ДИПЛОМНЫЕ МАГИСТЕРСКИЕ ДИССЕРТАЦИИ
КУРСОВЫЕ СТАТЬИ ВКР

Соискателем предложено и отработано применение метода Kernel Density Estimator для получения функций распределения, характеризующих звездное скопление (линейной плотности для определения центра скопления, радиальных профилей плотности и карт распределения поверхностной плотности, функции блеска и функции светимости скопления, функции масс скопления, получение распределения звезд скопления по скоростям и других). Эти методы были использованы для исследования звездного состава и структуры ряда звездных скоплений по данным оригинальных фотометрических и спектроскопических наблюдений, а также по данным обзоров неба в видимом и инфракрасном диапазонах. Эти методы были использованы, также, при исследовании структуры численных моделей корон рассеянных звездных скоплений для изучения динамики корон РЗС.
Для нескольких близких рассеянных скоплений (Плеяды, Альфа Персея, Rup 147) по данным каталога Gaia DR2 были отобраны вероятные члены этих скоплений с использованием различных методов. В ходе этой работы был предложен «метод равномерного фона» для оценки вероятности принадлежности групп звезд к скоплению. В результате исследования этих скоплений были обнаружены приливные хвосты скопления Rup 147, исследован звездный поток в окрестностях скопления Альфа Персея, исследована кинематика звезд в скоплении Плеяды и были сделаны важные выводы о динамическом состоянии этого скопления. Подтверждены выводы о наличии протяженных корон у скоплений Плеяды и Rup 147, а также у ряда других РЗС.
Методы, предложенные соискателем, были использованы для исследования звездного состава и структурах шаровых скоплений ш Сен и Агр
2. В скоплении ш Сен были исследованы различия в пространственном распределении звезд разных населений (разного химического состава). С этой целью, в частности, был реализован метод аппроксимации изолиний плотности на картах распределения поверхностной плотности эллипсами. При этом было показано, что распределение звезд разных населений имеет значимые различия. В скоплении Агр 2 было проведено сравнение пространственного распределения звезд голубых бродяг, звезд горизонтальной ветви, ветви красных гигантов и главной последовательности. В результате, был сделан вывод о том, что наиболее вероятный механизм образования голубых бродяг в скоплении Агр 2 — это перенос вещества с одного компонента на другой в тесных первичных двойных системах.
На основе данных обзора неба в инфракрасном диапазоне 2MASS проведено исследование комплекса звездообразования (И 74 2.5. На основе карт плотности, построенных по данным 2MASS, в области G174 • 2.5 было обнаружено неизвестное ранее скопление S232 IR.
На основе опубликованных данных о координатах и величинах звезд исследована структура гало звездного скопления NGC 2070 в Большом Магеллановом Облаке. Обнаружено, что гало скопления состоит из большого числа субскоплений. В большинстве случаев, субскопления выглядят как волокна или дуги, формируя кольцеобразные структуры, совпадающие с волокнами ионизованного газа в центральной части туманности Тарантул. Показано, что гало скопления асимметрично. Радиальные профили плотности имеют ступеньки и вторичные максимумы, что говорит о нестационарности скопления в регулярном поле.
Для ряда звездных скоплений были построены функции блеска и функции масс, исследованы особенности ФБ и ФМ. На основе ФБ и ФМ были получены нижние оценки масс этих скоплений. Для рассеянного скопления NGC 4337 проведено сравнение «фотометрических» оценок массы (полученных по ФБ) и «динамических» оценок массы (полученных на основе значения дисперсии скоростей по данным о лучевых скоростях звезд вероятных членов скопления). Оказалось, что «динамические» оценки массы в несколько раз больше «фотометрических» оценок массы. Был сделан вывод о том, что значение дисперсии скоростей. В качестве одной из причин этого предложено наличие в выборке неразрешенных двойных звезд, являющихся спектроскопически двойными, у которых в спектре видны только линии главного компонента.
Исследовано влияние неразрешенных кратных звезд на «фотометрические» оценки массы рассеянных скоплений. Полученных поправочные коэффициентах к оценке массы скопления, найденной в предположении, что все звезды являются одиночными (эти коэффициенты больше единицы) при различных значениях доли кратных звезд, различных предположениях о распределении отношения масс компонент кратных систем и о разной доле систем разной кратности. При этом, соискателем был предложен метод «составления пары с ограничением по светимости» (‘luminosity¬limited pairing’) и доказано, что именно этот метод должен использоваться при уточнении массы скопления за счет наличия неразрешенных кратных звезд. Исследована также зависимость доли неразрешенных двойных звезд от пространственного разрешения используемого каталога и расстояния до скопления.
