Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


АНАЛИЗ КОНКУРЕНТНОСПОСОБНОСТИ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ. РОССИЙСКИЙ И ЗАРУБЕЖНЫЙ ОПЫТ

Работа №100806

Тип работы

Магистерская диссертация

Предмет

менеджмент

Объем работы101
Год сдачи2014
Стоимость5500 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
37
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Глaвa 1. Социальные сети: истрия создания, функции и методы исследования их конкурентоспособности. 7
1.1 Социальные сети-конкуренты на рынке социальных веб-проектов 7
1.2 Модель Моурера - Хьюбирмана, как модель для исследования
конкурентоспособности лидирующих социальных сетей. 15
Глава 2. Исследование коньюктуры рынка социальных сетей, анализ их конкурентоноспособности при помощи модели Моурера - Хьюбирмана, оценка перспектив развития. 23
2.1 Исследование конъюктуры рынка социальных сетей и сравнение наиболее популярных проектов с целью выявления конкурентных преимуществ. 23
2.2 Оценка конкурентоспособности лидирующих социальных сетей на основе равновесных состояний на рынке социальных веб-проектов в рамках модели Моурера - Хьюбирмана. 39
2.3 Перспективы развития социальных сетей в России и за рубежом. 53
Заключение 72
Список использованной литературы 75
Приложения 79


Научный и технологический прогрессы привели к широкому распространению сетевых рынков: рынок сотовой связи, рынки товаров- дополнителей, рынки высокотехнологичных товаров, интернет-рынки и т. д. Быстрое развитие этих рынков, в свою очередь, сопровождается усилением конкурентной борьбы между фирмами и, соответственно, частой сменой лидеров на таких рынках. Выбор данной темы исследования обусловлен слабой ее изученностью с практической точки зрения. Актуальность выбранной темы вызвана, во-первых, инновационными процессами и развитием интернет- технологий в современном мире, и, во-вторых, растущей популярностью рынка социальных сетей в России и за рубежом.
Большое количество людей во всем мире обращаются к сервисам социальных сетей для того, чтобы рассказать миру о себе, найти друзей и единомышленников, обсудить общие и профессиональные вопросы.
Количество пользователей социальных сетей с 2006 года росло лавинообразно. Появилось множество узкопрофильных сервисов, вплоть до социальных сетей для кошек (Catster.com) и собак (Dogster.com). Популярность социальных сетей приводит к возрастанию общего времени, проводимого в интернете. Затратив усилия на размещение своего контента и построение сообщества, пользователь обретает стимул к тому, чтобы возвращаться к созданному сайту вновь и вновь.
На формирование и поддержку ресурсов уходят немалые деньги, при этом большинство аналитиков сходятся во мнении, что отдача от рекламы в социальных сетях в период за 2008-2010 год была не слишком велика. Год назад в интервью ресурсу Timesonline бывший исполнительный директор компании Microsoft Стив Балмер заявил о явной переоценке значимости проектов по развитию сервисов социальных сетей. По его мнению, сайты вроде Facebook — это «легкомысленные проекты, рассчитанные на молодежь».
Теперь же социальныые сети считаются одним из наиболее эффективных инструментов рекламы и развития компаний.
С появлением социальных сетей у компаний появились дополнительные источники для осуществления продаж или дополнительной рекламы. Но с каждым годом в интернете становится больше социальных сетей. Не понятно, в какой конкретно социальной сети стоит вести бизнес, и где было бы вести его оптимально. В такой ситуации требуется модель, с помощью которой можно было бы понять - какая социальная сеть наиболее эффективна для рекламы и других бизнес-решений и спрогнозировать в какой социальной сети наиболее эффективно работать и какой из веб-проектов будет лидирующим и даст наибольшую пользу при его использовании.
Целью диссертационного исследования является выявление наиболее эффективного и перспективного веб проекта, как инструмента для продвижения компании или её продукции методом проведения сравнительного анализа наиболее популярных социальных сетей.
Для достижения данной цели диссертационного исследования были поставлены следующие задачи:
• проанализировать подходы и методы изучения веб-проектов и социальных сетей, существующие на данный момент;
• выбрать наиболее подходящую методику изучения объектов исследования;
• изучить конъюктуру рынка и конкуренцию среди веб-проектов;
• применить выбранный метод к оценке веб-проектов и рассмотреть перспективы роста социальных сетей;
• сформировать рекомендации.
Объектами исследования выступают наиболее популярные на сегодняшний день социальные сети: Facebook, Вконтакте, Одноклассники, Мой Мир@Май.ги.
Предметом исследования являются характеристики конкурентного поведения социальных сетей, приводящие к лидерству той или иной социальной сети среди других проектов.
Теоретической базой исследования являютя исследования зарубежных авторов, в области изучения веб-проектов и социальных сетей.
Одними из первых, кто начал уделять большое внимание проблеме равновесия, конкуренции и совместимости стандартов, используемых фирмами, на таких рынках - были экономисты М. Кац и К. Шапиро (1985). С. Маурер и Б. Хьюберман (2001), Л. Лопес (2001), Z. Jiandog (2009), которые сосредоточились конкретно на проблемах развития рынка веб-проектов а так-же рассматривали конкуренцию между веб-проектами с применением модифицированной модели Лотки-Вольтерра. А. Огюс проводил компьютерное моделирование равновесия, складывающегося в результате конкуренции между интернет-компаниями (2000). Похожими исследованиями занимался Л. Адамик (2000). А М. Сарвари (2012), B. Prakash (2012) и P. Dubey (2012) изучали равновесные ситуации на рынке веб-проектов определенного типа, а именно на рынке сайтов социальных медиа (SMS). При этом подобных исследований в России не встречается.
При анализе конкурентных преимуществ популярных социальных сетей и при их сравнительном анализе было выявлено, что данная тема изучена недостаточно и на данный момент не обнаружено ценных практических методов проведения оценки эффективности социальных сетей, за исключением модели Моурера - Хьюбирмана. Она позволяет моделировать равновесные состояния на рынке социальных сетей, в результате построения которой, можно проинтерпретировать результаты, полученные в рамках данной модели и соотнести их с реальной ситуацией на рынке. Полученные данные можно будет использовать для сравнения конкурентоспособности социальных сетей и перспективу роста исследуемых веб-проектов.
Эмпирическая база исследования - статистические ресурсы, базы данных и материалы по веб-сервисам из открытых ресурсов в свободном доступе.
Практическая значимость данного исследования заключается в том, что данную методику можно применить для разработки эффективной стратегии ведения бизнеса в социальных сетях, а так же использовать как базу для разработки концепции новой социальной сети.
В первой главе будет проведен обзор существующих работ по данной теме, а также будут представлены метод и конкретная методика исследования равновесия на рынке веб-проектов. Во второй главе будет представлена характеристика равновесных состояний рынка социальных сетей в России в период с 2006 по 2013 гг., полученных в рамках модели Моурера - Хьюбирмана. И изучение конкурентоспособности веб-проектов.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


