ВВЕДЕНИЕ 4
ГЛАВА 1 Многоагентные интеллектуальные системы 6
1.1 Виды многоагентных систем 6
1.2 Нейронные сети 18
ГЛАВА 2 Программы по созданию визуальных и виртуальных цифровых
помощников 38
2.1 Программы для создания визуальных моделей 38
2.2 Программы для создания виртуальных цифровых помощников .... 49
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 65
БИБИЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 66
Исследования в области создания визуального виртуального цифрового помощника для маркетинговых, рекламных агентств и для СМИ являются актуальными, так как данное направление находится на подъеме в связи с усовершенствованием технологий по созданию визуальных агентов. Исследования в этой области нуждаются в разработке необходимых рекомендаций для того, чтобы совершенствовать практические знания в данной области.
Цель исследования: разработать предложения по внедрению в информационную среду визуального виртуального цифрового помощника.
Для достижения поставленной цели, были поставлены следующие задачи исследования:
• изучить теоретические основы многоагентных систем;
• описать работу нейронных сетей, интеллектуальных агентов и рассмотреть принципы их работы;
• исследовать программы по созданию визуальных и виртуальных цифровых помощников и определить возможность появления последних на сегодняшний день;
• сформулировать и предложить рекомендации по использованию визуальных виртуальных помощников в информационной среде.
Разработанность темы исследования.
Подходы к определению понятия «виртуальный помощник» отражены в работах ученых, работающих в Apple, IBM, Microsoft, Amazon и др.
История появления многоагентных систем и нейронных сетей описана в работах В. Лессера, К. Хьюитта и Д. Лената, Л. Эрмана и Ф. Хэйс-Рота и др.
Вышеназванные обстоятельства предопределили тему магистерской диссертации: «Эффективное управление контентом на основе многоагентных интеллектуальных систем».
Объект исследования - многоагентные интеллектуальные системы.
Предмет исследования - визуальные и виртуальные цифровые помощники-агенты.
Методы исследования: основными методами в ходе нашего исследования являются сравнительный и концептуальный подход к анализу визуальных и виртуальных цифровых помощников.
Выпускная квалификационная работа состоит из двух частей, каждая из которых поделена на два раздела. В первой части работы, в первом разделе рассматриваются многоагентные интеллектуальные системы. Была обобщена информация о работе многоагентных интеллектуальных систем, дано определение и составлена общая характеристика их деятельности, а во втором разделе рассмотрены интеллектуальные агенты и нейронные сети.
Во второй части работы, в первом разделе были исследованы программы по аудио-управляемому синтезу видео лица, а также проведен их сравнительный анализ. Второй раздел посвящен проблеме создания и взаимодействия визуальных и виртуальных помощников.
На основании проведенного исследования в соответствии поставленной целью были сделаны следующие выводы:
Рассмотрев программы и технологии по созданию аудио, видео контента можно прийти к убеждению, что появление визуального виртуального цифрового помощника уже практически решённая задача. И на примере Китая, мы видим появление робота телеведущего, который может работать по 24 часа, есть так же другие модели, использующиеся в других областях. Но проблема в том, что дальнейшее участие в повседневной жизни прорисованных человекоподобных моделей пока под вопросом. Эффект «зловещей долины», когда чем сильнее похожесть на человека нарисованной модели или робота, тем больше ужаса и дискомфорта испытывает тот, кто за ним наблюдает. Это происходит на подсознательном уровне у человека.
Поэтому, предлагаю для создания аватара визуального помощника, ис-пользовать видео реального человека, а не прорисовывать с его фотографий и не создавать человекоподобных роботов.
Для небольших ТРК можно использовать для работы согласно должностной инструкции реального представителя компании, (менеджер по продажам, журналист, телеведущий и т.д.). Этот аватар будет общаться при помощи программ, то есть он будет понимать речь и произносить своим (обученным через нейросеть) синтезируемым голосом заранее загруженный диалоговый текст, либо можно при помощи API подключить любой из существующих голосовых помощников.