В дальнейшем автор предполагает продолжить исследования звездного состава, структуры и динамики близких рассеянных скоплений на основе каталогов космической миссии Gaia. Кроме этого, планируется создание однородного каталога структурных и динамических характеристик рассеянных скоплений до одного значения абсолютной предельной звездной величины (и, соответственно одного значения массы звезды) и его статистическое исследование. Планируется, также, исследовать влияние различных факторов на определение дисперсии скоростей звезд, в том числе, наличия в выборке неразрешенных двойных систем. Предполагается разработать методику для обнаружения неразрешенных двойных звезд в рассеянных скоплениях на основе фотометрии звезд в видимом и инфракрасном диапазонах. Будет продолжено и исследование экстремально молодых звездных скоплений в областях звездообразования на основе данных будущих наблюдений в инфракрасном диапазоне. Автор предполагает также использовать полученные результаты при написании монографии «Звездные скопления», в которой будут отражены исследования звездных скоплений в последние 3-4 десятилетия.



1. Холопов П. Н. Звездные скопления // Изд. Наука, Главная редакция физико-математической литературы: Москва. — 1981. — 480 с.
2. Harris W. A catalog of parameters for globular clusters in the Milky Way // Astronomy and Astrophysics. — 1996. — Vol. 112. — P. 1487-1488.
3. Kharchenko N. V., Piskunov A. E., Schilbach E., et al. Global survey of star clusters in the Milky Way. II. The catalogue of basic parameters // Astronomy and Astrophysics. — 2013. — Vol. 558, article id. 53 — 8 p.
4. Dias W. S., Alessi B. S., Moitinho A. et al. New catalogue of optically visible open clusters and candidates // Astronomy and Astrophysics. — 2002. - Vol. 389. - P. 871-873.
5. Stabler S., ed. The birth of star clusters // Astrophysics and Space Science Library, Volume 424- Springer Nature: Switzerland AG. — 2018. — 210 p.
6. Trumpler R. Preliminary results on the distances, dimensions and space distribution of open star clusters // Lick Observatory Bulletin. — 1930. — No. 420. - P. 154-188.
7. Iben L, Jr. Stellar evolution within and off the main sequence // Annual Review of Astron, and Astrophys. — 1967. — Vol. 5. — P. 571-626.
8. Попова M. Э., Локтин А. В. Рассеянные звездные скопления в спи- ралвных рукавах нашей Галактики // Письма в Астрономический Журнал. - 2008. - Т. 34. - С. 609-616.
9. Loktin A. V., Popova M. E. Kinematics of open star clusters based on the data of the new version of the “Homogeneous Catalog of Open Cluster Parameters” // Astrophysical Bulletin. - 2019. - Vol. 74. - P. 270-276.
10. Loktin A.V., Popova M. E. On the metallicity gradient in the Galactic disk // Research in Astronomy and Astrophysics. — 2020. — Vol. 20, article id. 058. — 6 p.
11. Boffin H.M.J., Carraro G., Beccari G., eds. Ecology of blue straggler stars // Springer-Verlag: Berlin, Heidelberg. — 2015. — 368 p.
12. Hui C.Y., Cheng K.S., Taam R.E. Dynamical formation of millisecond pulsars in globular clusters // The Astrophysical Journal. — 2010. — Vol. 714. - P. 1149-1154.
13. Knigge C., Baraffe L, Patterson J. The evolution of cataclysmic variables as revealed by their donor stars // The Astrophysical Journal Supplement Series. — 2011. — Vol. 194, article id. 28. — 48 p.
14. Pooley D. Globular cluster X-ray sources // Memorie della Societa Astronómica Italiana. — 2016. — Vol. 87. — P. 547-550.
15. Кинг A.P.Введение в классическую звездную динамику // Изд. УРСС: Москва. — 2002. — 288 с.
16. Данилов В.М. Нестационарноств рассеянных звездных скоплений // Изд. Уральского университета: Екатеринбург. — 2015. — 484 с.
17. Carraro G., de Grijs R., Elmegreen В.,et al. Division VIP Commission 37: Star Clusters and Associations // Transactions IAU. — 2015. — Vol. 10, Issue T28. - P. 128-131.
18. Ефремов Ю.Н. Очаги звездообразования в галактиках // Изд. Наука, Главная редакция физико-математической литературы: Москва. — 1989. - 248 с.
19. Brandl B., Sams B.J., Bertoldi F., et al. Adaptive optics near-infrared imaging of R136 in 30 Doradus: the stellar population of a nearby starburst // The Astrophysical Journal. — 1996. — Vol. 466. — P. 254-273.
20. Fortegies Zwart, S.F., McMillan S.L.W., Gieles M. Young massive star clusters // Annual Review of Astronomy and Astrophysics. — 2010. — Vol. 48. - P. 431-493.
