ЗАДАНИЕ 2
РЕФЕРАТ 3
ВВЕДЕНИЕ 5
1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ 8
1.1 Система поддержки принятия решений 8
1.1.1 Определение, назначение, история 8
1.1.2 Классификации СННР 10
1.1.3 Архитектура СППР 11
1.1.4 Структура СППР 13
1.2 Исследование операций как разновидность СННР 13
1.2.1 Определение, предмет, цель предмета «исследование операций» 13
1.2.2 Этапы исследования операций 14
1.2.3 Линейное программирование как СННР в области спорта 15
1.3 Федерация Хоккея России (ФХР) 22
1.3.1 Цели и задачи ФХР 22
1.3.2 Структура ФХР 25
2 ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СППР В ФХР И МКЦ «УРАЛ - ЗАПАДНАЯ СИБИРЬ» 29
2.1 Обусловленность использования СННР для ФХР 29
2.2 СННР для МКЦ «Урал - Западная Сибирь» 30
2.2.1 Содержательная постановка задачи 34
2.2.2 Математическая постановка задачи 35
2.2.3 Проведение турнира по хоккею среди команд детских юношеских
спортивных школ региона «Урал - Западная Сибирь» 36
2.3 Описание разработки новой СННР для МКЦ «Урал - Западная Сибирь» 48
3 РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ 53
3.1 Обоснование выбора 53
3.2 Разработка 54
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 60
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 62
Потребность в принятии решения является повседневной задачей любого человека. Она появляется с рождения, возникает на протяжении всей жизни, касается вопросов в различных сферах: образование, работа, быт, производство и др. Принимать решения по различным вопросам необходимо различным компаниям, организациям, государственным управлениям. И это решение может принять любой человек. Но будет ли оно верным, а самое главное - наилучшим? Вот главный вопрос! Ведь самое оптимальное решение может значительно повысить прибыль, сократить издержки и оптимизировать тот или иной процесс.
Так перед управленцем возникают проблемы эффективного распределения ресурсов, управления хозяйством, рационального распределения запасов, проблемы массового обслуживания, управления транспортными затратами, управления перевозками груза и многие другие. Решение этих проблем связано, в основном, с получением максимального дохода (выручки), сокращением затрат (издержек), максимального ускорения процесса.
Не является исключением и сфера спорта, в которой также повседневно возникают задачи, связанные с организацией тренировочного процесса, комплектованием спортивных команд, организацией бюджета спортивного клуба, обеспечением команды необходимым инвентарем, оптимизацией транспортных затрат, системой бонусов и штрафов. Кроме того, очень важным является разработка методики и тактики игры в командных видах спорта.
Многочисленные ситуации бывают очень сложны, а последствия решений могут быть настолько значительными, что предварительный анализ с помощью методов оптимизации порой является неотъемлемым атрибутом для получения желаемого результата.
«Семь раз отмерь, один раз отрежь» - знаменитая пословица, которая содержит весь смысл математического исследования операций. Оно выступает в роли «примеривания» будущих решений. Позволяет сэкономить время, средства, силы и избежать серьезных ошибок, на которых в данном случае нельзя «учиться». Ведь чем масштабнее, сложнее и дороже проект, тем менее допустимы в нём волевые решения, а главенствующую роль играют научные методы, которые помогают отбросить наихудшие варианты ещё на начальном этапе и оставить наиболее удачные.
Сейчас в большинстве спортивных организаций можно наблюдать картину, что в управлении задействованы люди, которые раньше сами были спортсменами, добились больших результатов в спорте и, после окончания карьеры, перешли на тренерскую работу или на работу, связанную с менеджментом или подбором персонала и игроков. Без сомнения, эти люди разбираются в своей сфере довольно неплохо, но их главным и, пожалуй, единственным плюсом является опыт, накопленный годами, а больше - ничего[26].
В наше время можно наблюдать, как в некоторых серьезных спортивных организациях происходит серьезный переворот в сфере управления. Во главе многих отделов стоят молодые перспективные специалисты, готовые взглянуть на весь процесс управления со стороны науки. Но ещё более распространённая картина - это слияние опыта и молодости в одно целое. С одной стороны - опытный человек, который знает всё о данной организации, принципе её работы, понимает всю суть процесса, поскольку сам когда-то был на ведущих ролях. И в то же время с другой стороны - молодой, перспективный специалист, для которого целью будет являться постепенное изучение организации, получение знаний от опытного коллеги, а в дальнейшем - поиск возможности применения методов оптимизации в той или иной ситуации. Такая команда управленцев будет намного сильнее, нежели люди старой закалки. В этом и заключается актуальность выбранной темы.
