Участие вегетативной нервной системы в обеспечении гомеостаза всех внутренних процессов в организме человека предопределяет огромную распространенность вегетативных нарушений (встречаются до 80 %
наблюдений), возникающих на фоне многих психических, неврологических и соматических заболеваний. «Практически нет таких патологических форм, в развитии и течении которых не играла бы роль вегетативная система. В одних случаях она является существенным фактором патогенеза, в других - возникает вторично в ответ на повреждение любых систем и тканей организма. Естественно, что в ряде случаев вегетативные нарушения доминируют в клинических проявлениях заболевания, в других они скромно представлены в объективной картине болезни. Однако и в последнем случае роль их в процессах патогенеза и саногенеза несомненна» (Вейн А.М., 1998).
Согласно ВОЗ, в 2015 году смертность от неинфекционных заболеваний составила 40 миллионов. Из них, большая часть (17 миллионов) вызвана заболеваниями, связанными с нарушениями сердечно-сосудистой системы. Сердечно-сосудистые заболевания являются лидирующей причиной смертности, несмотря на наличие эффективных и недорогих подходов к лечению. Поэтому разработка новых методов диагностики и прогнозирования развития этих заболеваний, несомненно, является актуальной задачей.
В работе в качестве клинической модели, сопровождаемой вегетативными расстройствами, выбрана артериальная гипертония, которая имеет многофакторную природу и длительное время протекает без явных клинических симптомов. Повышенное артериальное давления является одним из наиболее существенных факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний и, если не обращать на это внимания, может (и достаточно скоро) привести к возникновению острых нарушений и тяжелых осложнений.
Анализ патофизиологических факторов артериальной гипертонии указывает на исключительную роль вегетативной нервной системы в их формировании. Поэтому контроль за состоянием и изменениями вегетативной нервной системы является важным звеном в профилактике здоровья человека. Одним из непрямых способов оценки функционирования вегетативной нервной системы является анализ вариабельности сердечного ритма. Несмотря на то, что в ряде работ утверждается, что прогностическая значимость этого анализа сама по себе весьма умеренна, в сочетании с другими методиками он становится более весомым в оценке развития патологий сердечно-сосудистой системы. Например, сочетание исследований вариабельности сердечного ритма с функционально-нагрузочными пробами позволяет минимизировать индивидуальные различия и оценить направленность изменений функционального состояния (Аронов Д.М., 2002).
В настоящее время в клинической практике в соответствии с рекомендациями Европейского общества кардиологии и Комиссии по клинико-диагностическим приборам и аппаратам комитета по новой медицинской технике МЗ РФ, используются статистические параметры, геометрические параметры, спектральные параметры, а также нелинейные параметры сигналов вариабельности сердечного ритма. Несмотря на успехи научных групп под руководством Баевского Р.М., Богомолова А.В., Бокерия Л.А., Мироновой Т.Ф., Флейшмана А.Н. в обработке сигналов вариабельности сердечного ритма, в настоящий момент нет убедительного ответа, какие параметры или комбинации параметров могут быть использованы для диагностики артериальной гипертонии.
1. Dolganov A.Y. Mobile hardware-information system for neuro-electrostimulation / A.Y. Dolganov, V.S. Kublanov, M.V. Babich // Mobile Information Systems. - 2018. - Vol. 2018. - № 2168307.
2. Comparison of Machine Learning Methods for the Arterial Hypertension Diagnostics / A.Y. Dolganov [et al.] // Applied Bionics and Biomechanics. - 2017.
- Vol. 2017. - № 5985479.
3. Dolganov A. Application of Multifractal Formalism in Study of the Role of Autonomic Regulation in Formation of Intrinsic Electromagnetic Radiation of the Brain. / A. Dolganov, V. Kublanov, V. Borisov // Biomedical Engineering. - 2016.
- Vol. 50. - № 1. - P. 30-34.
Публикации в журналах ВАК
4. Долганов А.Ю. Биотехническая система для лечения заболеваний, сопровождаемых нарушениями регуляции вегетативной нервной системы / А.Ю. Долганов, В.С. Кубланов // Биотехносфера. - 2018. - № 2. - С. 17-25.
5. Долганов А.Ю. Применение мультифрактального формализма при исследовании роли вегетативной регуляции в формировании собственного электромагнитного излучения головного мозга / А.Ю. Долганов, В.С. Кубланов, В.И. Борисов // Медицинская техника. - 2016. - № 1. - С. 21-24.
6. Разработка технологии изготовления электродов для
нейроэлектростимуляции с использованием трековых мембран / А.Ю. Долганов [и др.] // Сибирский Научный Медицинский Журнал. - 2016. - Т. 36. - № 1. - С. 55-58.
Учебное пособие
7. Кубланов В.С. Анализ биомедицинских сигналов в среде MATLAB:
учебное пособие / В.С. Кубланов, В.И. Борисов, А.Ю. Долганов. -
Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2016. - 120 с.
Прочие публикации
8. Dolganov A. Towards a Decision Support System for Disorders of the Cardiovascular System - Diagnosing and Evaluation of the Treatment Efficiency / A. Dolganov, V. Kublanov // Proceedings of the 11th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies - Volume 5: AI4Health (BIOSTEC 2018). - 2018. - P. 727-733.
9. Development of the Decision Support System in Treatment of Arterial Hypertension - Application of Artificial Neural Networks for Evaluation of Heart Rate Variability Signals / A. Dolganov [et al.] // Proceedings of the 11th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies - Volume 3: NENT (BIOSTEC 2018). - 2018. - P. 325-331.
10. Kublanov V. Genetic programming application for features selection in task of arterial hypertension classification / V. Kublanov, A. Dolganov, H. Gamboa // Proceedings - 2017 International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, SIBIRCON 2017. - Novosibirsk Akademgorodok, Russia: IEEE, 2017. - P. 561-565.
11. Dolganov A. On the Possibilities of the Discriminant Analysis for the Arterial Hypertension Diagnosis: Evaluation of the short-term heart rate variability feature combinations / A. Dolganov, V. Kublanov, H. Gamboa // Proceedings - 2017 Siberian Symposium on Data Science and Engineering (SSDSE). - 2017. - P. 74¬79.
12. Dolganov A. Diagnostics of the Arterial Hypertension by Means of the Discriminant Analysis - Analysis of the Heart Rate Variability Signals Features Combinations / A. Dolganov, V. Kublanov, Y. Kazakov // Proceedings of the 10th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies - Volume 4: NENT (BIOSTEC 2017). - 2017. - P. 291-298.
13. Dolganov A. Application of the Discriminant Analysis for Diagnostics of the Arterial Hypertension - Analysis of Short-Term Heart Rate Variability Signals / A. Dolganov, V. Kublanov, V. Borisov // Proceedings of the 4th International Congress on Neurotechnology, Electronics and Informatics - Volume 1: NEUROTECHNIX. - 2016. - P. 45-52.
А также еще 7 публикаций в трудах российских и международных конференций.