21. Do T., Martinez G.D., Yelda S., et al. Three-dimensional stellar kinematics at the Galactic center: measuring the nuclear star cluster spatial density profile, black hole mass, and distance // The Astrophysical Journal Letters. — 2013. — Vol. 779, article id. L6. — 7 p.
22. Liermann A., Hamann W.-R.,Oskinova L.M. The Quintuplet cluster. IIL Hertzsprung-Russell diagram and cluster age // Astronomy and Astrophysics. — 2012. — Vol. 540, article id. A14. — 9 p.
23. Shin J. Kim S.S. Low-end mass function of the Arches cluster // Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. — 2015. — Vol. 447. — P. 366¬373.
24. Clark J.S., Negueruela L, Crowther P.A., et al. On the massive stellar population of the super star cluster Westerlund 1 // Astronomy and Astrophysics. — 2005. — Vol. 434. — P. 949-969.
25. Negueruela L, Clark J.S., Ritchie B. W. The population of OB supergiants in the starburst cluster Westerlund 1 // Astronomy and Astrophysics. — 2010. - Vol. 516, article id. A78. - 17 p.
26. Gennaro M.. Brandner W., Stolte A., et al. Mass segregation and elongation of the starburst cluster Westerlund 1 // Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. - 2011. - Vol. 412. - P. 2469-2488.
27. Kudryavtseva N., Brandner W., Gennaro M.. et al. Instantaneous Starburst of the Massive Clusters Westerlund 1 and NGC 3603 YC // The Astrophysical Journal Letters. — 2012. — Vol. 750, article id. L44. — 5 p.
28. Ascenso J., Alves J., Vicente S., et al. NTT and VLT diffraction limited imaging of Trumpler 14: revealing a massive core-halo cluster // Astronomy and Astrophysics. — 2007. — Vol. 476. — P. 199-215.
29. Harayama Y., Eisenhauer F., Martins F. The Initial Mass Function of the Massive Star-forming Region NGC 3603 from Near-Infrared Adaptive Optics Observations // The Astrophysical Journal. — 2008. — Vol. 675. — P. 1319-1342.
30. Nishiyama S., Tamura M.. Hatano H., et al. Interstellar extinction law toward the Galactic center III: J, H, KS bands in the 2MASS and the MKO systems, and 3.6, 4.5, 5.8, 8.0 //in in the Spitzer/IRAC System // The Astrophysical Journal. — 2009. — Vol. 696. — P. 1407-1417.
31. Carraro G., Turner D., Majaess D., et al. The distance to the young open cluster Westerlund 2 // Astronomy and Astrophysics. — 2013. — Vol. 555, article id. A50. — 9 p.
32. Hindson L., Thompson M.A., Urquhart J.S., et al. The G305 star-forming complex: radio continuum and molecular line observations // Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. — 2013. — Vol. 435. — P. 2003¬2022.
33. Bally J., Anderson L.D., Battersby C., et al. Herschel observations of the W43 “mini-starburst” // Astronomy and Astrophysics. — 2010. — Vol. 518, article id. L90. — 4 p.
34. Nguyen Luong Q., Motte F., Schuller E, et al. W43: the closest molecular complex of the Galactic bar? // Astronomy and Astrophysics. — 2011. — Vol. 529, article id. A41. — 16 p.
35. Motte F, Nguyen Luong Q., Schneider N., et al. The formation of the W43 complex: constraining its atomic-to-molecular transition and searching for colliding clouds // Astronomy and Astrophysics. — 2014. — Vol. 571, article id. A32. - 12 p.
36. Figer D.F., MacKenty J.W., Robberto M., et al. Discovery of an Extraordinarily Massive Cluster of Red Supergiants // The Astrophysical Journal. - 2006. - Vol. 643. - P. 1166-1179.
37. Davies B., Figer D.F., Kudritzki R.-P., et al. A massive cluster of red supergiants at the base of the Scutum-Crux arm // The Astrophysical Journal. - 2007. - Vol. 671. - P. 781-801.
38. Negueruela L, González-Fernández C., Marco A., et al. A massive association around the obscured open cluster RSGC3 // Astronomy and Astrophysics. — 2011. — Vol. 528, article id. A59. — 15 p.
39. Negueruela L, Marco A., González-Fernández C., et al. Red supergiants around the obscured open cluster Stephenson 2 // Astronomy and Astrophysics. - 2012. - Vol. 547, article id. A15. - 19 p.
40. Gratton R.G., Carretta E., Bragaglia A. Multiple populations in globular clusters. Lessons learned from the Milky Way globular clusters // The Astronomy and Astrophysics Review. — 2012. — Vol. 20, article id. 50. — 54 p.