Целью данной работы является подробное изучение систем поддержки принятия решений (далее - СННР), рассмотрение организации «Федерация хоккея России (далее - ФХР), рассмотрение уже применяющихся математических моделей в спортивных организациях и организациях, чьей задачей является планирование и осуществление соревнований различного 6
рода, рассмотрение собственной модели для проведения чемпионата по хоккею - составление оптимального календаря проведения встреч на основе минимизации транспортных затрат с помощью методов оптимизации и создание СППР для Ассоциации «Межрегиональный координационный центр «Урал - Западная Сибирь» (далее - МКЦ)...
Целью данной работы являлось подробное изучение систем поддержки принятия решений (далее - СННР), рассмотрение организации «Федерация хоккея России (далее - ФХР), рассмотрение уже применяющихся математических моделей в спортивных организациях и организациях, чьей задачей является планирование и осуществление соревнований различного рода, рассмотрение собственной модели для проведения чемпионата по хоккею - составление оптимального календаря проведения встреч на основе минимизации транспортных затрат с помощью методов оптимизации и создание СННР для Ассоциации «Межрегиональный координационный центр «Урал - Западная Сибирь» (далее - МКЦ).
Нредметом исследования являлись математические модели, методы решения оптимизационных задач, СННР.
Объектом исследования являлись организации, занимающиеся проведением спортивных командных соревнований, спортивные клубы.
В первом разделе работы были рассмотрены определение СННР, их назначение, история, классификация, архитектура, структура. Также рассмотрены понятия «исследование операций», «линейное
программирование» и их применение в спортивных задачах. В конце раздела приведены основные сведения о ФХР, назначение, цели, структура.
Во втором разделе работы были приведены доводы об обусловленности использования СННР в спорте, рассмотрена научноисследовательская работа, в которой решается задача оптимизации транспортных затрат. В конце раздела описана идея и назначение СННР, созданной для МКЦ.
Третий раздел посвящен непосредственно разработке СННР для МКЦ в виде ,№еЬ-ресурса с закрытым доступом, целью которого является автоматизация процесса назначения судей на матчи Чемпионатов России среди детско-юношеских спортивных школ (далее - ДЮСШ) региона «Урал - Западная Сибирь».
Благодаря проведенной работе мы смогли понять, насколько СППР облегчает процессы в спортивном менеджменте и оптимизирует их.
1. Агальцов В.П. Математические методы в программирование/ под ред. В.П. Агальцова. М., 2009.
2. Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах: учебное пособие/ под ред. И.Л. Акулича. М.: Высш. шк., 1986.
3. Алесинская Т. В. Учебное пособие по решению задач по курсу «Экономико-математические методы и модели» [Текст] // Таганрог,
2002.
4. Афанасьев М.Ю. Исследование операций в экономике: модели, задачи, решения: учебное пособие/ под ред. М.Ю. Афанасьева, Б.П. Суворова. М.: ИНФРА-М, 2003. 444 с.
5. Бабич В.Н. Методология системного анализа в архитектуре
[Электронный ресурс] / В.Н. Бабич, А.Г. Кремлёв, Л.П. Холодова // Архитектон: известия вузов. 2011. №34. URL: http:ZZarchvuz.ru/2011_2Z3 (дата обращения 21.03.2015).
6. Вентцель Е. С. Исследование операций: задачи, принципы,
методология [Текст] // М.: Наука, 1980.
7. Википедия - свободная энциклопедия [Электронный ресурс]// Теория
принятия решений/ URL:
http: //ru.wikipedia.org/wiki/Т еория_принятия_решений (дата обращения 15.05.2017).
8. Вишнеков А.В. Методы принятия проектных решений в CAD/CAM/CAE системах электронной вычислительной техники: Учебное пособие. - МГИЭМ. - М., 1999. - 78 с.
9. Вишнеков А.В., Н.С.Курилова, И.Е.Сафонова, В.И.Штейнберг. Многоцелевые задачи принятия проектных решений: Учебное пособие. - МГИЭМ. - М., 2002. - 101 с.
10. Гаврилова Т.А. Базы знаний интеллектуальных систем: учебник/ под ред. Т.А. Гавриловой, В.Ф. Хорошевского. СПб.: Питер, 2000. 384 с.
11. Гнеденко Б. В., Хинчин А. Я. Элементарное введение в теорию вероятностей [Текст] // М.: Наука, 1983.
12. Графопостроитель онлайн [Электронный ресурс] //
http : //ru.numberempire.com/graphingcalculator. php
13. Гугл-карты [Электронный ресурс] // https://www.google.ru/maps
14. Данко П.Е. Высшая математика в упражнениях и задачах: учебное пособие/ под ред. П.Е. Данко. М.: Высш. шк., 2008.
15. Ермаков В.И. Общий курс высшей математики для экономистов/ под ред. В.И. Ермакова. М.: Инфра-М, 2006 г...