В результате аналитического исследования изучаемой проблемы были сделаны следующие выводы:
• Существует единый подход к исследованию равновесий на рынках сетевых благ. Согласно данному подходу, ввиду снижающейся роли предложения на сетевом рынке стоит уделять внимание лишь оценке совокупного спроса (в нашем случае численности пользователей веб-сайтов).
• В рамках выявленного подхода для исследования равновесия на
рынках, функционирующих в Интернет-среде посредством веб-сайтов, используется метод математического моделирования (системы
дифференциальных уравнений). Методикой исследования в данном случае служит модель Моурера-Хьюбирмана. Результатом такого моделирования является нахождение распределения пользователей между конкурирующими сайтами (доли пользователей). Таким образом, определяется равновесие на рынке вэб-проектов посредством закрепления за каждым сайтом определенной доли пользователей с учетом определенных параметров развития сайта (темп роста, мощность сайта, сила конкуренции).
• Результатом конкурентного поведения веб-проектов, является
установление одного из трех возможных равновесных состояний: 1)
справедливое равновесие, при котором у каждого сайта имеется своя ненулевая доля пользователей; 2) равновесие типа «победитель получает все», при котором на рынке остается лишь один сайт, который забирает всех пользователей; 3) смешанное равновесие, при котором может существовать несколько сайтов-победителей при одновременном уходе остальных сайтов с рынка. В долгосрочной перспективе наиболее вероятным является установление второго типа равновесия.
Анализ собранных данных о динамике численности пользователей социальных сетей показал, что бесспорными лидерами рынка социальных сетей в России являются сети «В контакте» и «Одноклассники». Хотя темпы роста численности их пользователей постепенно сокращаются со временем. Сеть «Facebook» набирает популярность на российском рынке: наблюдается устойчивая растущая динамика численности пользователей, причем темпы роста данной сети сейчас самые высокие на рынке. Сеть «Мой мир», напротив, теряет своих пользователей примерно с середины 2010 г.
Анализ результатов опроса пользователей социальных сетей показал приверженность большей части сетям «В контакте» и «Одноклассники». На третьем месте оказалась сеть «Facebook», что свидетельствует о ее нарастающей роли на российском рынке, учитывая, что еще в 2009 г. данная сеть обладала практически нулевой долей пользователей. При этом согласно результатам опроса, сеть «В контакте» привлекает пользователей в значительной мере благодаря отсутствию навязчивой рекламы на сайте и наличию нелегального контента. Сеть «Одноклассники» привлекательна для пользователей возможностью просматривать своих «гостей». А сеть «Facebook» завоевывает пользователей своей международностью.
При моделировании равновесия на рынке социальных сетей в России наблюдались различные равновесные состояния в каждом рассматриваемом периоде:
— в первом периоде (октябрь 2006 г. - июнь 2007 г.) - справедливое равновесие;
— во втором (июль 2007 г. - июнь 2009 г.) и третьем (июль 2009 г. - июнь 2011 г) - смешанное равновесие;
— в четвертом периоде (июль 2011 г. - март 2013 г.) сложилось равновесие типа «победитель получает все».
Прогноз в рамках данной модели показал неожиданную смену лидера - выход на первое место сети «Facebook» в ближайшие 2-3 г. что делают эту социальную сеть перспективной для ведения бизнеса и проведения рекламных акций в будущем, в настоящее время, в случае, если компания не планирует выход на зарубежный рынок, целесообразно использовать социальную сеть «Вконтакте».