41. Piotto G. Observations of multiple populations in star clusters // The Ages of Stars, Proceedings of the 258 International Astronomical Union (IAU) Symposium, Baltimore, MD, October 13-17, 2008, Ed.: Mamajek E.E., Soderblom D.R.. Wyse R.F.G. Cambridge University Press: Cambridge. — 2009. - P. 233-244.
42. Charbonnel C. Young and old massive star clusters: Theoretical challenges for the next decade // Formation, evolution, and survival of massive star clusters, Proceedings of the 316 International Astronomical Union (IAU) Symposium, Honolulu, August ll-lf, 2015, Ed.: Charbonnel C., Nota A. Cambridge University Press: Cambridge. — 2017. — P. 1-8.
43. Pancino E., Seleznev A., Ferraro F.R., et al. The multiple stellar population in w Centauri: spatial distribution and structural properties // Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. — 2003. — Vol. 345. - P. 683-690.
44. Bekki K., Freeman K. C. Formation of w Centauri from an ancient nucleated dwarf galaxy in the young Galactic disc // Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. — 2003. — Vol. 346. — P. L11-L15.
45. Bellazzini M., Ibata R.A., Chapman S.C., et al. The nucleus of the Sagittarius Dsph galaxy and M54: a window on the process of galaxy nucleation // The Astronomical Journal. — 2008. — Vol. 136. — P. 1147¬1170.
46. Bekki K., Yong D. On the origin of the stellar halo and multiple stellar populations in the globular cluster NGC 1851 // Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. — 2012. — Vol. 419. — P. 2063-2076.
47. Grillmair C.J., Cutri R., Masci F.J., et al. Detection of a nearby halo debris stream in the WISE and 2MASS surveys // The Astrophysical Journal Letters. - 2013. - Vol. 769, article id. L23. - 5 p.
48. Sollima A., Martinez-Delgado D., Valls-Gabaud D., et al. Discovery of tidal tails around the distant globular cluster Palomar 14 // The Astrophysical Journal. - 2011. - Vol. 726, article id. 47. - 8 p.
49. Odenkirchen M. Grebel E.K., Dehnen W., et al. The extended tails of Palomar 5: A 10° arc of globular cluster tidal debris // The Astronomical Journal. - 2003. - Vol. 126. - P. 2385-2407.
50. Neumayer N. Nuclear star clusters // Formation, evolution, and survival of massive star clusters, Proceedings of the 316 International Astronomical Union (IAU) Symposium, Honolulu, August ll-lf, 2015, Ed.: Charbonnel C., Nota A. Cambridge University Press: Cambridge. — 2017. — P. 84-90.
51. Harris W.E., Harris G.L.H., Alessi M. A catalog of globular cluster systems: what determines the size of a galaxy’s globular cluster population // The Astrophysical Journal. - 2013. - Vol. 772, article id. 82. - 13 p.
52. Harris W.E. Young, old, massive: Steps to understanding globular cluster formation // Star Clusters: From the Milky Way to the Early Universe, Proceedings of the 351 International Astronomical Union (IAU) Symposium, Bologna, May 27-31, 2019, Ed.: Bragaglia A., Davies M., Sills A., Vesperini E. Cambridge University Press: Cambridge. — 2020. — P. 502-506.
53. Taylor M.A., Puzia T.H., Gomez M. et al. Observational evidence for a dark side to NGC 5128’s globular cluster system // The Astrophysical Journal. — 2015. — Vol. 805, article id. 65. — 20 p.
54. Skrutskie M.F., Cutri R.M., Stiening R., et al. The Two Miron All Sky Survey (2MASS) // The Astronomical Journal. — 2006. — Vol. 131. — P. 1163-1183.
55. Lawrence A., Warren S. J., Almaini O., et al. The UKIRT infrared deep sky survey (UKIDSS) // Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. - 2007. - Vol. 379. - P. 1599-1617.
56. Cross N.J.G., Collins R.S.. Mann R.G., et al. The VISTA science archive // Astronomy and Astrophysics. — 2012. — Vol. 548, article id. A119. — 21 p.
57. Wright E.L., Eisenhardt P.R.M., Mainzer A.K. The wide-field infrared survey explorer (WISE): mission description and initial on-orbit performance // The Astronomical Journal. — 2010. — Vol. 140. — P. 1868¬1881.
58. Churchwell E., Babler B.L., Meade M.R., et al. The Spitzer/GLIMPSE surveys: a new view of the Milky Way // Publications of the Astronomical Society of the Pacific. — Vol. 121. — P. 213-230.
59. Ivanov V.D., Borissova J., Pessev P., et al. Discovery of new Milky Way star clusters candidates in the 2MASS point source catalog // Astronomy and Astrophysics. — 2002. — Vol. 394. — P. L1-L4.
