📄Работа №102429
Тема: ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ ВРАЧА ПРИ ЛЕЧЕНИИ ЗАБОЛЕВАНИЙ, СОПРОВОЖДАЮЩИХСЯ НАРУШЕНИЯМИ РЕГУЛЯЦИИ ВЕГЕТАТИВНОЙ НЕРВНОЙ СИСТЕМЫ
Характеристики работы
Тип работы
Авторефераты (РГБ)
Предмет
Информационные системы
Объем:
18 листов
Год:
2018
Просмотров:
350
2000
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Основные публикации по теме исследования
Публикации в базах данных SCOPUS и Web of Science
Основные публикации по теме исследования
Публикации в базах данных SCOPUS и Web of Science
📖 Введение
Участие вегетативной нервной системы в обеспечении гомеостаза всех внутренних процессов в организме человека предопределяет огромную распространенность вегетативных нарушений (встречаются до 80 %
наблюдений), возникающих на фоне многих психических, неврологических и соматических заболеваний. «Практически нет таких патологических форм, в развитии и течении которых не играла бы роль вегетативная система. В одних случаях она является существенным фактором патогенеза, в других - возникает вторично в ответ на повреждение любых систем и тканей организма. Естественно, что в ряде случаев вегетативные нарушения доминируют в клинических проявлениях заболевания, в других они скромно представлены в объективной картине болезни. Однако и в последнем случае роль их в процессах патогенеза и саногенеза несомненна» (Вейн А.М., 1998).
Согласно ВОЗ, в 2015 году смертность от неинфекционных заболеваний составила 40 миллионов. Из них, большая часть (17 миллионов) вызвана заболеваниями, связанными с нарушениями сердечно-сосудистой системы. Сердечно-сосудистые заболевания являются лидирующей причиной смертности, несмотря на наличие эффективных и недорогих подходов к лечению. Поэтому разработка новых методов диагностики и прогнозирования развития этих заболеваний, несомненно, является актуальной задачей.
В работе в качестве клинической модели, сопровождаемой вегетативными расстройствами, выбрана артериальная гипертония, которая имеет многофакторную природу и длительное время протекает без явных клинических симптомов. Повышенное артериальное давления является одним из наиболее существенных факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний и, если не обращать на это внимания, может (и достаточно скоро) привести к возникновению острых нарушений и тяжелых осложнений.
Анализ патофизиологических факторов артериальной гипертонии указывает на исключительную роль вегетативной нервной системы в их формировании. Поэтому контроль за состоянием и изменениями вегетативной нервной системы является важным звеном в профилактике здоровья человека. Одним из непрямых способов оценки функционирования вегетативной нервной системы является анализ вариабельности сердечного ритма. Несмотря на то, что в ряде работ утверждается, что прогностическая значимость этого анализа сама по себе весьма умеренна, в сочетании с другими методиками он становится более весомым в оценке развития патологий сердечно-сосудистой системы. Например, сочетание исследований вариабельности сердечного ритма с функционально-нагрузочными пробами позволяет минимизировать индивидуальные различия и оценить направленность изменений функционального состояния (Аронов Д.М., 2002).
В настоящее время в клинической практике в соответствии с рекомендациями Европейского общества кардиологии и Комиссии по клинико-диагностическим приборам и аппаратам комитета по новой медицинской технике МЗ РФ, используются статистические параметры, геометрические параметры, спектральные параметры, а также нелинейные параметры сигналов вариабельности сердечного ритма. Несмотря на успехи научных групп под руководством Баевского Р.М., Богомолова А.В., Бокерия Л.А., Мироновой Т.Ф., Флейшмана А.Н. в обработке сигналов вариабельности сердечного ритма, в настоящий момент нет убедительного ответа, какие параметры или комбинации параметров могут быть использованы для диагностики артериальной гипертонии.
наблюдений), возникающих на фоне многих психических, неврологических и соматических заболеваний. «Практически нет таких патологических форм, в развитии и течении которых не играла бы роль вегетативная система. В одних случаях она является существенным фактором патогенеза, в других - возникает вторично в ответ на повреждение любых систем и тканей организма. Естественно, что в ряде случаев вегетативные нарушения доминируют в клинических проявлениях заболевания, в других они скромно представлены в объективной картине болезни. Однако и в последнем случае роль их в процессах патогенеза и саногенеза несомненна» (Вейн А.М., 1998).
Согласно ВОЗ, в 2015 году смертность от неинфекционных заболеваний составила 40 миллионов. Из них, большая часть (17 миллионов) вызвана заболеваниями, связанными с нарушениями сердечно-сосудистой системы. Сердечно-сосудистые заболевания являются лидирующей причиной смертности, несмотря на наличие эффективных и недорогих подходов к лечению. Поэтому разработка новых методов диагностики и прогнозирования развития этих заболеваний, несомненно, является актуальной задачей.
В работе в качестве клинической модели, сопровождаемой вегетативными расстройствами, выбрана артериальная гипертония, которая имеет многофакторную природу и длительное время протекает без явных клинических симптомов. Повышенное артериальное давления является одним из наиболее существенных факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний и, если не обращать на это внимания, может (и достаточно скоро) привести к возникновению острых нарушений и тяжелых осложнений.
Анализ патофизиологических факторов артериальной гипертонии указывает на исключительную роль вегетативной нервной системы в их формировании. Поэтому контроль за состоянием и изменениями вегетативной нервной системы является важным звеном в профилактике здоровья человека. Одним из непрямых способов оценки функционирования вегетативной нервной системы является анализ вариабельности сердечного ритма. Несмотря на то, что в ряде работ утверждается, что прогностическая значимость этого анализа сама по себе весьма умеренна, в сочетании с другими методиками он становится более весомым в оценке развития патологий сердечно-сосудистой системы. Например, сочетание исследований вариабельности сердечного ритма с функционально-нагрузочными пробами позволяет минимизировать индивидуальные различия и оценить направленность изменений функционального состояния (Аронов Д.М., 2002).
В настоящее время в клинической практике в соответствии с рекомендациями Европейского общества кардиологии и Комиссии по клинико-диагностическим приборам и аппаратам комитета по новой медицинской технике МЗ РФ, используются статистические параметры, геометрические параметры, спектральные параметры, а также нелинейные параметры сигналов вариабельности сердечного ритма. Несмотря на успехи научных групп под руководством Баевского Р.М., Богомолова А.В., Бокерия Л.А., Мироновой Т.Ф., Флейшмана А.Н. в обработке сигналов вариабельности сердечного ритма, в настоящий момент нет убедительного ответа, какие параметры или комбинации параметров могут быть использованы для диагностики артериальной гипертонии.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.