📄Работа №102371

Тема: РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ МЕТОДОВ АНАЛИЗА ВОЗДЕЙСТВИЙ НА ФАЙЛЫ В ЗАДАЧЕ РАССЛЕДОВАНИЯ ИНЦИДЕНТОВ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ

📝
Тип работы Авторефераты (РГБ)
📚
Предмет информационная безопасность
📄
Объем: 23 листов
📅
Год: 2021
👁️
Просмотров: 332
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
ℹ️ Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.

📋 Содержание

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы исследования 2
Научные положения, выносимые на защиту 7
ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ 8
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 23
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 24

📖 Введение

Актуальность темы исследования. Вступление в силу Федерального закона № 187-ФЗ «О безопасности критической информационной инфраструктуры Российской Федерации» и других сопутствующих нормативных правовых актов обязало владельцев информационных систем (ИС), входящих в состав критической информационной инфраструктуры (КИИ), применять меры по защите информации, в том числе проводить расследование инцидентов информационной безопасности (ИБ).
Несмотря на существование множества решений, предназначенных для обеспечения требуемого (согласно принятой в организации политики безопасности) уровня безопасности информации, злоумышленники не снижают своей активности по реализации различных видов компьютерных атак, направленных на получение несанкционированного доступа к ИС и нарушение конфиденциальности, целостности и доступности обрабатываемых в ИС сведений.
Для определения действий злоумышленника и последствий возникшего инцидента ИБ проводится расследование инцидента. Результаты расследования могут указывать на не выявленные недостатки системы обеспечения ИБ и действующей политики безопасности организации и составляют основу рекомендаций по совершенствованию мер по защите информации, направленных на недопущение возникновения подобных инцидентов ИБ в будущем.
В процессе расследования инцидента ИБ, определяемого как совокупность1 событий ИБ, возникает потребность в определении воздействий на информацию, обрабатываемую в ИС.
Хранилищем информации в ИС является файл. Таким образом, для определения воздействий на информацию следует обнаружить и классифицировать воздействия на файлы, предварительно их идентифицировав.
Немаловажным фактором, влияющим на результаты расследования инцидента, является время, поэтому обнаружение и классификация воздействий на файлы должны происходить в сжатые строки. Основой для определения воздействий является информация, содержащаяся в разноформатных массивах данных операционных систем (рисунок 1), которые могут содержать десятки-сотни тысяч записей / полей / иных различных информационных структур.
Автоматизация необходима для ускорения процесса расследования инцидента ИБ, в т.ч. представляемого в виде совокупности воздействий на файлы. Расследование инцидентов может быть разделено на две части: проведение экспресс-анализа массивов данных для обнаружения и классификации воздействий на файлы с предварительной их идентификацией4, а также детализированный анализ в случае необходимости углубленного изучения последствий инцидента...

Возникли сложности?

Нужна качественная помощь преподавателя?

👨‍🎓 Помощь в написании

✅ Заключение

В заключении изложены результаты выполненного исследования, рекомендации, перспективы дальнейшей разработки темы.
В ходе исследования получены следующие результаты:
1. Проведен анализ состояния предметной области с указанием недостатков существующих методов, алгоритмов и средств анализа массивов данных, содержащих информацию о воздействиях на файлы.
2. Предложены математические методы и модель, позволяющие в автоматизированном режиме идентифицировать, обнаруживать и классифицировать воздействия на файлы:
a. впервые обоснована возможность применения математического аппарата сетей Петри для описания процесса идентификации воздействий на файлы, что позволяет формализовать инцидент ИБ как совокупность событий, связанных с воздействиями на файлы;
b. разработан кластеризационный метод идентификации воздействий на файлы, впервые использующий адаптированные алгоритмы предварительной подготовки входных данных и определения оптимального количества кластеров, позволяющий оптимизировать решение задачи анализа данных о воздействиях на файлы;
c. разработан метод экспресс-анализа событий ИБ, связанных с воздействиями на файлы, позволяющий выявлять аномальные, условно аномальные и нормальные воздействия на файлы в ходе расследования инцидента ИБ.
3. Разработан комплекс программных средств, позволяющий автоматизировать процесс идентификации, обнаружения и классификации воздействий на файлы в целях определения событий ИБ, лежащих в основе расследуемого инцидента.
Перспективными задачами исследования являются адаптация предложенной событийной модели процесса идентификации воздействий на файлы в других ФС, модификация предложенных кластеризационного метода идентификации воздействий на файлы и метода экспресс-анализа событий ИБ для обработки записей журналов других ФС, доработка комплекса программных средств для функционирования в других типах ОС.
Нужна своя уникальная работа?
Срочная разработка под ваши требования
Рассчитать стоимость
ИЛИ