60. Глушкова E.B.. Копосов C.E.. Золотухин И. К).. и др. Автоматический поиск звездных скоплений в болвших многоцветных обзорах: II. Открытие и исследование РЗС в Галактической плоскости // Письма в Астрономический Журнал. — 2010. — Т. 36. — С. 83-93.
61. Scholz R.-D., Kharchenko N.V., Piskunov А.Е.,et al. Global survey of star clusters in the Milky Way. IV. 63 new open clusters detected by proper motions // Astronomy and Astrophysics. — 2015. — Vol. 581, article id. A39. — 15 p.
62. Reyle C., Robin A.C. Search for star clusters close to the Galactic plane with DENIS // Astronomy and Astrophysics. — 2002. — Vol. 384. — P. 403¬407.
63. Zasowski G., Beaton R.L., Hamm K.K., et al. Open clusters in the Milky
Way outer disk: newly discovered and unstudied clusters in the Spitzer
GLIMPSE-360, CYG-X, and SMOG surveys // The Astronomical Journal.
-2013. - Vol. 146, article id. 64. - 20 p.
64. Solin 0., Ukkonen E., Haikala L. Mining the UKIDSS Galactic Plane Survey: star formation and embedded clusters // Astronomy and Astrophysics. — 2012. — Vol. 542, article id. A3. — 23 p.
65. Borissova J., Chene A.-N., Ramyrez A.S., et al. New galactic star clusters discovered in the VW survey. Candidates projected on the inner disk and bulge // Astronomy and Astrophysics. — 2014. — Vol. 569, article id. A24.-25 p.
66. Camargo D., Bica E., Bonatto C., et al. Discovery of two embedded clusters with WISE in the high Galactic latitude cloud HRK 81.4-77.8. // Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. — 2015. — Vol. 448. — P. 1930-1936.
67. Netopil M.. Raunzen E., Carraro G. A comparative study on the reliability of open cluster parameters // Astronomy and Astrophysics. — 2015. — Vol. 582, article id. A19. — 15 p.
68. Samal M.R., Ojha D.K., Jose J., et al. Star formation in the filament of S254-S258 OB complex: a cluster in the process of being created // Astronomy and Astrophysics. — 2015. — Vol. 581, article id. A5. — 14 p.
69. Rivera-Ingraham A., Martin P.G., Polychroni D., et al. Herschel Observations of the W3 GMC (II): Clues to the Formation of Clusters of High-mass Stars // The Astrophysical Journal. — 2015. — Vol. 809, article id. 81. - 13 p.
70. Rübke K., Herrero A., Borissova J.,et al. MASGOMAS project, new automatic-tool for cluster search on IR photometric surveys // Highlights of Spanish Astrophysics VIII, Proceedings of the XI Scientific Meeting of the Spanish Astronomical Society. — 2015. — P. 614-614.
71. Gilmore G., Randich S., Asplund M., et al. The Gaia-ESO Public Spectroscopic Survey // The Messenger. — 2012. — Vol. 147. — P. 25-31.
72. Anguiano B., Freeman K., Bland-Hawthorn J., et al. The GALAH survey // Setting the scene for Gaia and LAMOST - the current and next generations of surveys and models, Froceedings of the 298 International Astronomical Union (IAU) Symposium, Lijiang, May 20-2f, 2013, Ed.: Feltzing S., Zhao G., Walton N.A., Whitelock P.A. Cambridge University Press: Cambridge. — 2014. — P. 322-325.
73. Covey K.R., Cottaar M., Foster J.B., et al. The INfrared Survey of Young Nebulous Clusters (IN-SYNC): Surveying the dynamics and star formation histories of young clusters with APOGEE // American Astronomical Society, AA5* Meeting #225. — 2015. — id.302.03.
74. Bragaglia A., Tosi M. The Bologna Open Cluster Chemical Evolution Project: Midterm Results from the Photometric Sample / / The Astronomical Journal. — 2006. — Vol. 131. — P. 1544-1558.
75. Casamiquela L., Carrera R., Jordi C., et al. The OCCASO Survey: Open Clusters Chemical Abundances from Spanish Observatories // EAS Publications Series. — 2014. — Vol. 67-68. — P. 361.
76. Sung H., Lim B., Bessell M.S., et al. Sejong Open Cluster Survey (SOS). 0. Target Selection and Data Analysis // Journal of Korean Astronomical Society. - 2013. - Vol. 46. - P. 103-123.
77. Gaetano T.C., Dias W.S., Lepine J.R.D., et al. The OPD photometric survey of open clusters I. Techniques, program details and first results of robust determination of the fundamental parameters // New Astronomy. - 2015. - Vol. 38. - P. 31-49.