Специальная литература:
1) Adamic L. A.et.al. The Nature of Markets on! the World Wide Web // Quarterly Journal of Electronic Commerce, No. 1, P. 20-47, 2001.
2) Arrow K. J.et.al. Onl the Stability of the Competitive Equilibrium // Econometrica, No. 26, P. 522-552, 1958.
3) Dubey P.et.al. Competing for Customers ini al Social Network! // Cowles Foundation DiscussionlPaper, No. 1862, 2012.
4) Katz M., Shapiro C. NetworkjExternalities, Competition, and Compatibility // The AmericanlEconomic Review, Vol. 75, No. 3, P. 424-440, 1985.
5) Lopez L.et.al. Defining Strategies to Winlinlthe Internet Market // PhysicalA, No. 301, P. 512-534, 2001.
6) Maurer! S., HubermanlB. Competitive Dynamics of Web Sites // Journal of Economic Dynamics and Control, Vol. 27, No. 11, P. 2195-2206, 2003.
7) Ogus A. et.al. The economics of Internet Companies // Proceedings of Computing inlEconomics and Finance, No.11, P. 234-260, 1999.
8) Reed A. The Pareto, Zipf and OtherlPowerlLaws // Economics Letters, No. 74, P. 15-19, 2001.
9) TongialR. et.al. The Flip Side of Metcalfe’s Law: Multiple and Growing Costs of Network! Exclusion!// International Journal of Communication, No. 5, P. 665-681, 2011.
10) Varianl H. R., Shapiro C. Information! Rules: A Strategic Guide to the Network Economy, Harvard Business SchoolPress, 1999.
11) VolterralV. Mathematical Biology - The Canonic Equations of Biological Fluctuations, COMPTES RENDUS HEBDOMADAIRES DES SEANCES DE L ACADEMIE DES SCIENCES,Vol. 202, P. 2023-2056, 1936.
12) Westland J. C. Critical Mass and Willingness to Pay for Social Networks // Electronic Commerce Research and Applications, Vol. 9, No. 1, P. 6-19, 2010.
Список электронных ресурсов:
13) В контакте - социальная сеть. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://vk.com/login?act=mobile&hash=269a0837bb08560c.
14) Всероссийский центр изучения общественного мнения. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://wciom.ru/.
15) Головина Д., Еремина М., Юсупов Т. Виртуальные войны [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://expert.ru/russian reporter/2011/27/virtualnyie- vojnyi/.
16) Малков С. Ю. Моделирование Социальной Самоорганизации- Ключ к
Пониманию Логики Исторического Развития.М.: Ин-т Приклад. Математики, 2005 [Электронный ресурс]. Режим доступа: http ://mpra. ub. uni-
muenchen. de/13373/http: //rykov-dp .narod.ru/malk1 .pdf.
...


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