📕 Список литературы

1. Гайдамакин Н.А. Метод экспресс-анализа событий, связанных с воздействиями на файлы, предназначенный для расследования инцидентов информационной безопасности / Н.А. Гайдамакин, Р.В. Гибилинда, Н.И. Синадский // Вестник СибГУТИ. — 2020. — № 4. — С.3-13. (0,68 п.л. / 0,23 п.л.).
2. Gaidamakin N.A. File Operations Information Collecting Software Package Used in the Information Security Incidents Investigation / Nikolay A Gaidamakin, Roman V Gibilinda and Nikolay I Sinadskiy // 2020 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology (USBEREIT). - 2020. - № 9117671. - pp. 559-562. (0,25 п.л. / 0,08 п.л.) (Scopus).
3. Гайдамакин Н.А. Событийная модель процесса идентификации воздействий на файлы при расследовании инцидентов информационной безопасности, основанная на математическом аппарате сетей Петри / Н.А. Гайдамакин, Р.В. Гибилинда, Н.И. Синадский // Вестник СибГУТИ. — 2020. — № 1. — С.73-88. (1 п.л. / 0,33 п.л.).
4. Гибилинда Р.В. Кластеризационный метод идентификации воздействий на файлы с применением алгоритма ^-средних, используемый при расследовании инцидентов информационной безопасности / Р.В. Гибилинда // Вестник УрФО. Безопасность в информационной сфере. — 2020. — Вып. 35 — № 1. — C. 35-47. (0,81 п.л.).
Свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ:
5. Свидетельство № 2020616110 Российская Федерация. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ «Программное средство обнаружения событий информационной безопасности, использующее шаблоны воздействий на файлы» / Р.В. Гибилинда. - Заявка № 2020613614 от 26.03.2020; дата гос. регистрации в Реестре 09.06.2020. - Реестр программ для ЭВМ. - 1 с.
6. Свидетельство № 2020616109 Российская Федерация. Свидетельство о
государственной регистрации программы для ЭВМ «Программное средство генерации шаблонов воздействий на файлы, используемое при расследовании инцидентов информационной безопасности» / Р.В. Гибилинда. - Заявка
№ 2020613613 от 26.03.2020; дата гос. регистрации в Реестре 09.06.2020. -
Реестр программ для ЭВМ. - 1 с.
Другие публикации:
7. Гибилинда Р.В. Автоматизация процесса идентификации воздействий на файлы с применением кластеризационного метода при расследовании инцидентов информационной безопасности / Гибилинда Р.В., Синадский Н.И. // II Всероссийская научная конференция (с приглашением зарубежных ученых) «Фундаментальные проблемы информационной безопасности в условиях цифровой трансформации» (FISP-2020). — 2020. — С. 284-287 (0,31 п.л. / 0,16 п.л.).
8. Гибилинда Р.В. Идентификация воздействий на файлы и верификация массивов данных, содержащих информацию о воздействиях, при расследовании инцидентов информационной безопасности / Гибилинда Р.В., Синадский Н.И. // Современные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций: сб. науч. тр. / под ред. Ю. Б. Гимпилевича. — Москва-Севастополь: Изд-ва: РНТОРЭС им. А.С. Попова, СевГУ. — 2020. — № 3. — С. 219-219 (0,06 п.л. / 0,03 п.л.).

🖼 Скриншоты

🛒 Оформить заказ

Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.

©2026 Cервис помощи студентам в выполнении работ