78. Mathieu Il.D.. WOCS Collaboration The WIYN Open Cluster Study: A 15-year report // American Astronomical Society, AAT Meeting #222. — id.214.03.
79. Gaia Collaboration, Prusti T., de Bruijne J.H.J., et al. The Gaia mission // Astronomy and Astrophysics. — 2016. — Vol. 595, article id. Al. — 36 p.
80. Gaia Collaboration, Brown A.G.A., Vallenari A., et al. Gaia Data Release 2. Summary of the contents and survey properties // Astronomy and Astrophysics. — 2018. — Vol. 616, article id. Al. — 22 p.
81. Gaia Collaboration, Brown A.G.A., Vallenari A., et al. Gaia Early Data Release 3. Summary of the contents and survey properties // Astronomy and Astrophysics. — 2021. — Vol. 649, article id. Al. — 20 p.
82. Lodieu N., Smart R.L., Perez-Garrido A., et al. A 3D view of the Hyades stellar and sub-stellar population // Astronomy and Astrophysics. — 2019. — Vol. 623, article id. A35. — 27 p.
83. Meingast S., Alves J. Extended stellar systems in the solar neighborhood I. The tidal tails of the Hyades // Astronomy and Astrophysics. — 2019. — Vol. 621, article id. L3. — 6 p.
84. Lodieu N., Perez-Garrido A., Smart R.L., et al. A 5D view of the a Per, Pleiades, and Praesepe clusters // Astronomy and Astrophysics. — 2019. — Vol. 628, article id. A66. — 26 p.
85. Cantat-Gaudin T., Jordi C., Vallenari A., et al. A Gaia DR2 view of the open cluster population in the Milky Way // Astronomy and Astrophysics. — 2018. — Vol. 618, article id. A93. — 16 p.
86. Jerabkova T., Boffin H.M.J., Beccari G., et al. A stellar relic filament in the Orion star-forming region // Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. - 2019. - Vol. 489. - P. 4418-4428.
87. Beccari G., Boffin H.M.J., Jerabkova T. Uncovering a 260 pc wide, 35- Myr-old filamentary relic of star formation // Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. - 2020. - Vol. 491. - P. 2205-2216.
88. Тутуков А.В., Сизова М.Д., Верещагин С.В. Образование звездных потоков в ходе распада звездных скоплений, О В ассоциаций и спутников галактик // Астрономический журнал. — 2020. — Т. 97. — С. 820¬832.
89. Куликовский П.Г. Звездная астрономия // Изд. Наука, Главная редакция физико-математической литературы: Москва. — 1978. — 256 с.
90. Василевский А.Е. Методы звездной статистики // Изд. Уральского государственного университета, Свердловск. — 1985. — 84 с.
91. Данилов В.М., Маткин И.В., Пылъская О.И. Метод оценки размеров и реальности рассеянных звездных скоплений // Астрономический журнал. - 1985. - Т. 62. - С. 1065-1072.
92. Danilov V.M., Seleznev A.F.The catalogue of structural and dynamical characteristics of 103 open star clusters and the first results of its investigation // Astronomical and Astrophysical Transactions. — 1994. — Vol. 6. - P. 85-156.
93. Корн Г., Корн T.Справочник по математике для научных работников и инженеров // Изд. Наука, Главная редакция физико-математической литературы: Москва. — 1977. — 832 с.
94. Seleznev A.F.Stellar surface density distributions in ten open clusters // Astronomical and Astrophysical Transactions. — 1994. — Vol. 4. — P. 167-177.
95. Silverman B. W. Density estimation for statistics and data analysis // Chapman and Hall: London. — 1986. — 185 p.
96. Merritt D., Tremblay B. Nonparametric estimation of density profiles // The Astronomical Journal. — 1994. — Vol. 108. — P. 514-537.
97. Соболъ И.М. Метод Монте-Карло // Изд. Наука, Главная редакция физико-математической литературы: Москва. — 1968. — 64 с.
98. Seleznev A.F. Open-cluster density profiles derived using a kernel estimator // Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. — 2016. — Vol. 456.
- P. 3757-3773.
99. Seleznev A.F. Kernel density estimation in the study of star clusters // Baltic Astronomy. - 2016. - Vol. 25. - P. 267-274.
100. Seleznev A.F., Carraro G., Costa E., et al. Homogenious photometry and star counts in the field of 9 Galactic star clusters // New Astronomy. — 2010. - Vol. 15. - P. 61-75.
101. Carraro G., Seleznev A.F. UBVI CCD photometry and star counts in nine inner disc Galactic star clusters // Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. - 2012. - Vol. 419. - P. 3608-3623.
102. Carraro G., Seleznev A.F., Байте G., et al. The complex stellar populations in the background of open clusters in the third Galactic quadrant // Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. — 2016.-Vol. 455. - P. 4031-4045.
103. Carraro G., Байте G., Seleznev A.F., et al. On the assessment of the nature of open star clusters and the determination of their basic parameters with limited data // Astrophysics and Space Science. — 2017. — Vol. 362, article id. 128. - 17 p.
104. Seleznev A.F., Carraro G., Capuzzo-Dolcetta R., et al. On the mass of the Galactic star cluster NGC 4337 // Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. — 2017. — Vol. 467. — P. 2517-2528.
105. van den Bergh S., Hagen G.L. Uniform survey of clusters in the southern Milky Way // The Astronomical Journal. — 1975. — Vol. 80. — P. 11-16.
106. Bressan A., Marigo P., Girardi L., et al. PARSEC: stellar tracks and isochrones with the PAdova and TRieste Stellar Evolution Code // Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. - 2012. - Vol. 427. - P. 127¬145.
107. De Silva G., Carraro G., D’Orazi V., et al. Binary open clusters in the Milky Way: photometric and spectroscopic analysis of NGC 5617 and Trumpler 22 // Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. — 2015. -Vol. 453. - P. 106-112.
108. Majaess D., Turner D., Moni Bidin C., et al. New Evidence Supporting Membership for TW Nor in Lynga 6 and the Centaurus Spiral Arm // The Astrophysical Journal Letters. — 2011. — Vol. 741, article id. L27. — 4 p.
109. Kroupa P., On the variation of the initial mass function // Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. — 2001. — Vol. 322. — P. 231¬246.
110. Loktin A.V., Gerasimenko T.P., Malysheva L.K. The catalogue of open cluster parameters - second version // Astronomical and Astrophysical Transactions. — Vol. 20. — P. 607-633.
111. Loktin A.V., Popova M.E. Updated version of the ‘homogeneous catalog of open cluster parameters’ // Astrophysical Bulletin. — 2017. — Vol. 72. - P. 257-265.
112. Bessell M.S., Brett J.M. JHKLM photometry: standard systems, passbands, and intrinsic colors // Publications of the Astronomical Society of the Pacific. - 1988. - Vol. 100. - P. 1134-1151.
113. Laney C.D., Stobie R.S. Visual and infrared extinction from Cepheid observations // Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. — 1993.
- Vol. 263. - P. 921-935.
114. Kharchenko N.V., Piskunov A.E., Roser S., et al. Astrophysical parameters of Galactic open clusters // Astronomy and Astrophysics. — 2005. - Vol. 438. - P. 1163-1173.
115. Alves V.M., Pavani D.B., Kerber L.O., et al. On open cluster physical parameters from 2MASS data // New Astronomy. — 2012. — Vol. 17. — P. 488-497.
116. Sanchez N., Alfaro E.J. The Spatial Distribution of Stars in Open Clusters // The Astrophysical Journal. — 2009. — Vol. 696. — P. 2086-2093.
117. Bergond G., Leon S., Guibert J. Gravitational tidal effects on galactic open clusters // Astronomy and Astrophysics. — 2001. — Vol. 377. — P. 462¬472.
118. Davenport J.R.A., Sandquist E.L. Death of a cluster: the destruction of M67 as seen by the Sloan Digital Sky Survey // The Astrophysical Journal.
- 2010. - Vol. 711. - P. 559-572.
119. Balaguer-Nunez L., Jordi C., Muihos J.L., et al. Studies on the corona of open clusters // Highlights of Spanish Astrophysics VII, Proceedings of the X Scientific Meeting of the Spanish Astronomical Society (SEA), held in Valencia, July 9-13, 2012, Eds.: J.C. Guirado, L.M. Lara, V. Quilis, and J. Gorgas. — 2013. — P. 644.
120. Yang S.-C., Sarajedini A., Deliyannis C.P., et al. WIYN Open Cluster Study LIL wide-field CCD photometry of the old open cluster NGC 6819 // The Astrophysical Journal. — 2013. — Vol. 762, article id. 3. — 13 p.
121. Артюхина Н.М., Холопов П.Н. Распределение звездной плотности в скоплении М 67 // Астрономический Журнал. — 1961. — Т. 38. — С. 1039-1054.
122. King I. The structure of star clusters. I. An empirical density law // The Astronomical Journal. — 1962. — Vol. 67. — P. 471-485.
123. Nilakshi S.R., Pandey A.K., Mohan V. A study of spatial structure of galactic open star clusters // Astronomy and Astrophysics. — 2002. — Vol. 383. - P. 153-162.
124. Кутузов C.A., Осипков Л.П. Моделирование пространственного гравитационного потенциала звездных систем // Астрономический Журнал. - 1980. - Т. 57. - С. 28-37.
125. Чандрасекар С. Принципы звездной динамики // Изд. Иностранная литература: Москва. — 1948. — 263 с.
126. Данилов В.М. Оценка приливных размеров рассеянных звездных скоплений в общем поле Галактики и газо-звездного комплекса // Астрономический Журнал. — 1990. — Т. 67. — С. 245-256.
127. Данилов В.М., Селезнев А.Ф. Оценки геометрических и динамических параметров газо-звездных комплексов в Галактике // Астрономический Журнал. — 1995. — Т. 72. — С. 333-343.
128. Данилов В.М.. Путков С. И. Параметры нестационарности рассеянных звездных скоплений // Астрономический Журнал. — 2012. — Т. 89. - С. 674-688.
129. Marquardt D. An algorithm for least-squares estimation of nonlinear parameters // Journal of the Society for Industrial and Applied Mathematics. - 1963. - Vol. 11. - P. 431-441.
130. Press W.H., Teukolsky S.A., Vetterling W.T., Flannery B.P. Numerical Recipes in Fortran 77. The Art of Scientific Computing. Second Edition. Volume 1 of Fortran Numerical Recipes // Press Syndicate of the University of Cambridge, New York, NY. — 1997. — 1004 p.
131. Yeh F.C., Carraro G., Montalto M., Seleznev A.F. Ruprecht 147: A paradigm of dissolving star cluster // The Astronomical Journal. — 2019.
- Vol. 157, article id. 115. - 7 p.
132. Cui Xiang-Qun, Zhao Yong-Heng, Chu Yao-Quan, et al. The Large Sky Area Multi-Object Fiber Spectroscopic Telescope (LAMOST) // Research in Astronomy and Astrophysics. — 2012. — Vol. 12. — P. 1197-1242.
133. Curtis J.L., Wolfgang A., Wright J.T., et al. Ruprecht 147: the oldest nearby open cluster as a new benchmark for stellar astrophysics // The Astronomical Journal. — 2013. — Vol. 145, article id. 134. — 26 p.
134. Bragaglia A., Fu X., Mucciarelli A., et al. The chemical composition of the oldest nearby open cluster Ruprecht 147 // Astronomy and Astrophysics.
- 2018. - Vol. 619, article id. A176. - 15 p.
135. Gaia Collaboration, Babusiaux C., van Leeuwen F., et al. Gaia Data Release 2. Observational Hertzsprung-Russell diagrams // Astronomy and Astrophysics. — 2018. — Vol. 616, article id. A10. — 29 p.
136. Lodieu N., Perez-Garrido A., Smart R.L., Silvotti R. A 5D view of the a Per, Pleiades, and Praesepe clusters // Astronomy and Astrophysics. — 2019. — Vol. 628, article id. A66. — 26 p.
137. Бобылев В.В., Байкова А.Т. Определение параметров галактического вращения и галактоцентрического расстояния Солнца Ro по 73 мазерам // Письма в Астрономический Журнал. — 2014. — Т. 40. — С. 435-444.
138. Danilov V.M., Seleznev A.F. On the movement of stars in the Pleiades by Gaia DR2 // Astrophysical Bulletin. — 2020. — Vol. 75. — P. 407-424.
139. Михайлов A.A., ped.Курс астрофизики и звездной астрономии. Том 1 // Изд. Наука: Москва. — 1973. — 608 с.
140. Вахрамеева Л.А., Бугаевский Л.М., Казакова З.Л. Математическая картография // Изд. Недра: Москва. — 1986. — 286 с.
141. Taylor, М. В.TOPCAT &STIL: Starlink Table/VOTable processing software // Astronomical Data Analysis Software and Systems XIV ASF Conference Series, Vol. 3f7, Proceedings of the Conference held 2f-27 October, 200f in Pasadena, California, USA, Ed.: Shopbell P., Britton M., and Ebert R. Astronomical Society of the Pacific, San Francisco. — 2005. - P. 29-33.
142. Danilov V.M. Late stages in the evolution of open star clusters // Astrophysics. — 1977. — Vol. 13. — P. 406-412.
143. Данилов B.M.О динамике рассеянных звездных скоплений // Астрономический журнал. — 2011. — Т. 88. — С. 515-529
144. Danilov V.M., Putkov S.I. Parameters of oscillation generation regions in open star cluster models // Astrophysical Bulletin. — 2017. — Vol. 72. — P. 266-276
145. Eddington A.S. Note on a moving cluster of stars of the Orion type in Perseus // Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. — 1910. — Vol. 71. - P. 43-45.

Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.




©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ
.